Koji杨远骋

【十字路口】新的创业机会，正在 Claude Code 和 Codex 周围长出来｜对谈 Treg【视频播客】

【十字路口】「热爱一个行业15年的理由是什么？」｜对谈汪天凡：我要投真正的快乐、投最纯的愿景、投人性的光辉【公路播客】

人工智能时代的风险投资正从单纯的效率驱动转向以人为本的智慧构建。投资人应具备顶层认知，通过 AI 辅助建立数据飞轮与组织原生能力，而非盲目追逐基础设施泡沫。AI 产品的核心价值在于帮助用户从 “智能” 跃升至 “智慧”，通过捕捉全场景上下文（Context）激发人性光辉，而非仅仅充当生产力工具。在投资决策中，应关注非共识、非连续、非线性的增长动力，并优先考量创始人的真实愿景与野心。Loki 与 Table46 等项目展示了 AI 如何通过硬件形态与交互设计，引导用户回归当下、建立深度连接，从而在技术变革中实现超越效率的生命价值。

知识、代码、教程都不值钱了，AI时代什么值得学？｜WAIC 2026 围炉夜话

【十字路口】快一点！再快一点！快到世界能实时生成｜和生数科技张金涛聊：Vidu S1、推理加速、实时交互视频【视频播客】

【十字路口】AI4S 需要狂人与野心家｜对话英灵殿 Odin："如果神存在，我怎能容忍自己不是神？"【视频播客】【公路播客】

【十字路口】Agent 元年第 500 天：什么在消失，什么在诞生——为什么我们不该再投资 GUI 思维的软件？【视频播客】

【十字路口】我遇到了第一个真正想买的陪伴机器人！｜对话世博同学：越伴动力创始人【公路播客】

【十字路口】对话 MiniMax 闫俊杰：M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局【视频播客】

AI 技术正从简单的代码生成转向复杂的工程化实践，模型能力与人类工程思维的深度融合成为核心趋势。MiniMax 的 M3 模型通过提升通用消耗量与多模态能力，验证了模型迭代的系统性积累价值。软件工程不再仅是编写代码，而是需要通过定义清晰的 Roadmap、建立 Best Practice 以及引入多领域专家来确保项目的长期生命力。AI 在金融等垂直领域已展现出辅助决策与陪伴价值，但其本质仍是生产力工具。未来，AI 的可解释性与安全性将成为技术演进的关键，人类需在利用 AI 提升效率的同时，保持对架构设计与伦理责任的深度思考，避免将思考外包，从而实现人机协作的良性循环。

【十字路口】哪条路线，才能通往「世界模型」的终局？｜对话黄碧薇：Aether AI 创始人【视频播客】

【十字路口】2026 年过去一半了，我对 AI 投资的观察与思考｜Koji 对谈课代表立正（下）【视频播客】

【十字路口】高手怎么用 AI？——停止用 ChatGPT 吧｜Koji 对谈课代表立正（上）【视频播客】

AI 时代的高效工作核心在于从简单的对话式交互转向基于 Agent 的工作流构建。通过使用 Claude Code 或 Cursor 等工具，用户能将上下文、工具偏好及业务逻辑沉淀为可复用的 “脚手架”，从而实现生产力的指数级提升。高手使用 AI 的本质在于将隐性知识显性化，并让 AI 承担执行任务的 “手”，而非仅仅作为搜索引擎。这种转变不仅能优化工作流程，还能通过积累上下文建立长期的复利效应。在 AI 普及的背景下，个体应培养跨学科的通才能力，学会提出关键问题，将 AI 视为扩展个人能力的延伸，从而在未来实现从工具人向自我发现者的转型。

【十字路口】OpenAI 和 Anthropic 共同看好的 FDE：AI 时代的新岗位出现，旧分工松动｜对谈 Rolling AI【视频播客】

FDE（前置部署工程师）作为一种新兴的 AI 落地范式，核心在于将 AI 视为 “数字员工” 而非单纯的软件工具。Rolling AI 合伙人阿甘与刘开指出，AI 在企业中的成功应用不依赖于技术本身，而在于组织架构、激励机制与业务流程的深度重构。通过将 AI 嵌入门店管理、销售复盘等一线场景，企业能够从传统的标准化管理转向赋能一线的个性化决策。这种模式强调 “街头智慧” 的沉淀与人机协作，通过 AI 副店长等智能体辅助一线员工，实现从信息传递到价值创造的转型。企业需摒弃仅将 AI 视为 IT 项目的思维，转而将其作为重塑商业模式和生产力的核心驱动力，从而在激烈的市场竞争中实现跨越式增长。

