晚点聊 LateTalk

143: 再聊 Attention：阿里、Kimi 都在用的 DeltaNet 和线性注意力新改进

142: 一款能主动教学的 AI 产品是如何出现的｜对话斑马 CPO 修佳明

141: 大疆激光雷达前负责人做了台“电动轮椅”？与 Strutt 洪小平聊创业两年半：不做人形也能通向具身

本期《晚点聊》程曼祺对话弱创科技创始人洪小平，探讨其从物理学博士到大疆光电负责人，再到创业做 “个人出行设备” 的经历与思考。洪小平分享了他对机器人技术黄金时代的憧憬，以及为何选择从解决老龄化社会出行难题切入机器人领域的创业路径。他认为人形机器人路径不成立，数据和算法是核心卡点。若创的第一款产品 EV1 并非传统电动轮椅，而是一款更智能、越野性能更强的个人出行设备，旨在提升用户出行体验，并计划通过软硬件结合及开放接口，将其打造为可扩展的机器人平台。

139: ICCV最佳论文、光年之外、Sand.ai：曹越十年AI之旅，从研究者到CEO

138: 从你用手机到它更懂你，OPPO的手机AI实践 |与小布负责人万玉龙聊端侧AI｜Agent#7

137: Agent 是机会，造 Agent 的工具也是|从OpenAI开发者日聊起｜Agent#6

本期播客主要探讨了 Agent 工具链的发展趋势和在美国的创业实践。节目嘉宾 Henry Yin 和 Naomi Xia 来自 AGI House，他们分享了对 OpenAI 开发者日发布的 AgenticKit 的看法，认为其涵盖了 Agent 开发的整个生命周期，并讨论了 Apps in ChatGPT 和 Apps SDK 如何使 ChatGPT 试图成为一个操作系统。他们还回顾了 Agent 工具链的六个主要升级，包括 ChatGPT 和 GPT3.5 的发布、function calling、MCP 协议、语音技术、Coding 能力和推理能力。此外，还讨论了 Composio 和 Livekit 等公司的案例，以及在硅谷...

136: Sora新世界 & Lovart 4个月复盘 | 与陈冕聊怎么做垂类Agent|Agent#5

135: 专访张益唐：70岁数学家，追逐第二次闪电

134: Meta AI人才动荡，上亿美元为何留不住人？| 与Pokee AI朱哲清盘点 AI 组织

133: 4000日薪的实习生和零工化的程序员，与脉脉CEO林凡盘点25年AI人才市场 | 串台「职」无不言

132: 350亿美元大并购后聊 EDA｜两位芯片工程师的全面科普：壁垒、AI 加速、国产机会

EDA 是芯片产业链的 “数字石油” 与核心设计工具，直接决定了芯片的性能、功耗与面积（PPA）。该行业具有极高的算法与生态壁垒，头部厂商通过持续并购构建全流程覆盖能力，实现 “旱涝保收” 的商业模式。AI 正深度赋能 EDA，从单点任务优化向全流程自动化演进，但受限于 Verilog 语料库的私有性与安全性，大模型在芯片设计领域的落地仍面临挑战。国产 EDA 目前在主流数字芯片领域渗透率较低，主要通过在模拟电路等细分领域建立立足点，逐步向系统级协同优化发展。芯片设计正从传统人工绘制转向 AI 辅助，未来系统级协同与异构集成将成为突破摩尔定律放缓的关键。

131：微软怎么用AI？与微软商用市场、广告业务管理层聊AI驱动的增长

130: 手机Agent大幕拉开！从刚上线的AutoGLM 2.0聊起，大模型如何改造手机|Agent#4

手机 Agent 正在成为 AI 领域的核心竞争高地。智谱 AI 算法研究员刘潇介绍了新上线的 AutoGLM 2.0，该产品通过云端手机与云电脑的双端协同，实现了不抢占用户屏幕的后台异步执行能力，能够完成点外卖、订票、深度调研及多媒体创作等复杂任务。技术实现的核心在于利用大规模在线强化学习，让模型在真实环境中通过自我纠错与试错来提升决策准确率。尽管目前 API 与 GUI 两种调用方式长期共存，但 GUI 方式无需应用厂商额外适配，更具普适性。随着 Agent 基础设施的完善，未来将形成由个人助理 Agent 与垂直服务 Agent 构成的协同网络，推动 AI 从简单的对话交互迈向自主执行的 AGI 下限。

109: 数字生命卡兹克如何用 AI：把任何重复3遍的事AI化

104: 我给线性注意力找“金主”，字节 say No，MiniMax say Yes

103: 用Attention串起大模型优化史，详解DeepSeek、Kimi最新注意力机制改进

本期晚点聊聚焦于大型语言模型中注意力机制的改进，探讨了 DeepSeek 的 NSA 和 Moonshot 的 MoBA 等最新成果。两位清华大学的 AI 研究者肖朝军和傅天予，分享了他们对稀疏注意力机制的理解和实践，指出当前研究的重点已从推理阶段转向训练阶段的效率提升。讨论深入探讨了静态与动态注意力机制的权衡、硬件适配的重要性，以及长文本处理在扩展模型记忆和实现 AGI 中的关键作用。此外，还分析了多模态输入对注意力机制带来的新挑战，强调了在存储压缩和算法创新方面仍有探索空间。

99: MiniMax 创始人闫俊杰：做大模型，千万别套用移动互联网的逻辑

58: 光年之外联创再出发，与袁进辉聊 AI Infra 到底做什么？| AI 大爆炸

本期《晚点聊》是 AI 系列的第一期，主播曼祺和科技作者贺干明采访了硅基流动创始人袁进辉，探讨了他在 AI Infra 领域屡战屡败的创业故事。袁进辉回顾了自己从清华博士毕业后在学术界和工业界的经历，包括在微软亚研院的工作和创立一流科技 OneFlow 的经验，并分享了他对 AI 大模型技术壁垒、商业化路径以及未来发展趋势的看法，尤其强调了 AI 推理框架在全球和国内市场的机会与挑战，以及他再次创业选择推理方向的原因和对成功的渴望。