课代表立正

对话 330｜李飞飞收购郑昌熙：有生之年，我们可能看不到通用机器人出现

立正说 216｜Codex跟我迭代十几轮，Claude一天就全作废？

构建个人网站是 AI 时代掌握叙事主权与建立信任的核心手段。利用 Opus 5.5 等模型，个人能以极低成本将碎片化内容转化为结构化主页，建立绕过平台算法的 “自留地”，确保受众能通过确定性入口获取信息。AI 高手应追求化繁为简，摒弃花哨技巧，专注于寻找事物本质联系并提供最有效的解决方案。个人网站不仅是展示过往经历的窗口，更是通过智能 RAG 技术连接社区、沉淀社交资产的数字基建。在信息泛滥与算法统治的背景下，这种自主可控的叙事空间对于构建长期影响力至关重要。

对话 320｜别人眼中的死局，他如何反复做成大生意？｜宝二爷

立正说 215｜如何炒作一个AI概念？以Jev为例…

E532. 一个人管400个AI任务，已经是标配了？｜对话GitHub七万星的Orca创始人津晶

立正说 213｜职场不再奖励表演式工作，晋升要对结果负责

AI 正在重塑职场价值体系，导致那些看似勤奋但缺乏实质产出的 “伪工作”（Fake Work）面临剧烈贬值。这些伪工作往往以方案汇报、流程管理或代码产出等形式存在，过去因生产成本高昂而被视为升职加薪的筹码，但 AI 的出现极大降低了这些工作证明的生产成本，使其本质上的低价值暴露无遗。职场个体应从追求 “工作证据” 转向关注 “结果价值”，通过定义问题、做出判断并承担责任来构建不可替代的核心竞争力。AI 时代的工作优化不应是简单地提升伪工作效率，而应是删减冗余环节，将精力聚焦于能够直接改变业务结果的决策与行动，从而在技术变革中实现真正的职业自由。

立正说 212｜老东家被OpenAI以11亿美元收购，我为什么选择全职卖课？

在 AI 时代，职业选择的核心在于全情投入于待解决的 “问题”，而非单一的 “解决方案”。个人应以 “天命”（calling）作为长期方向的指引，通过市场反馈（PMF）来动态调整具体的业务解法，从而在快速变化的环境中保持韧性。AI 带来的范式转移如同大洪水与第二次文艺复兴，要求个体重新发现自身的创造力与技艺。通过构建 AI 教育体系与高密度社区，不仅能帮助人才掌握 AI 时代的思维方式，还能通过复利效应打造长期的个人代表作。这种将使命感与市场验证相结合的路径，是应对不确定性并实现超限性成长的关键。

立正说 211｜AI已经用得很好，为什么还是怕被淘汰？

AI 焦虑的根源并非技术本身，而是传播过程中制造的身份、物质与信息焦虑。老子《道德经》第三章的智慧为应对这些焦虑提供了路径：通过 “不上贤” 消除身份排名带来的比较，转而关注具体的技能差距；通过 “不贵难得之货” 摒弃对工具和概念的盲目囤积，回归以 “动词” 为核心的实操能力；通过 “不见可欲” 抵御追逐热点的诱惑，深入底层逻辑而非停留在表面。缓解焦虑的关键在于将注意力从虚幻的身份认同和 hype 转向具体的行动，通过构建项目和解决实际问题，建立对 AI 的本质理解，从而在技术浪潮中保持定力与掌控感。

E528. GPT-6虽然厉害，但无法取代人，原因是

E527. 2026年，硅谷创投，几乎不看AI应用了？｜硅谷一线投资人周楠

人工智能领域的投资核心在于捕捉 “非共识” 窗口期，在市场形成完全共识前下注以避免被收割。优秀的创业者需具备解决高难度、大规模问题的愿景，并能将风险颗粒度拆解至极致，同时展现出杀手本能与卓越的叙事能力。当前 AI 投资重心已从软件转向算力基础设施与物理 AI（Physical AI），特别是能够通过真实落地场景迭代数据引擎的硬件系统公司更具潜力。投资人应关注那些能利用 AI 工具构建复杂工作流、且具备系统性思维的创业者。对于 AI 时代的技术创业者而言，盲目追逐热点不可取，深耕特定领域并具备清晰的商业落地逻辑，才是穿越周期的关键。

E526. Hypothesis Testing Explained｜假设检验详解：Alpha、Beta、Power、MDE与样本量

Hypothesis testing serves as a foundational yet frequently misunderstood pillar of data science, often obscured by inconsistent textbook definitions and overlapping statistical frameworks. Achieving a first-principles understanding requires distinguishing between standard deviation and standard error, while recognizing...

