课代表立正

带来十亿年收入的三个认知迭代｜樊登

先赚钱，再优化商业模型｜樊登早期创业故事

樊登：讲完几百本书，提升最大的是这三次认知迭代

樊登接受课代表立正在华盛顿大学校园的采访，讨论了樊登读书 APP 的创业历程和将事情做到十倍好的方法。樊登回顾了早期通过 PPT 和微信群分享书籍概要的阶段，以及如何通过代理商模式扩大用户群体。访谈还深入探讨了樊登对贩卖焦虑的看法，强调保持学习和思考的重要性，以及如何在复杂的世界中找到人生的意义。樊登分享了个人经历和认知提升，强调享受过程、减少评判，并坚持为社会创造价值。最后，樊登谈到了对 AI 技术误用的担忧，以及自己作为一个与人为善、热心助人者的理想形象。

Meta Tech Lead: 怎样提高自己的“身价”？

土汪分享了他作为 Meta 的 Tech Lead 的工作经验，以及他过去尝试副业的经历。课代表通过一个假设的职业咨询场景，探讨了土汪对赚钱的看法和定价策略，以及如何提升个人价值。对话还涉及了土汪早年将自己的房子变成 Airbnb 的经历，以及从中获得的关于不确定性和个人执念的感悟。最后，他们讨论了如何找到目标受众，以及为客户创造价值的难点。

不懂“人”，谈何职业发展？｜陈然访谈

这段播客是陈然和课代表之间的一次对话，主要探讨了副业探索、销售的本质以及对人性的理解。陈然分享了自己通过副业和成为全职父亲后，对人与人之间关系的深刻感悟，强调了理解他人需求的重要性，尤其是在职场中，要关注老板作为 “人” 的需求，而不仅仅是工作任务。两人还讨论了如何内化销售技巧以改善人际关系，以及在帮助他人时应关注 масштабируемость，即如何通过帮助一个人来影响更多人。最后，他们还探讨了全职父亲的身份给陈然带来的转变，以及对个人职业生涯的看法。

成功睡训，分享四个误解和三个体会

如何才能让金钱跟你走？｜响歌歌逆向访谈下

响歌歌和 Speaker 1 讨论了关于金钱是能量的观点，响歌歌分享了自己通过卖课体验到金钱作为能量的感受，以及对 Data Scientist 这个 title 的看法。他们还探讨了课程的价值，响歌歌分享了与鸭哥合作制作课程的经验，以及课程销售的策略。Speaker 1 也表达了自己卖课时的挣扎和对课程价值的思考。此外，他们还讨论了时间管理、工作选择以及数据分析师在公司中如何对结果负责，强调了影响力的重要性。

如何接受自己的命运？｜响歌歌逆向访谈上

该播客是课代表立正与一位听众的对话，内容围绕 AI 时代普通人如何抓住机遇展开。听众分享了自己观看课代表立正课程后的感受，并探讨了 AI Agent 的应用前景。课代表立正强调成为 “builder” 的重要性，并分享了自己对于 builder 角色的思考和实践。随后，两人深入探讨了自由意志、因果律、进化论等哲学概念，并互相推荐了书籍和视频。最后，听众表达了对课代表立正课程的认可，并希望复盘商业闭环的经验。

骗钱的课有哪三个特征？

亲历中国互联网20年，从微博VP到投资AI的选择与运气｜Indigo访谈

课代表采访了 Indigo，一位连续创业者和投资人，回顾了他从 Web 1.5 时代到微博早期创业，再到投资加密货币和 AI 的经历。Indigo 分享了他在新浪微博的早期故事、孵化李佳琦等公司的经验，以及离开舒适区后在温哥华的生活和投资策略。他详细阐述了对社交媒体、SaaS 和 AI 等领域的认知，以及如何通过长期持有股票和保持好奇心来抓住时代机遇。此外，Indigo 还分享了他对 Web3 和 DeFi 的看法，以及在 AI 领域的投资理念和实践。

少打卡社交局，才能遇到真人脉？

课代表在播客中分享了关于人脉建立和社交心态的看法，强调了 “无心插柳” 的重要性。她通过自己与 “鸭哥” 的相识和合作经历，说明了在社交中不应带有功利心，而应保持对他人真正的好奇和兴趣，认真阅读和理解对方的观点。课代表还提到了硅谷学老师徐老师的例子，进一步佐证了真正理解和欣赏他人的人是稀有的，并鼓励听众积极表达对有价值内容的认可。总结来说，建立良好人脉的关键在于真诚和无功利心，以及对他人价值的认可和欣赏。

技术不重要！技术不重要？技术不重要！

本期节目中，立正探讨了职业发展中的一个常见误区：技术崇拜。他从乔布斯的访谈片段出发，强调商业的本质在于满足需求，技术只是实现产品和服务的手段之一，而非目的。立正指出，教育体系常常使人们陷入技术崇拜的误区，因为考试注重有标准答案的难题。他分享了自己在 Facebook 的经历，说明解决实际商业问题比追求高深技术更重要。最后，立正建议听众要多问 “为什么”，关注商业价值，并尝试进行商业化产品创作，以更真实地理解技术在商业中的地位，从而避免过度技术崇拜。

