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How I Won This Medal

Carey Jonker of Transmission Brewing Co: Light Lager Precision

AI summary Brewing award-winning lagers requires a blend of technical precision, iterative recipe development, and a commitment to process consistency. Carey Jonker, owner and brewer at Transmission Brewing, details his approach to creating competition-grade beers like the…

  • GABF (Great American Beer Festival)
  • World Beer Cup
  • Decoction mashing

01:18:04EnglishSummary · Transcript

The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News and Analysis

Nvidia CEO Admits Affair With Suspected Chinese Spy

AI summary Nvidia CEO Jensen Huang’s admission of an affair with a woman suspected of being a Chinese intelligence agent has triggered significant geopolitical and market instability. This scandal threatens to undermine Nvidia’s lobbying efforts against stringent AI chip export controls…

  • Nvidia
  • Anthropic
  • Megaspeed

00:26:41EnglishSummary · Transcript

The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News and Analysis

Agentic Video Is Real and Here’s What You Should Try

AI summary The latest generation of AI models, particularly Opus 5.5, has triggered a significant shift in video editing, moving it from a specialized skill to a core capability for knowledge workers. This transformation stems from AI's ability to treat editing as a conversational process,…

  • Opus 4.5 / 5.5
  • Agentic coding
  • Vibe coding

00:30:58EnglishSummary · Transcript

The Rollup

Jeff Dorman: Cash-Flow Assets Are Taking Over Digital Markets (Cash-Flow Era)

AI summary The digital asset market is undergoing a fundamental transition from speculative social-value assets toward sustainable on-chain businesses. Investors should prioritize three high-growth sectors: stablecoins and payments, real-world asset (RWA) tokenization, and decentralized…

  • Hyperliquid
  • RWA (Real World Assets)
  • DeFi (Decentralized Finance)

00:45:09EnglishSummary · Transcript

InRecord

How Modders Unlocked a $5,000 Chip Inside Normal Nvidia GPUs

AI summary Nvidia intentionally throttles the high-precision AI performance of its consumer GeForce RTX graphics cards to prevent them from competing with its $5,000 enterprise workstation cards, despite both using the same underlying silicon. A new open-source tool called GPUUnlock…

  • GPUUnlock
  • Tensor Cores
  • RTX 4090

EnglishSummary · Transcript

Junk GPU Lab

Qwen 3.8 27B at 67 tok/s on Two $78 Nvidia Tesla P100s

AI summary Running a high-performance 27B parameter LLM at home is possible without expensive consumer hardware by repurposing budget-friendly, older server components. By utilizing two $78 Nvidia Tesla P100 cards, it is possible to achieve 67 tokens per second, significantly exceeding the…

  • Qwen 3.8 27B
  • VRAM
  • Quantization

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  1. #404 生成AIプロダクトを0→1で作った話聞いてみた！ゲスト：じゅんぺーの先輩、岡崎さん

    ひまじんプログラマーの週末AI大好きエンジニアリングレッスン

    Summary00:47:09
  2. #403 AI駆動開発コンサル、茶柱さんにAI駆動開発導入のノウハウを聞いてみよう！

    ひまじんプログラマーの週末AI大好きエンジニアリングレッスン

    Summary00:48:54
  3. #402 エンジニアと非エンジニアのプロンプトの作り方の違い

    ひまじんプログラマーの週末AI大好きエンジニアリングレッスン

    Summary00:44:30
  4. #381 作業手順書どう作ってる？

    ひまじんプログラマーの週末AI大好きエンジニアリングレッスン

    Summary00:38:57
  5. #380 ゆるふわDDDでビュッフェを作ってみよう！

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    Summary00:43:57
  6. #379 生産性10倍!?本格的にAIエージェントでコーディングをやってみてどれくらいのアウトプットが出せたのか

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    Summary00:29:27
  7. #375 聞き手に響く話をするコツ

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  8. #374 エンジニアに必須！ドメイン知識の習得ってどうやってる？

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  9. #372 手動テストの苦痛から解放されたいあなたへ📩

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  10. #371 共感力ゼロな男による、共感力とは？という話

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  11. #367 入門アトミックデザイン

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    Summary00:28:44
  12. #365 さすがにこのアーキテクチャは知っとけ！！

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  13. #362 ソフトウェア開発はなぜ難しいのか？生産性を10倍にするような銀の弾などない

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    Summary00:37:00
  14. #361 生成AIにおける理想的なプロンプトの構造と補完

    ひまじんプログラマーの週末AI大好きエンジニアリングレッスン

    Summary00:30:33
  15. #360 仕事を早くするための、考える技術と書く技術

    ひまじんプログラマーの週末AI大好きエンジニアリングレッスン

    Summary00:35:48
  16. #359 AI時代のソフトウェアアーキテクチャ

    ひまじんプログラマーの週末AI大好きエンジニアリングレッスン

    Summary00:44:00
  17. #353 生成AIツールを活用したエンジニアのための学習革命！NotebookLMで学習効率を爆上げ！

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    Summary00:32:23
  18. #352 ストレージの基礎を学ぶ！そのボリューム、マウントせよ！

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  19. #351 ちょうどいい目標設定の仕方とそれを作る組織風土

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    Summary00:30:23
  20. #350 ひまプロ的AI駆動開発の現在地

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  21. #349 「一機能をリリースするまで」をフレームワーク化！！

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  22. #348 AI駆動開発が革命的すぎてヤバすぎたので全エンジニア触った方がいい

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  23. #347 頑張る人は楽しむ人に勝てない？頑張るを楽しむに変換する技術

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  24. #000 番組紹介！！

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  25. #002 エンジニアの勉強方法！一生勉強

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    Summary00:30:05
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