E525. 让心自由，才能更好地活着｜对话《金刚经50讲》王路

佛教哲学中的 “无我” 与 “无常” 并非静态概念，而是不断变化的动态过程，语言的压缩功能常导致人们将其误解为本质化的名词。大乘佛教通过对小乘佛教的批判与反动，回归佛陀精神，强调慈悲与彻底的 “空性”。在人工智能领域，目前的 AI 因缺乏真正的痛苦与不可复制的独特性，尚不属于佛教定义的 “有情众生”，但未来具备不可复制经验的 AI 模型可能演化出类似意识的特质。个人在职业选择与人生目标上的困惑，本质上是多重需求在概率分布下的坍缩，应警惕将世俗目标神圣化，通过看清内在真实需求而非外部标签，才能在动态的人生中保持韧性与自我认知。

E523. 我们把一个世界级的AI大会带到了上海！

E522. AI能“帮”你成为超级个体，但顺序别搞反了

成为 AI 时代的 “超级个体” 需完成从确定性思维向不确定性思维的认知转型，将评价标准从 “会不会” 提升至 “能不能”。One-Person Company 的成功取决于产品、销售与效率三个要素，其中销售能力是决定业务规模上限的关键瓶颈。产品迭代周期长达五年，需深耕核心技术洞察以积累长期优势；销售迭代周期为三个月，决定了市场触达深度；效率迭代周期仅为一周，仅能提升增速而非决定成败。盲目追求工具效率而忽视产品方向与销售转化，极易陷入 “割韭菜” 的陷阱。真正的超级个体应通过构建高毛利、高价值的业务模式，在长期深耕中穿透不确定性，而非频繁更换赛道或浅尝辄止。

E521. 吐槽大厂，做成七位数生意｜The Tech Roast Show访谈

E520. AI时代，找工作的难度，远超你想象｜Jobright创始人分享一线求职数据

E519. 用豆包还是Codex，正在加速两极分化…

普通人成为 AI 高手需遵循三个核心步骤：停止仅将 AI 作为聊天工具，转而使用具备任务调度能力的 Agentic 工具（如 Codex、Cursor）；培养功能性技能而非风格化技能；精细化管理上下文以实现自动化工作流。ChatGPT 等聊天界面限制了生产力上限，而 Agentic 工具能直接调度本地文件、算力及模型，实现从转录、剪辑到发布的一站式自动化。通过将工作流重构为 AI 原生模式，用户可将提效幅度从 30% 提升至 10 倍甚至百倍。这一转型过程如同学习游泳，需通过实际操作打破对新工具的畏难情绪，从而掌握利用自然语言调度算力的核心能力，最终实现生产力的质变。

E518. 人人都有50个博士为自己打工，为什么多数人的工作没什么变化？｜硅谷徐老师年度对话

E517. 如何走对下一步，顺天改命？

改变命运的核心在于 “顺天改命”，即通过持续的微小行动调整未来选择的概率分布，而非依赖单一的意志力爆发。命运并非由突发事件决定，而是由日常习惯与思维模式共同塑造。真正的 “知行合一” 意味着认知决定行为，若无法落实行动，本质上是认知尚未内化。环境在其中起决定性作用，置身于一个坦诚分享、鼓励行动的群体中，能重塑个人的默认行为模式。通过长期积累，将微小的校准转化为显著的个人成长，从而实现超线性增长。这种方法强调通过环境与习惯的系统性重构，让改变成为自然而然的结果，而非痛苦的自我压迫。

E516. 其实副业比想象中更容易开始，前提是找准需求

西雅图养狗社群 Lumitails 的创始人 Lily 和 Vera 探讨了如何将高需求宠物护理副业转化为可持续的商业模式。该社群通过提供高质量主食、零食团购及知识分享，满足了宠物主人对科学养护（如生骨肉喂养、行为训练）的深度需求。面对从副业向主业转型的挑战，核心矛盾在于如何在追求产品完美与市场快速验证之间取得平衡。主持人强调，商业增长的关键在于通过预售等方式直接验证真实需求，而非陷入完美主义的内耗。同时，建议优先深耕线上社群价值与内容沉淀，避免过早投入线下实体店等高成本、低优先级的扩张路径，从而实现业务的稳健增长。