哥大AI教授剖析AI agents的理论与应用 | 俞舟教授访谈_下

本期节目探讨了哥伦比亚大学俞舟教授在人工智能研究与应用方面的经验和见解。访谈围绕着学术研究与实际应用之间的巨大差异展开，俞教授分享了他带领团队开发社交聊天机器人并获得亚马逊 Alexa Prize 的经历，以及随后在将技术转化为消费者产品的过程中遇到的挑战。例如，他们最初开发的语言学习应用，虽然技术指标优秀，但在用户体验方面却未能达到预期。 更重要的是，俞教授详细阐述了他对 AI agent 的理解，以及他创立的 Arklex AI 公司如何构建一个通用的 agent 框架，以帮助企业更有效地利用 AI 技术，例如在 AI 销售和客户服务等场景中。 与其他专注于特定功能的 agent 系统不同，Arklex AI 强调可持续学习...

AI下一站：顶尖学者分享AI研究新机遇 ｜ 俞舟教授访谈_上

本期播客是课代表立正对哥伦比亚大学俞舟教授的访谈，主要探讨了自然语言处理（NLP）领域在大语言模型出现后的变化与发展。课代表立正首先介绍了俞舟教授的学术和业界成就，包括其论文引用量、获得的奖项以及创业项目 Arklex AI。访谈内容涉及大语言模型对 NLP 研究的影响，探讨了在 API 调用变得简单的情况下，NLP 研究的价值和方向。俞舟教授分享了她对 NLP 领域发展的看法，强调了算法本身的重要性以及在 corner cases、效率和成本优化等方面仍有许多未解决的问题。此外，还讨论了 DeepSeek 在工程创新上的贡献以及对 Novel 的定义，并探讨了大语言模型涌现能力的原因。

禁锢数据科学发展的「思想钢印」｜玄学的价值

本期播客中，数据科学家 “课代表立正” 反思了数据科学领域对数据的狭隘理解，指出数据不应仅限于数字，而应包括文字、知识和因果关系等定性信息。她回顾了自己对模型的认知演变，从精美公式到机器学习的预测，再到理解世界联系的 mental model，最终强调模型的核心在于辅助决策。她提倡关注定性数据和培养个人品味，避免过度依赖数字和公式，并鼓励听众开启多维度的感知，以做出更好的决策，过更有意义的人生。

Shopify铁腕强推AI，会被大范围效仿？｜为什么抗拒使用AI？

该播客主要讨论了 Shopify CEO 关于公司全面转向 AI 的备忘录，并将其视为一种必然趋势。播主认为，这代表了一种范式革命，类似于移动互联网和云计算的兴起。面对新技术，人们常常因为情感和认知上的挑战而难以适应，导致对新技术的抵制。播主通过自身经历和课程中的案例，说明了在新范式下，观念转变的重要性，以及如何在信息过载的环境中找到真正的价值信号，并鼓励大家积极拥抱 AI，通过实践不断学习和适应。

哥大AI教授，Arklex.ai创始人：学术业界结合，Agents前沿应用，技术创业的经验教训｜俞舟访谈

领英30万粉：普通人打造“个人品牌”，靠的是持续积累

最大化赚钱能力的“具体路径”

本期播客主要探讨了在信息爆炸时代如何保持个人思想深度，以及成功的多样化路径。主讲人首先批判了市面上常见的 “成功路线图”，认为其背后存在客体思维、固定思维和打分思维的误区，并强调了拥抱不确定性的重要性。随后，他提出了五个方向性建议，包括拥抱自媒体、独立开发、成为超级个体、发展副业以及拥抱 AI，但同时也指出，这些方向本身并不保证成功，关键在于深度和坚持。此外，他还强调了在工作中选择高胜率事件，在副业中选择高赔率事件的策略。最后，主讲人呼吁听众关注自身在工作之外的价值，保持在 “动物园” 中（即稳定工作环境）的 “捕猎能力”，并尽早开始与世界真实互动、寻找自身优势、基于市场积累个人价值。

放弃62万美元年薪，用AI取代老婆工作？

本期节目探讨了人工智能驱动的房地产平台的创业历程与挑战。Cooper，一位拥有 Facebook 和亚马逊 AI 工作经验的机器学习专家，与他的妻子 Monica（一位资深的西雅图房产经纪人）共同创立了一个 AI 房产平台，旨在利用 AI Agent 帮助购房者更有效率地寻找和购买房产。 面对大型房地产平台（如 Zillow 和 Redfin）以及 ChatGPT 等大型语言模型的竞争，他们认为自身优势在于更深入的房产领域知识和更先进的 AI 技术，能够提供更个性化、更准确的房产信息和分析，并解决房产经纪人与买家利益不一致的问题。 更重要的是，他们强调了 AI 驱动的对话式购房体验的优势，认为其更符合人类购房决策的流程，并能提供...