Podcast cover
pythonhunter · Technology

捕蛇者说

《捕蛇者说》是一档以编程为主题的聊天节目。我们会聊聊编程、程序员和 Python。

Episodes

Episode cover

Ep 59. 2026 Agent 编程新趋势

15 Jun 2026
31m
AI processed

AI 编程工具正经历从 “辅助编码” 到 “Agent 原生工作流” 的范式转移。编程交互重心已从传统代码编辑器转向以 Agent 对话为核心的指令中心,用户甚至无需直接阅读代码即可完成开发。未来 AI 编程工具的进化主要聚焦于四个维度:通过动态上下文与沙箱技术优化 Agent Harness;引入主动式 AI 以自动执行性能优化与维护任务;构建团队记忆层以解决多人协作中的上下文割裂问题;以及强化验证机制,确保 Agent 能够自主评估任务完成度。验证能力是决定 Agent 上限的关键,若能实现闭环验证,AI 将具备解决复杂工程问题的潜力。

Episode cover

Ep 58. 从零实现龙虾需要什么?Bub 开发者访谈

14 Mar 2026
1h 27m
AI processed

本期播客围绕 AI Agent OpenClaw 展开,探讨了其爆火的原因及使用方式。嘉宾们分享了各自使用 OpenClaw 的经验,例如用于股票投资分析和信息聚合。讨论深入到嘉宾自研的 AI 项目 Bub,着重介绍了 Bub 在群聊环境下的独特设计,如身份识别和记忆机制,并对比了 OpenClaw 在群聊应用上的不足。 此外,还探讨了 Agent 的自我进化、Prompt 工程、模型能力与隐私等问题,并对未来 Agent 的发展方向进行了展望,包括模型与芯片的深度绑定以及 Agent 自训练的可能性。

Episode cover

Ep 57. 两个世界的碰撞:传统企业眼中的 AI 革命

17 Feb 2026
1h 4m
AI processed

本期《捕蛇者说》由主播 laike9m 采访了在传统金融机构工作多年的张笑文,探讨了科技行业与传统行业在技术应用上的差异与视角。张笑文指出,传统行业的技术部门通常作为成本中心,对技术变革的敏感度较低,采用新技术时更为谨慎,尤其在金融领域,数据安全和合规性要求极高,即使是 OpenAI 这样的美资企业,其 SaaS 服务也可能因隐私问题而不被接受,更倾向于私有化部署 ChatGPT。两人还讨论了 AI 对传统企业可能带来的影响,包括成本控制和效率提升,以及 AI 技术对就业市场可能带来的结构性变化,例如对初级岗位的影响和对复合型人才的需求增加。最后,张笑文推荐了《MBA 一日读》这本书,认为它能帮助读者体系化地了解商业知识,更好地分析...

Episode cover

Ep 56. 对话 Hawstein:从独立开发,到追寻人生的意义

09 Aug 2025
1h 32m
AI processed

本期《捕蛇者说》播客邀请了独立开发者 Hawstein,与主播 laike9m 和 Adam 一起探讨独立开发、职业规划和人生规划等话题。Hawstein 分享了他七年未上班的独立开发经历,以及对独立开发方法论、产品选择、市场营销和持续发展等方面的看法。嘉宾们讨论了独立开发者面临的挑战,如社交分享与产品宣传的平衡、成功方法论的缺失以及如何找到自己真正关心的事业。他们还深入探讨了现代人面临的存在主义危机、对工作意义的追求以及对死亡的思考,并分享了各自的经验和感悟,推荐了相关书籍和文章。

Episode cover

[特别篇06] laixintao 和 Manjusaka 串台「牛油果烤面包」

07 Aug 2025
1h 17m
AI processed

本期牛油果烤面包播客与捕蛇者说播客串台,主要讨论了网站可靠性工程师(SRE)这个职业。捕蛇者说的两位主播信涛和 Manjusaka 分享了他们作为 SRE 的工作内容,包括开发自动化运维平台、保障服务稳定性、进行容量规划、debug 性能问题以及进行风险控制等。他们还讨论了 SRE 的历史、所需的技能(编程、系统知识、沟通能力)以及职业发展路径。尽管 SRE 工作责任重大且压力大,需要长时间 on call 和背锅,但解决问题带来的成就感也是无可比拟的。

Episode cover

Ep 55. 从文科转码到给 CPython 做贡献(纯文字稿)

05 Jul 2025
0m
Episode cover

Ep 54. React Native 已死?Jetpack Compose 当立

19 May 2025
1h 13m
AI processed

本期节目探讨了移动应用开发领域的技术趋势,从原生与非原生的定义入手,讨论了 React Native、Flutter、Kotlin Multiplatform (KMP) 等多种框架的优劣与应用场景。嘉宾分享了不同框架在中国和国际市场的流行程度,以及技术选型背后的考量因素,例如 React Native 虽然在国外较流行,但在国内已被各种分化方案所取代。更深入地,讨论了热更新的重要性以及各框架如何应对应用商店的限制,并探讨了 AI 技术,特别是 On-Device 模型在移动开发中的潜在应用,例如图像识别和智能助手。随着讨论转向未来,嘉宾们预测了 AI 可能对原生应用开发产生的影响,以及操作系统在整合 AI 能力方面所扮演的角色。最...

