EDA 是芯片产业链的 “数字石油” 与核心设计工具,直接决定了芯片的性能、功耗与面积(PPA)。该行业具有极高的算法与生态壁垒,头部厂商通过持续并购构建全流程覆盖能力,实现 “旱涝保收” 的商业模式。AI 正深度赋能 EDA,从单点任务优化向全流程自动化演进,但受限于 Verilog 语料库的私有性与安全性,大模型在芯片设计领域的落地仍面临挑战。国产 EDA 目前在主流数字芯片领域渗透率较低,主要通过在模拟电路等细分领域建立立足点,逐步向系统级协同优化发展。芯片设计正从传统人工绘制转向 AI 辅助,未来系统级协同与异构集成将成为突破摩尔定律放缓的关键。
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