《晚点聊 LateTalk》由《晚点 LatePost》出品。 最一手的科技访谈，最真实的从业者思考。
DeepSeek V4 signifies a pivotal shift in large-scale model architecture, moving away from the MLA framework toward a hybrid attention mechanism that integrates sliding window and long-range attention. This release demonstrates the industry's transition toward engineering-heavy innovation, characterized by the simultane...
中国企业出海正从单纯的商品销售迈向产品与品牌驱动的 2.0 阶段，AI 技术在这一转型中扮演了核心角色。飞书深诺创始人沈晨岗指出，AI 不仅能通过自动化生成内容大幅降低创意制作成本，还能通过数字化沉淀提升企业的决策效率与响应速度。AI 的应用并非简单的 “一键魔法”，其核心价值在于与具体的商业目标深度绑定，并要求企业在组织流程上进行重塑。虽然 AI 在执行层面展现出巨大潜力，但高价值的商业决策仍需人类专家的审核与把控。企业应将 AI 视为提升竞争力的杠杆，通过数字化基础设施的建设，实现从流量驱动向数据驱动的战略升级，从而在全球化竞争中建立长期差异化优势。
唐文斌回顾了从旷视科技到创立原力灵机的创业历程，探讨了具身智能在技术演进与商业落地中的核心逻辑。旷视早期的成功源于技术驱动与数据飞轮的构建，而当前具身智能的突破关键在于模型能力的泛化性与场景的闭环设计。唐文斌主张通过 “模型解锁场景、场景定义硬件” 的模块化策略，在物流等容错率高、可长时间作业的场景中实现商业落地，而非盲目追求人形机器人或过度承诺。他强调，具身智能公司应通过开源开发框架与评测基准等基础设施，提升行业整体迭代效率。未来，具备高智商模型与真实场景数据飞轮的企业，将在行业集聚中脱颖而出，实现从垂直应用向通用机器人的跨越。
本期《具身智能》记报，主持人程曼祺与 AlphaFist Partners 创始合伙人陈哲探讨了具身智能领域的最新进展。陈哲分享了 GTC 参会见闻，并列举了第一季度 Top5 进展，包括宇树春晚表演、沙帕灵巧手 CES 展示、英伟达世界模型、银河通用机器人打网球，以及波士顿动力电动 Atlas。对话深入剖析了人形机器人本体运控、灵巧手设计、世界模型等关键要素，对比中美公司如宇树、特斯拉、Figure 等的策略与进展。陈哲强调，宇树的成功在于创始人对硬件的专注，而美国公司则面临供应链挑战。两人还讨论了世界模型与 VLA 的区别，以及数据在具身智能中的重要性。最后，对谈聚焦行业未来，探讨通用机器人形态、技术融合及资本市场的影响。
本期《晚点聊》由程曼祺与 MOE Capital 创始合伙人 Henry Yin 共同探讨了第一季度 AI 领域的进展。讨论聚焦于 Coding Agent 的发展趋势，特别是 OpenClaw 的爆火及其对传统 SaaS 模式的冲击，以及 Anthropic 和 OpenAI 在 Coding 产品上的竞争。Henry 强调了 Coding Agent 正成为通用 Agent 的趋势，并分析了 Anthropic 收入增长的驱动力来自 Cloud Code。两人还深入探讨了 AI 自我进化能力，如 AutoResearch 项目，并讨论了模型厂商在 Agent 生态中的竞争，以及由此引发的对算力、人才结构和社会结构的影响。
至简科技 CEO 贾鹏回顾了从英伟达高性能计算到理想汽车自动驾驶的十年职业历程，并剖析了具身智能的创业逻辑。他指出，自动驾驶的成功经验证明了 “数据驱动” 与 “软硬一体” 是技术落地的核心范式，而具身智能目前正处于从技术探索向商业化落地的关键转型期。贾鹏强调，具身智能的终局并非单纯的算法竞争，而是硬件可靠性、通用移动能力与精细操作的深度整合。面对行业泡沫与竞争压力，至简科技采取 “全栈自研” 策略，通过构建统一的多模态模型与影子模式验证，旨在解决物理世界中长尾场景的泛化难题，力求在 2028 年左右实现具身智能的规模化商业落地。
本期节目主要讨论了阿里旗下 Quen 团队近期的人事变动和组织调整。核心人物林俊阳的离职引发了团队内部的震荡，同时也暴露出阿里内部对 Quen 发展方向的争议，尤其是在开源模型的商业化效率以及对阿里云战略目标的贡献上。团队调整的具体方向是将预训练和后训练等环节分开，并入不同的团队。管理层虽表示调整是为了扩大对基模型的投入，但团队成员对此反应失望，士气低落。此外，Quen 团队长期面临的 Infra 支持不足问题也被再次提及，团队成员也开始陆续寻找新的工作机会。
本期《晚点聊》对话千寻智能创始人兼 CEO 韩峰涛，回顾其 15 年在中国机器人领域从工业机器人、智能机器人到具身智能的创业历程，并探讨具身智能行业在融资和 2026 年落地竞争的关键议题。韩峰涛认为，2026 年将是模型性能爆发的元年，而非行业生死之年，并强调数据积累和算法创新是制胜关键。他分享千寻智能如何通过可穿戴设备低成本获取高质量数据，以及与宁德时代等头部企业合作进行商业化探索的经验，并指出，选择大市场、高客户集中度的场景是商业成功的关键。此外，韩峰涛还坦诚地反思了首次创业的教训，强调团队信任和追求卓越的重要性。
