认知偏见并非进化缺陷，而是支撑个体行动的底层机制。归纳偏置作为学习核心，使人类能在数据匮乏时通过直觉快速构建模型。虽然模拟启发式等机制常导致判断偏差，但它们是人类生存的必要工具。科学与制度本质上是为这些先天偏置提供的外部纠错护栏。机器学习同样无法脱离归纳偏置，算法优势在于其内置假设与现实的匹配程度。不存在万能的通用算法，因为有限的心灵必须依赖这些 “捷径” 在复杂世界中完成预测与适应。
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