Agent Harness 是 AI Agent 的核心基础设施,充当模型大脑的 “机甲”,负责提供执行工具、上下文管理及治理编排。Agent 的能力上限不仅源于模型智力,更取决于 Harness 的工程设计。当前开发范式正从基于 Prompt 的节点流转转向 Agent 原生模式,通过 CLI 工具、上下文压缩策略及自迭代记忆机制(如 Claude Code 的做梦机制),赋予模型自主完成复杂任务的能力。未来,随着 Agent 组网与个性化训练技术的成熟,AI 将从单体协作演变为群体智能,甚至催生出无需人工干预的 “零人公司”,彻底重塑企业运作模式与生产力形态。
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