本期《晚点聊》程曼祺对话 MuleRun 创始人陈宇森，探讨 AI Agent 交易平台的未来。陈宇森分享了 MuleRun 如何基于 Claude Code 强大的 General Agent 能力，降低 Agent 开发门槛，使更多非技术人员也能创造 AI 工具。他认为，软件的未来是日抛式的，代码将服务于特定目的后被销毁。MuleRun 致力于提供清晰的 Skills 和运行时环境，降低用户开发和使用 Agent 的门槛，并强调 “用心” 是创业成功的关键。访谈还涉及陈宇森过往的创业经历，包括网络安全公司长庭科技的成功退出和游戏创业的失败，这些经历塑造了他更强的韧性和对行业本质的深刻理解。
程曼祺在年终特别节目中，回顾了过去一年 AI 领域的重大事件和发展趋势。她将内容分为七个章节，涵盖模型、应用、巨头之战、创业公司、具身智能、AI 硬件以及 AI 中的人。其中，Agentic Model 成为模型发展的重点，而 Agent 应用被认为是 AI 发展的新元年。巨头如字节、阿里、腾讯在 AI 人才和组织上展开激烈竞争，并积极布局 2C 应用。AI 创业公司面临全球化和中美竞争的特殊问题，具身智能领域则涌现出大量投资和新公司。AI 硬件方面，AI 眼镜被视为潜在的入口级硬件，但多样化的硬件形态也值得关注。最后，她也提到了 AI 对就业市场的影响，以及人们需要重新思考工作意义的问题。
本期播客主要探讨了具身智能模型的测评难点与未来发展趋势。节目邀请了原力灵机联合创始人范浩强和千寻智能联合创始人高阳，讨论了 RoboChallenge 等大规模测评尝试的思路，以及 2026 年具身智能可能的发展路径。对话中，嘉宾们提到数据是当前具身智能发展面临的最大瓶颈，并探讨了仿真数据、人类视频数据、可穿戴设备数据和遥操作数据等多种数据获取方式的优劣。范浩强提到，RoboChallenge 的 Table30 任务集旨在通过多样化的任务来评估模型的泛化能力和鲁棒性。高阳则对未来三到四年内具身智能领域出现类似 GPT-4 的突破性进展表示乐观。
本期《晚点聊》由程曼祺主持，邀请了他石智航创始人陈亦伦，探讨了从自动驾驶到具身智能的技术探索与实践。陈亦伦分享了他对具身智能的三大曙光（运动控制、任务规划、端到端学习）与三大挑战（数据、算力、创新）的观察，并强调了数据在推动具身智能发展中的核心作用。他认为，高质量的数据需要从真实场景中获取，并详细阐述了他石智航如何通过可穿戴设备高效采集人类行为数据，以低成本推动具身智能的发展。陈亦伦还对比了中美在具身智能领域的创业环境，对中国技术在硬件和场景结合方面的优势充满信心。
本期播客采访了动画创作工具 OiiOii 的创始人闹闹，探讨了 OiiOii 的产品理念、创作历程以及对动画行业和内容社区的思考。闹闹分享了从 UGC 社区狸谱到创作工具 OiiOii 的转变，强调了在 AI 时代，内容消费属性的重要性，以及如何通过 agent 工具赋能创作者，构建内容生态。她还对比了先有社区再有工具的传统路径，认为现在应先保证内容丰富度，以内容消费属性留住用户。闹闹还分享了自己从极限运动内容社区到大厂再到 AI 动画的创业历程，以及对内容创作、团队管理和个人成长的深刻感悟。
本期《晚点聊》由程曼祺主持，邀请了 Henry Yin、Naomi Xia、戴涵俊和 Bethany Wang 四位嘉宾，深入探讨了 AI 领域的最新进展，特别是 OpenAI 和 Google 等公司的新模型及其背后的故事。讨论内容涵盖了 Agent 与强化学习方向的创业机会、商业化应用趋势，以及 Agent 所需的大模型和模型能力的发展方向。嘉宾们分享了在硅谷一线观察到的行业动态，包括 Gemini 3 Pro 发布的影响、GPT-5.2 的 benchmark 提升，以及 Google 在组织和技术层面的 co-design 优势。此外，还探讨了创业公司在大型科技公司主导的生态中的机会，以及强化学习在工具层和 Agent 应用...
本期《晚点聊》对话外骨骼公司极壳 Hypershell 的创始人孙宽，探讨了他如何将外骨骼从工业设备转变为消费级产品的故事。孙宽分享了他从小对机械和机器人的兴趣，以及早年各种 DIY 经历如何塑造了他解决问题的能力和对创新的热情。访谈深入探讨了极壳在产品定义、技术选择和市场策略上的考量，例如为何选择从户外场景切入，以及如何平衡产品的功能性、舒适性和设计美感。孙宽还坦诚地分享了创业过程中遇到的挑战，包括资金短缺和产品交付延误，以及如何通过用户反馈和团队协作不断迭代产品。他强调，外骨骼的本质是增强人的行动力，让人更自由地探索世界，并分享了他对未来人机共存的畅想。
本期晚点聊邀请清华大学的刘知远和肖朝军，探讨大模型密度法则。他们指出，尽管业界普遍关注模型性能提升，但能效提升同样重要，并类比芯片发展，认为大模型也应追求 “摩尔定律”。 密度法则旨在提升单位参数或开销下的智能转化率，避免资源浪费。 讨论中，嘉宾解析了架构、数据、算法和软硬协同四个提升模型密度的关键层面，并结合 DeepSeek V3、MINIMAX 等实例，阐释了稀疏 MoE 架构、高质量数据及强化学习对效率的促进作用。 刘知远预测，2027 年端侧设备有望支持具备自我学习能力的大模型，实现真正的个性化智能。
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