课代表立正

奶爸的“自私”思考：为带娃而放弃的机会，值得吗？

课代表立正以一个父亲的角度，分享了认真带娃的个人体验和感受。他强调，从纯粹自私的角度出发，认真带娃能带来事业成就和金钱无法比拟的幸福感。他认为，对孩子的感情是后天培养的，通过花时间与孩子相处，建立神经回路，可以获得发自内心的快乐和满足。他分享了自己与孩子互动时的幸福感，并引用了 Paul Graham 和希莱多的观点，说明带娃能带来如同洪水般的幸福，并鼓励听众根据自身情况做出选择。

AI重塑工作流后，会消灭哪些“假工作”？（完整观察与推理）｜软件3.0如何定义？｜当Cursor成为“外脑”｜杜磊_下

在今年的工作经历中，演讲者发现自己与 Cursor 的工作时间超过了与其他软件系统或人的合作时间。AI 正在取代大量重复性工作，个人正在逐渐转变为超级个体。软件的组织形式正在被软件塑造，从软件 1.0 时代到 3.0 时代，AI 正在替换掉许多白领的假工作。未来十年，执行层的工作会消失，并被转化到 AI 公司中，成为 AI 能力的一部分。AI 公司将寻找能够成为超级垂直服务公司的 AI 公司，并寻找能够与 AI 结合成为超级个体的机会。

硅谷投资圈的非共识｜AI时代重要的“元能力”｜为什么AI正在惩罚“资深人士”？｜杜磊_上

杜磊在访谈中分享了他对投资圈、科技圈以及大众对 “非共识” 的不同理解。他指出，投资圈的 “非共识” 往往是小圈子内的共识，更多的是信息获取的优势而非独立思考。他以 MCP 为例，说明投资人社区、开发者社区和大众对新技术的认知存在差异，并强调在技术早期阶段，builder 社区的认知可能更超前。杜磊还观察到创业者结构的变化，越来越多的年轻创业者涌现，AI 技术的发展拉平了经验和技术积累的差距，使得大学生甚至高中生也能与资深工程师站在同一起跑线上。他认为，在 AI 时代，更重要的是培养系统性思考、问题定义和决策能力等元能力，并鼓励大家积极拥抱 AI，将其与自身结合，成为超级个体。

AI 时代，还需要刷 LeetCode 吗？｜@hackbearterry 访谈_下

嘴上长期持有，身体追涨杀跌？投资认知如何建立？｜Terry访谈_上

Terry 和课代表讨论了投资理念和策略，强调认知的重要性，认为投资应基于对公司或技术的深入理解，而非盲目跟风或赌博。Terry 分享了他对比特币、特斯拉和英伟达的投资逻辑，以及对法币未来价值的看法。他们还探讨了加密货币在解决一些国家货币贬值问题上的潜力，并分析了传统金融与加密货币之间的关系。Terry 认为，投资应集中在自己认知范围内的领域，并对未来科技趋势保持关注。

给AI焦虑者的终极建议：狠狠学，或好好玩，都能提升竞争力｜Koji、Monica访谈_下

本期播客由三位嘉宾主持，讨论了 AI 技术对创业、个人生活和社会的影响。内容涵盖了 AI 工具的使用技巧、AI Native 产品的难点、独立开发者的机遇与挑战，以及 AI 技术普及后人们生活方式的转变。嘉宾们分享了他们对 AI 技术发展趋势的看法，并探讨了如何在信息爆炸的时代保持独立思考，同时强调了走出屏幕、回归自然的重要性，鼓励大家在快速变化的时代中保持内心的平静与对生活的热爱。

人的核心价值是agency和taste，一定要放大｜Koji、Monica访谈_上

这期播客由 Koji 和课代表立正主持，并邀请了 Monica 作为嘉宾，主要探讨了 AI 领域的多个热点话题。Koji 分享了他对 AI Agent 价值的看法，并以 Lava 产品为例，展示了 AI 在垂直领域完成复杂任务的能力。Monica 补充了 AI Agent 在模型中的应用，并分享了 For All 在海报设计方面的惊艳表现。大家还讨论了 Meta 的 AI 广告 Agent 对商业文明的潜在影响，以及 AI SEO 的重要性。课代表立正则从创业和用户视角分析了 AI 的发展，认为通用 Agent 的实现可能需要更长时间，并对模型和产品的关系提出了新的思考。嘉宾们还就 AI 是否会超越人类智能、产品细节的重要性等问题展...

用「长期竞争力」战胜内卷｜《孙子兵法》的关键理念

本期节目中，课代表立正分享了 “势” 这一概念，它源自孙子兵法，比杠杆更为深刻。势包含杠杆、动量和势能三个部分。杠杆是借力，动量是积累，势能是潜力。通过实事、聚势和成事三个步骤，人们可以有效地利用 “势” 来提升个人发展和事业。与仅仅关注工作时长和项目数量相比，积累 “势能” 更为重要，它能帮助人们在职场和生活中取得更大的成功。

技术人想赚钱，需要跳出哪些舒适区？

本期播客中，主讲人课代表立正分享了技术人员创业容易失败的常见原因及本质。他以朋友的创业经历和《The E-Miss Revisited》一书为例，指出技术人员创业时常陷入的误区，如过于关注技术实现、闭门造车、不了解市场需求等。他强调了 entrepreneur 的重要性，即发现市场需求并弥补差距，而非仅仅追求技术上的精进。此外，他还提醒创业者要重视市场营销（go to market），学习市场语言，了解客户真正需要什么，并推荐了一些营销相关的书籍和频道。

