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汉洋 · Arts & Culture

诗梳风

诗梳风是一档关于创作过程的播客。我们谈论不限于具体媒介的,创作过程的各个层面。 诗梳风由汉洋和重轻主持,Geelish 制作,徐缓开发。

Episodes

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EP30 Tech Demo · Demo

08 Oct 2026
52m
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EP29 乱翻书,跨领域,与 AI 的现实情况「二十世纪的乐器」课程复盘(下)· Case

17 Sep 2026
1h 5m
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EP28 动机、主题、熟能生巧:「二十世纪的乐器」课程复盘(上)· Case

11 Sep 2026
1h 17m
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EP27 AI 时代如何更好地找资料?feat. 六兽

13 Aug 2026
49m
AI processed

资料搜集是内容创作的核心,占据工作量的一半,直接决定了最终输出的质量下限。高效的调研流程始于利用 AI 模拟大学通识课程大纲,以此建立领域知识框架,进而提取系统性关键词,精准定位高质量一手文献、学术论文及专业书籍。通过引用量与学术权威性筛选资料,创作者能够快速掌握领域内的核心议题与学术趋势。这一过程不仅是信息的堆砌,更依赖创作者在实践中积累的直觉,以判断资料权重并规避过度准备带来的创作冗余。本质上,找资料是创作意图的延伸,通过将 AI 与个人知识库深度交互,创作者能够将零散的学术研究转化为具备逻辑深度与事实支撑的叙事内容。

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EP26 汉洋和吕东撕巴做好访谈这件事 · Case

06 Aug 2026
46m
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EP25 Bias 即人性(下) · Thoughts

23 Jul 2026
34m
AI processed

认知偏见并非进化缺陷,而是支撑个体行动的底层机制。归纳偏置作为学习核心,使人类能在数据匮乏时通过直觉快速构建模型。虽然模拟启发式等机制常导致判断偏差,但它们是人类生存的必要工具。科学与制度本质上是为这些先天偏置提供的外部纠错护栏。机器学习同样无法脱离归纳偏置,算法优势在于其内置假设与现实的匹配程度。不存在万能的通用算法,因为有限的心灵必须依赖这些 “捷径” 在复杂世界中完成预测与适应。

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EP25 Bias 即人性(上) · Thoughts

18 Jul 2026
52m
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EP24 · 我们应该如何对待和吸收他人作品?· Thoughts

09 Jul 2026
56m
AI processed

创作中的同行参考与信息摄入是创作者的核心困境。过度摄入易导致无意识的模仿与规则拟合,而完全隔绝则会限制认知边界。创作者应将信息摄入视为构建认知空间的过程,通过对素材的拆解与批判性思考,建立个人审美逻辑。原创性并非凭空产生,而是基于深厚的生活经验与知识积累,在不断 “弄脏” 自己并进行清洗的过程中,挖掘事物背后的深层逻辑。艺术创作不仅是技法的展示,更是创作者在历史与现实场域中,通过自我矫正与探索,实现对文明边界的拓展。

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Bonus 何为记忆:水门事件当事人的案例 · Case

02 Jul 2026
41m
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EP23 何为理解 · Thoughts

02 Jul 2026
56m
AI processed

理解的本质在于构建内部模型,而非简单的符号逻辑操作或概率统计。Geoffrey Hinton 认为,人工智能与人类大脑在本质上都是连接主义的产物,通过神经网络权重调整来适应环境并形成对世界的理解。AI 并非仅仅是自动补全工具,其在处理复杂任务时表现出的泛化能力与人类的学习过程高度相似。所谓的 “幻觉” 应被视为 “虚构”,类似于人类记忆构建的生理机制。由于 AI 具备自主创建子目标的能力,且在知识传递效率上远超人类,其潜在的风险不容忽视。AI 的成功不仅是技术的进步,更揭示了人类心智运作的底层逻辑,迫使人类重新审视自身在智能领域中的独特性。

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EP22 只是一次考试

15 Jun 2026
56m
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EP 21 用 AI 生产内容的复盘之二:到底怎么把好内容翻译给 AI?· Case

11 Jun 2026
1h 33m
AI processed

AI 辅助内容创作的核心在于将复杂的写作流程拆解为可评估的模块化动作,而非单纯依赖模型生成。通过 “宽进严出” 的资料搜集策略,从书籍、论文等可靠文献中提取事实、故事与情感共鸣点,能够有效规避 AI 常见的幻觉与空洞抒情。创作过程强调人类的判断力,通过对叙事结构、详略节奏的精细化控制,以及对特定风格(如高晓松式叙述)的逆向工程,实现从短篇小作文到长篇深度内容的跨越。三里屯外交公寓与工体等建筑的案例展示了如何通过挖掘非建筑本体的社会历史背景,构建具有深度与张力的城市文化叙事,证明了 AI 时代创作者的价值在于对流程的把控与对素材的深度决策。