【十字路口】2026 AI 游戏全景扫描：四层图景、三大误区、一个共识缺口｜对谈 405 游局筱宁【视频播客】

【十字路口】人类和 AI Agent 的最佳配合方式，还没被发明｜对谈 Paperboy 【视频播客】

【十字路口】探秘 Claude Code，搞懂 Agent Harness｜对谈来新璐【视频播客】

Agent Harness 是 AI Agent 的核心基础设施，充当模型大脑的 “机甲”，负责提供执行工具、上下文管理及治理编排。Agent 的能力上限不仅源于模型智力，更取决于 Harness 的工程设计。当前开发范式正从基于 Prompt 的节点流转转向 Agent 原生模式，通过 CLI 工具、上下文压缩策略及自迭代记忆机制（如 Claude Code 的做梦机制），赋予模型自主完成复杂任务的能力。未来，随着 Agent 组网与个性化训练技术的成熟，AI 将从单体协作演变为群体智能，甚至催生出无需人工干预的 “零人公司”，彻底重塑企业运作模式与生产力形态。

【十字路口】为什么公司用不好AI？从焦虑到行动的 3 个关键动作｜对谈百融智能张韶峰【视频播客】

AI 智能体正在重塑企业生产力，推动商业模式从传统软件定制向 “按结果付费” 的模式转型。企业应将 AI 视为平等的合作伙伴，通过构建 “规基” 与 “探基” 员工体系，实现复杂办公任务的自动化，即 “黑灯办公室” 愿景。这种变革不仅是技术升级，更是生产关系的重构，要求企业从供给侧进行根本性变革。AI 智能体在处理非结构化数据和真人交互场景中已展现出超越人类的效率，企业可从客服、营销等边界清晰的简单任务切入，逐步建立 AI 原生能力。此次 AI 浪潮标志着 ToB 科技产业在商业模式与产品逻辑上的深刻演进，是企业实现降本增效、完成数字化转型的关键机遇。

【十字路口】把7位黑客松选手请进播客｜冠军、怪才和48小时不眠的野心家【视频播客】

【十字路口】“你有一把能够挖出金子的铲子，肯定不会先给别人用”｜对谈开物纪陆子恒：用AI发明新材料【视频播客】

AI for Science 正在重塑材料研发范式，通过大规模模型与实验数据的结合，旨在发现具有颠覆性的新材料。材料研发本质上是原子排列的组合优化问题，AI 通过预测材料性质与合成路径，能大幅缩短从实验室到量产的周期。该领域目前正处于从传统科研向 AI 驱动转型的关键期，核心壁垒在于对模型能力边界的认知以及 AI 研究员与材料科学家的深度融合。尽管面临算力成本高昂与商业模式探索的挑战，但通过构建类似药物研发管线的孵化机制，AI 有望在能源、化工等领域催生出改变人类文明的重磅材料 IP，实现从科研工具到商业化落地的跨越。

【十字路口】具身智能的滔天大泡沫中，他已经把机器人送进300个家庭｜对话张翼：未来不远创始人 / CEO【视频播客】

经历 “双减” 政策剧变后，张翼投身家庭通用机器人领域，创立 “未来不远” 并推出新品 F2。家庭机器人不仅是硬件，更是通过物理 AI 实现服务标准化的载体。张翼强调，真实家庭交互数据是构建护城河的关键，通过与人及复杂场景的互动，机器人能形成数据飞轮，持续优化性能。从在线教育到机器人研发，张翼认为创业是场修行，核心在于跳出焦虑，从长期视角布局，并保持与自我的自洽。通过全链路自研降低成本，他致力于将机器人打造成消费级产品，让 “未来不远” 的愿景在千家万户中落地。

【十字路口】“AGI 来了？我用了一周，头皮发麻“｜对谈张昊然：Moxt 联合创始人【视频播客】

本期节目 Koji 采访了张昊然，围绕其新产品 Moxt 展开讨论，Moxt 被定义为 AI 原生的工作空间，旨在创建 AI 团队，从而形成人和 AI 协同工作的新型组织模式。张昊然分享了 Moxt 的两个核心特点：一是坚持使用 AI 更易于阅读和创作的格式，如 Markdown 和 CSV；二是采用文件系统的结构，使 AI 能够更好地理解和处理信息。他认为，未来的工作空间将由 AI 产生大量内容，人类的工作重心将从执行转向管理和决策，组织形式也将发生根本性变化。张昊然还分享了团队使用 Moxt 后，会议减少、文档编写减少、弃用 JIRA 等实际案例，并表达了对 Moxt 未来发展和对人类与 AI 协同工作模式的期望。