Episode cover

Ep 53. AI 能否帮我们做出更好的投资决策?

28 Apr 2025
1h 20m
AI processed

本期节目探讨了算法和人工智能在理性投资决策中的作用。在动荡的市场背景下,例如特朗普的关税政策导致市场大幅波动,嘉宾王大为老师分享了他利用算法和 AI 辅助投资的经验。王老师曾尝试过多种方法,包括使用 VBA 开发 Excel 工具记录交易和收益,以及开发基于双均线策略的自动化交易助手。更重要的是,他开发了名为 “策引” 的投资平台,该平台的核心功能是提供组合回测和 AI 辅助的投资建议。 “策引” 最初是一个简单的双均线策略的开源项目,后来演变成一个更复杂的平台,能够进行组合回测并提供 AI 驱动的个股分析。 王老师强调,AI 工具并非万能的,其作用在于辅助决策,而非完全替代人类判断。 例如,“策引” 的策略组合在面对市场波动...

Episode cover

Ep 52. 没有失败,只有反馈

29 Jan 2025
51m
AI processed

这是一期访谈类播客,主题是 “没有失败,只有反馈”。节目邀请了推特用户卡比作为嘉宾,分享了他从非计算机专业背景转行成为 Apache 项目维护者的经历。访谈首先介绍了卡比的学习和工作经历,包括他在不同公司从事数据库内核研发和区块链开发的经历,以及他如何积极参与开源项目并从中学习和成长。随后,讨论集中在如何看待工作中的 “失败”:卡比认为,与其关注结果的成败,不如关注过程中的反馈,并根据反馈不断调整方向,最终找到适合自己的工作和发展道路。最后,嘉宾还推荐了《有限与无限的游戏》一书,并分享了他对失败、学习和开源项目的看法。 通过卡比的经历,听众可以学习到如何从失败中获得反馈,并将其应用于职业发展和个人成长。

Episode cover

Ep 51. 独立开发,做 App 还是做 SaaS?【推广和销售】

24 Dec 2024
1h 11m
AI processed

本期播客探讨了独立开发者在开发 App 与 SaaS 产品时推广和销售的不同之处。首先,播客比较了两者在渠道分发的差异:SaaS 可以迅速进行热更新,而 App 则需经过应用商店的审核,更新速度相对较慢。接着,节目讨论了推广方式的不同,指出在国内市场,用户习惯从应用商店下载 App,而对直接访问网址的接受度较低,这使得 SaaS 的推广面临更大挑战,同时,SEO 在国内的效果也受到限制。最后,播客讨论了 App 与 SaaS 的付费转化率,认为 App 的买断模式可能会有更高的转化率,而 SaaS 更适合订阅模式。此外,还探讨了按年买断的折中方案及在国内市场采取按量付费模式的优势。总之,本期播客为独立开发者在选择开发 App 或 S...

Episode cover

Ep 50. 独立开发,做 App 还是做 SaaS?【开发篇】

16 Nov 2024
51m
AI processed

本期播客探讨了独立开发者在选择开发 App 与 SaaS 时的利弊。节目中,三位嘉宾分享了各自的项目,包括 Clicknow(Mac 上的 AI 搜索软件)、Cusdis(评论插件)和 Notepal(微信读书笔记同步插件),为讨论两者的差异奠定了基础。接下来,节目深入分析了开发效率、跨平台适应性、使用设备、维护成本以及市场推广等方面,指出 SaaS 的开发效率更高且更便于资料与模板的复用,而 App 在移动端的应用更为广泛。嘉宾们还分享了在不同平台开发过程中遇到的挑战及解决策略,如利用 GPT 辅助开发和处理多操作系统间 API 的差异。最后,节目总结了 App 和 SaaS 各自的优缺点,并强调选择最终依赖于开发者的情况和目标用...

Episode cover

Ep 49. 大公司非业务部门的困境

21 Oct 2024
59m
AI processed

本期播客深入探讨了大型科技公司中非业务部门所面临的挑战,特邀前 React 团队工程师 Mengdi 分享她的见解。通过在 Meta 的经历,Mengdi 揭示了资源短缺、需求冲突以及 DevTools 等团队尴尬定位的种种困难。讨论还延伸至更广泛的行业问题,包括如何量化效率的投入与产出、不同科技巨头之间的企业文化差异,并为在这些环境中工作的工程师提供了切实可行的建议。