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EP20 用 AI 生产内容的复盘之一:AI 知道你要什么吗? · Case

04 Jun 2026
1h 9m
AI processed

建筑内容创作的数字化转型依赖于人类经验的深度介入与 AI 协作的有机结合。FUNES 项目通过将建筑介绍从人工撰写逐步过渡至 AI 辅助生成,揭示了内容生产的核心逻辑:AI 并非简单的自动化工具,而是需要人类提供明确的审美标准与叙事基准线。通过对建筑历史、空间特征及情感共鸣的精细化提示词设计,团队成功将人工创作的 “样本” 转化为 AI 可执行的生产流程。这种协作模式强调了创作者对内容质量的把控力,证明了在海量资料处理中,人类对叙事节奏、详略控制及情感价值的判断,才是决定 AI 产出是否具备深度与余味的关键,而非单纯的技术堆砌。

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EP19 修四边形的真实游戏 · Case

28 May 2026
1h 4m
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EP18 与 AI 一起写非虚构之「我在远东种大豆、种完大豆写文章」· Case

21 May 2026
55m
AI processed

大豆作为全球贸易量最大的农作物,其生产与流通深刻揭示了现代世界的复杂连接。汉洋通过在俄罗斯远东的种地实践,结合多语种历史文献研究,完成了关于大豆历史与农业现状的深度长文。写作过程强调了从碎片化现场观察到宏大叙事构建的转化,通过 “广种薄收” 的农业逻辑,揭示了在 “人贵地贱” 与 “人贱地贵” 两种经济模式下,土地利用方式与农业风险投资的本质差异。该文不仅是对大豆作物的梳理,更通过个体视角探讨了全球化背景下,农业生产如何将不同地域的经济与文化紧密编织,展现了现代农业在看天吃饭属性下的荒诞与复杂。

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EP17 神秘的,荒废的和遥远的 · Case

14 May 2026
57m
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EP16 汉洋会被什么选题吸引 · Thoughts

07 May 2026
35m
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选题源于个人好奇心与直觉,而非刻板的方法论。创作内容主要分为三类:捕捉生活瞬间情感的 “小选题”;通过实地探访揭示历史积淀与社会关系的 “空间选题”;以及剖析宏观制度如何塑造微观现实的 “大选题”。深度创作依赖于对一手资料的挖掘与实地考察,而非对现有网络信息的简单拼凑。通过亲身走访与研究,创作者能将碎片化的观察转化为对世界运行逻辑的深刻洞察。拒绝仅作为旁观者点评他人,真正的选题价值在于通过持续的实践与探索,建立起个体与宏大历史、复杂社会之间的真实连接,从而在看似平常的现象中发现现代文明的奇迹与脆弱。

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EP15 建筑是语言 · Thoughts

30 Apr 2026
35m
AI processed

建筑史的演进逻辑类似于语言学,从前现代基于师徒传承、无意识的风格渐变,转向现代社会中具备高度自觉的风格选择。建筑风格在历史中如同方言般自然过渡,而官式建筑与乡土建筑的对立映射了社会等级与意识形态的差异。随着现代建筑学科的建立,设计从 “不假思索的习俗” 演变为 “有意识的创作决策”,建筑史研究也分化为空间运作逻辑的分析与风格指纹的考据。当代建筑师在面对全球化信息过载时,虽拥有了前所未有的创作自由,却也陷入了必须在无穷选择中进行决策的困境,这种对风格的 “觉知” 标志着现代建筑的诞生。

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EP14 音乐里的“犯罪”与“破案” · Thoughts

23 Apr 2026
46m
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EP13 趁新鲜 · Thoughts

16 Apr 2026
36m
AI processed

内容创作的本质在于处理创作者与考察对象之间的私人关系,而非客观知识的推进或新闻报道。创作者必须保持对事物的好奇心始终跑赢对它的理性了解,在懵懂且热血的状态下完成输出。一旦进入深思熟虑、试图俯瞰全局的 “专家模式”,Idea 往往会因过度分析而失去生命力。内容创作中常见的 “胎死腹中” 源于四类死因:因视角过大导致感受干枯、受外界评价压制而自我阉割、因过度想象成果而提前透支成就感,以及因拖延导致信息断流。无知在创作中是极其宝贵的资产,它能保护创作者停留在悬而未决的窗口期,通过实际的 “追逐” 与 “理顺” 将私人感悟转化为具有张力的作品。

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