更有生命力的科技商业访谈。✨ 《卫诗婕 漫谈 Light the Star》是一档独立的中文科技访谈播客。我们欢迎「强技术理想主义、全球化视野、以及强精神质感」的全球创新领军人物，将此作为与世界对话的一个阵地。 以高信息密度、高信任感、强生命力的长访谈形式，聚焦全球科创与中国创新。努力做「最懂得创始人精神内核」的访谈。 卫诗婕是中国财经媒体人，曾获全球真实故事奖（TSA）——这是国际顶尖级别的严肃新闻奖项。从调查记者➡️特稿记者➡️科技媒体执行总编，她的作品覆盖 AI、科技巨头、商业人文与知名人物，风格锐利、深度、有温度，获得过 12 项新闻及播客奖项。 《漫谈 Light the Star》由第四之声工作室出品，包含播客、视频播客、文字专栏等形式： 播客：小宇宙、Apple Podcast、Spotify、QQ 音乐等。 视频播客：小宇宙、哔哩哔哩、小红书、视频号、Youtube、抖音等。 文字版：公众号「卫诗婕 漫谈 Light the Star」 合作洽谈 👉 微信：SJ_Jelyne（添加请备注身份+事由）
智能体经济时代，区块链与 AI 的深度融合成为构建商业信任与价值闭环的核心基础设施。区块链技术为智能体之间的交互提供了可信的记录、支付与结算底座，解决了机器流量时代下的信任难题。蚂蚁数科通过 “智能体工厂” 模式，将 AI 能力深入金融、能源、医疗等垂直产业，通过预制行业模型与数字员工，将 AI 从通用办公工具转化为企业生产经营流程中的核心驱动力。这种双轮驱动策略不仅提升了产业效率，更通过持续的行业深耕构建了动态的竞争护城河。随着数字专家与数字员工进入企业核心业务，AI 正从辅助工具演变为企业经营报表中的关键生产力要素，标志着智能体经济从探索期迈向价值落地期。
AI 普及的真正鸿沟在于深度应用而非简单使用，企业若仅武装个人而忽视组织流程变革，难以实现整体效能的跃升。网易集团副总裁阮良指出，尽管 AI 能使个人编程效率提升数倍，但受限于传统组织流程的木桶效应，软件交付周期缩短有限。企业需通过重构流程、建立 AI 决策中枢及萃取专家经验为技能（Skills），实现从 Chatbot 到 Agent 的范式转移。AI 的核心价值在于释放人的创造力与勇气，而非单纯替代人力。未来组织将趋向扁平化，中层管理职能减少，拥有强悍 AI 协作能力的精英小团队将成为生产力核心，通过高质量知识库与人机协作实现决策自进化。
AI 代理（Agents）正在重塑广告营销行业，将原本高度依赖人工、流程不透明且低效的达人营销转变为标准化、数据驱动的自动化模式。AhaCreator 通过大模型技术实现达人画像的精准匹配与全链路自动化管理，使品牌能够高效触达海量中长尾创作者，打破了传统人力密集型协作的边界。蓝色光标强调，真正的 AI 原生组织需摒弃短期成本节省的思维，转而追求通过 AI 实现业务决策的闭环与指数级增长。随着 AI 介入，营销行业正从层层外包的灰色地带向透明化转型，不仅降低了中间成本，还通过数据沉淀赋予创作者更稳定的商业机会，推动营销生态向去中心化与智能化迈进。
AI 行业正从模型探索转向 Agentic 智能体化与深度组织渗透。中美大模型差距在强化学习领域持续缩小，AI 已成为全新的生产力底座。未来科技公司将全面转向 AI 人才招聘，人才分为基座技术、应用开发与业务效能三类，其中 “让 Agent 自主工作超过一小时” 成为衡量 AI 业务效能的关键分水岭。随着 AI 接管例行工作，组织结构正从精细化分工向 “人人都是管理者” 转变。长期来看，AI 将推动劳动力市场向云端化、灵活用工模式演进，人类工作将更多聚焦于非例行、高稀缺性的价值创造，通过人机协作实现生产力跃迁。
AI 基础设施正经历从软件中心向软硬一体化的深刻变革，以支撑 AI Agent 时代的到来。随着模型演进为操作系统，基础设施的核心任务已转向构建可控、稳定且具备长上下文处理能力的运行环境，使 Agent 能够高效执行复杂任务。这一演变要求在算力、网络与存储层面进行深度垂直整合，特别是在应对多芯片异构环境挑战时，工程架构的优化成为关键。行业重心正从单纯的 Token 消耗量转向以 “每日活跃 Agent”（DAA）为代表的价值导向指标，旨在衡量 Agent 在生产环境中的实际效能。当前，基础设施领域正处于工程化探索的 “探险乐园” 阶段，通过重构底层逻辑与开发范式，为 Agent 的大规模落地提供核心支撑。
具身智能目前处于 “前夜的前夜”，距离实现真正的智能涌现仍需海量高质量数据支撑。姚卯青指出，当前具身智能领域的核心瓶颈在于数据量级与质量，而非算法本身。具身智能与自动驾驶在应用场景、安全要求及底层架构上存在显著差异，机器人需要更复杂的感知与多模态融合能力。智元机器人通过剥离核心数据资产，独立孵化 “觅蜂” 平台，旨在构建全球领先的物理 AI 数据服务体系，通过真机数据回流与自动化标注，解决行业数据稀缺与采集成本高昂的痛点。未来两到三年，随着数据飞轮的加速运转与商业化场景的打通，具身智能有望迎来从肌肉映射到自主智能的质变时刻。
机器人行业正处于从技术探索向商业爆发的临界点，人才与资本的高密度涌入推动了行业进入快速迭代的黄金期。机器人开发的范式转移依赖于基础设施的完善，通过云端算力与开发者工具的封装，将复杂的环境配置与算法调试门槛大幅降低，使开发者能专注于场景创新。云边端协同架构是机器人进化的核心，云端大模型负责复杂决策与任务规划，端侧模型处理实时控制与肌肉记忆，这种协同机制极大提升了机器人的自主进化能力。随着算力成本的下降与开发生态的成熟，机器人将在未来三年内迎来大规模应用爆发，成为连接数字智能与物理世界的关键载体。
肥牛与香菇凭借 “意念控制轮椅” 项目夺得小红书黑客松硬件组冠军。肥牛因脊髓肿瘤导致瘫痪，这段经历促使他们从自身痛点出发，利用 AI 与硬件改造实现轮椅控制。他们认为，AI 时代普通人通过将 AI 视为 “员工” 进行管理，能以极低门槛完成复杂创新。这对夫妇分享了面对生死考验时的勇气与爱情支撑，探讨了如何通过产品经理思维，将 AI 技术应用于医疗辅助领域。此次黑客松通过高密度创新环境，将利他需求与技术落地高效链接，展现了 AI 时代个体开发者通过跨学科协作实现技术平权的巨大潜力。
具身智能正处于从技术探索向工业场景落地的关键转型期。数字化底座是 AI 赋能全产业的前提，SAP 等企业提供的业务感知型 AI 底座，为机器人从数字世界向物理世界穿透提供了必要支撑。目前行业处于 “大航海时代”，企业普遍面临从 POC 验证向规模化量产跨越的挑战。工业场景因其高度组织化和明确的 ROI 需求，成为具身智能最先落地的试验场。尽管资本热潮涌入，但行业仍需解决数据标注、动作标准化及商业闭环构建等核心难题。未来两年将是行业洗牌期，头部效应将愈发显著，只有具备深厚行业 Know-how、能实现快速迭代并解决实际痛点的企业才能在竞争中胜出。
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