科技大厂打工人，做自媒体的挑战：成功率很高，但不可能简单

自媒体5年，没人告诉我的3个副业真相

赚"大钱"的必要条件｜Meta一亿美元挖AI人才，对我们的启示

课代表立正在播客中分析了 Meta 以巨额奖金聘请 AI 人才的现象，并将其与 C 罗的天价转会费进行比较，指出决定人才价值的关键在于杠杆效应，而非单纯的努力或付出。他强调商业社会中，个人价值取决于能为公司创造的价值和自身的稀缺性。他建议听众要认清杠杆的重要性，选择适合发挥杠杆的场景，尤其是在 AI 领域，并培养判断力和坚定的信念，才能抓住时代机遇，实现职业发展和财富增长。他还推荐了自己的 AI 课程和社群，分享了如何通过用心经营人脉和提升自身价值来获得更多机会。最后，他分享了课程中关于如何利用杠杆的 5 分钟精华内容，强调目标一致性和在高杠杆场景中用心投入的重要性。

工作中有效沟通的六层境界｜扶摇计划分享

课代表立正分享了职场沟通的重要性，强调了沟通不仅是清晰表达，更在于解决问题、明确价值、传达意图和建立情感认同。他指出了常见的沟通误区，如先说后听、急于表达、缺乏自信等，并提出了针对不同对象采取不同沟通策略的建议。在问答环节，他解答了关于老板 MicroManage、跨部门冲突、如何给高层留下深刻印象等问题，强调倾听的重要性，以及理解对方立场、建立共同身份是有效沟通的关键。

融资烧过半，主动放弃产品，全员停薪自救，AI连续创业团队的绝地求生之路

本期播客中，嘉宾分享了其 ToC 产品创业的困境，即用户反馈积极但产品并非必需品。为了突破这一瓶颈，他们转向 B2B 市场，专注于垂直领域。嘉宾提到通过朋友介绍进入服装行业，发现开源模型无法满足需求，遂决定自建模型。在资金紧张的情况下，团队坚持不懈，最终与一家企业合作，通过实际数据不断迭代优化系统，将 AI 与人工结合，为客户提供更高效的解决方案。嘉宾强调了行动的重要性，以及在实践中不断学习和调整方向的必要性。

资深创业者：如何识别大厂里的老兵油子？

本期播客主要探讨了在大公司和创业公司工作经验的差异，以及如何识别和利用大公司人才在创业中的价值。嘉宾分享了在亚马逊的工作经验，强调了大公司规范和流程对员工的束缚，以及在创业环境中，结果导向和快速行动的重要性。讨论还涉及了 AI 技术对生产力的提升，以及在当前技术快速变革的时代，如何招聘和培养人才，特别是那些具备快速学习能力和强烈自我驱动力的年轻人。此外，还探讨了创业公司如何管理资金链，以及大公司员工如何适应创业环境，放下固有观念，拥抱新的学习方式。

真格基金戴雨森：产业的规律，AI的颠覆，顶级基金都看到了什么？

本次播客是真格基金管理合伙人戴雨森与 “课代表立正” 的访谈，主要探讨了 AI 技术革命对创业和投资的影响。戴雨森分享了他对 AI 早期投资的看法，强调了在技术变革时期，产品和用户体验的重要性，以及如何从技术发展的历史中借鉴经验。他认为，AI 的普及正在降低执行力的价值，而 agency 和 taste 变得更为关键。访谈还深入讨论了 AI 的商业模式、人才评估以及 AI 技术对各行各业的潜在影响，强调了学习和适应新技术的重要性，以及 AI 为普通人带来的机会。

100%套出对方实话的，创业神书（限时公开）

前谷歌总监，Huma创始人Richard：不断否定自己才是成功关键｜如何危机公关？｜币圈价值回归

Richard 在访谈中回顾了过去几年 Crypto 领域的发展，特别强调了比特币和稳定币的重要性。他介绍了自己创立的 Huma Finance 及其定义的 PayFi 赛道，旨在利用区块链技术加速全球支付，实现跨境支付的实时结算。Richard 分享了 Huma Finance 在跨境支付融资方面的进展，以及如何通过技术和风控手段控制风险。他还分享了创业过程中的心得体会，强调不断学习、灵活调整的重要性，并讲述了公司如何应对 PR 危机，将其转化为宣传机会的经验。

鸭哥演示用Cursor分析股票（回测平台 + alpha策略）

鸭哥演示了如何利用 Agentic AI 在金融领域构建回测平台。他展示了如何使用 AI 工具进行数据下载、平台搭建、策略开发和回测流程。通过语音识别工具，鸭哥向 AI 发出指令，例如下载股票数据并进行可视化，以及构建包含 alpha 策略的回测平台。在整个过程中，鸭哥强调了作为 AI 管理者的角色，即关注问题定义和范围，而非深入技术细节，并适时检查 AI 的工作质量以避免错误。最后，AI 不仅完成了数据处理和策略回测，还生成了包含可视化图表的 Markdown 报告，展示了 AI 在金融应用中的高效性和潜力。

靠捡垃圾攒服务器，做出亚马逊Rekognition的前身！AI前夜的创业故事｜灶爷访谈_上