Episode cover

Ep 48. 专访高天:为了当好 B站 up主,我成为了 Python 核心开发者

03 Aug 2024
1h 37m
AI processed

本期播客节目深入探讨了高天作为 Python 开发者与 B 站创作者的成长历程,以及他在 Python 社区中的贡献和角色,强调了技术内容创作的平衡与热情驱动的重要性,力图鼓励听众在开源社区中寻找自己的位置与机会,同时也反思了工作与兴趣之间的平衡。

Episode cover

Ep 47. 和 Yuchen 聊聊 Cloudflare 的新框架 Pingora

30 Jun 2024
57m
AI processed

本期播客节目介绍了 Cloudflare 最近开源的 Pingora 项目,它是一个可用于搭建个性化代理服务器的框架,提供了更多的灵活性和自由度。Pingora 基于 Cloudflare 多年的经验开发,旨在让服务商能够更好地控制自己的代理服务器。此外,还探讨了 Nginx 的发展历程、OpenResty 的工作原理、Nginx 和 Lua 的一些挑战以及 Pingora 的设计优势和应用等内容。

Episode cover

Ep 46. 你知道『赛博佛祖』Cloudflare 吗?

16 May 2024
58m
AI processed

本期播客节目介绍了Cloudflare作为一家提供网络性能和安全服务的公司,以及其主要业务和产品优势。讨论了Golang编程语言在网络请求中的特点,以及Cloudflare的反爬虫技术和bot detection系统。重点讨论了Cloudflare的防护和onboarding过程,以及与Backblaze的合作协议。讨论了Cloudflare的用户支持和免费服务的策略。最后,讨论了Cloudflare的事故复盘和透明度的重要性,以及公司的全球办公室布局和面试流程。

Episode cover

大串台之一起聊聊新加坡

15 Apr 2024
1h 58m
AI processed

本期播客节目介绍了四位主播对新加坡的生活和文化的讨论。他们讨论了新加坡的气候特点、城市规划、教育体系、政府管理以及生活成本等各个方面。他们认为新加坡管理井井有条,生活简单轻松,教育资源丰富,城市环境绿化和科技水平高。同时,他们也提到了新加坡的一些挑战,例如PR申请的复杂性和生活成本的高昂。总体而言,新加坡是一个吸引人的工作和生活目的地,但也存在一些问题和考验。

Episode cover

Ep 45. 与 Tualatrix 聊聊独立开发的近况

10 Jan 2024
1h 4m
AI processed

本期播客节目谈论独立开发者聚集在良渚文化村的原因以及玉鸟集的疯狂星期四等活动对他们的贡献。

Episode cover

Ep 44. 与 Tualatrix 聊聊独立开发使用的技术栈

02 Jan 2024
57m
AI processed

本期播客节目讲述了独立开发者图拉丁的开发经历和对独立开发的看法,以及他在客户端软件开发中使用Python的经验。他还分享了他对技术选型的看法和建议,以及个人开发者如何获取技术信息的方法。

Episode cover

Ep 43. 主播家的猫

15 Nov 2023
1h 15m
AI processed

本期播客节目主要讨论了程序员养猫的经历和与猫咪之间的关系。主播们分享了自己养猫的动机、品种和数量等信息。他们谈到了养猫的乐趣和困难,包括猫咪的健康问题和行为习惯。他们还分享了一些有趣的猫咪故事和养猫的便利之处,如自动猫厕所的使用和遛猫经验。总体而言,这期节目以轻松的氛围展示了程序员与猫咪之间特殊的纽带和情感连接。 要点 • 主播们分享了自己养猫的原因和经历,包括通过领养流浪猫开始养猫之路; • 他们讨论了自己家中的猫的品种和数量,以及养猫的喜悦和一些遇到的困难; • 有主播分享了自己养猫中遇到的健康问题,如猫因尿壁问题需要特殊猫粮; • 讨论了猫与人类类似的生物规律,随着年龄增长,猫的活动会减少; • 主播们分享了遛猫的经验和一些...

Episode cover

Ep 42. 和 Wey Gu 聊聊图数据库与开源公司工作

15 Oct 2023
1h 36m
AI processed

本期播客节目主要讨论了图数据库的基础概念、发展历史以及在数据存储和查询方面的优势。图数据库是一种特殊的数据库类型,其采用属性图模型,并将实体和关系作为节点和边的形式进行存储和查询。与传统的关系型数据库相比,图数据库能够更好地处理复杂的关系和连接,适用于处理半结构化和非结构化数据。此外,图数据库还与知识图谱和语义网络有着密切的关系,可以用于构建详细的从属关系和推理机制。图数据库在地理空间信息和社交网络等应用中有广泛的应用场景,能够提供更精准和高效的查询结果。同时,本期节目还介绍了图数据库的查询语言和实现方式,并给出了学习图数据库的建议。最后,强调了图数据库与大型语言模型的结合应用、知识图谱与外部工具连接的重要性以及图数据库在业务治理和...

Page 1

Follow this podcast in Podwise

Sign in to get AI summaries, transcripts and mind maps for any episode, including new ones.

Open in Podwise