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剛剛摘要

在按下播放前，先讀讀每集講了什麼。

慧客堂11月11日

Vol.115 川普中期败选，AI继续烧钱，美债还能撑几年?

AI 摘要美国利率走势受地缘政治冲突、供应链重塑及财政扩张等结构性因素驱动，而非单纯的经济周期波动。俄乌及中东局势导致全球供应链断裂与重组，迫使各国增加军备与财政支出，推高了长期资金成本。AI 投资带来的经济增速预期虽曾一度推升美债收益率，但随着财政扩张的不确定性增加，市场正重新评估其长期影响。美国中期选举中民主党的胜出反映了选民对通胀及政策承诺未兑现的不满，显示出政治光谱向中立回归的迹象。尽管短期内利率可能随经济预期波动，但全球供应链重塑尚未完成，加之资源民粹主义抬头，全球利率水平仍面临结构性上行压力，短期内难以进入趋势性下行周期。

期限利差
美债
Hyperscaler

1 h 17 minChinese摘要 · 逐字稿

AIBG AI商业增长5月18日

EP.36 AI Agent 工作流革命：企业如何打造数字员工的“肌肉记忆”？

AI 摘要 AI Agent 技术正深刻重塑企业工作流与个人生产力，通过自我规划与修复能力，AI 已能独立完成书籍撰写、行业分析及内容创作等复杂任务。构建个人知识库并将其转化为可复用的 “技能（Skill）”，是驾驭这一性能猛兽的关键，如同为组织外挂了不断进化的数字大脑。然而，这种高效的自动化生产带来了价值倒挂现象，传统咨询、编辑等专业服务的市场价值面临剧烈缩水。面对这一变革，个人与企业必须从单纯的工具使用者转型为 AI 的驾驭者，将核心竞争力从重复性劳动转向战略判断与独特价值创造，在 AI 驱动的自主经济时代重新定义人的价值。

AI Agent
Kimi
德罗克

20 minChinese摘要 · 逐字稿

AIBG AI商业增长3月28日

12. AI在2025年成了“情感引擎”：品牌、职场、人类关系大洗牌

AI 摘要本期播客以 AI 元宇宙为主题，Lucy 与嘉宾 Kant 讨论了 AI 在消费者生活中的应用，包括老年人使用 AI 进行照片修复和娱乐，年轻人用 AI 进行八字算命和情感交流。讨论还涉及 AI 对品牌营销的影响，认为品牌应与消费者建立心灵共鸣，超越功能性。此外，还探讨了 AI 在工作中的应用，如 DeepSeek 辅助逻辑思维和结构化工作，以及 AI 竞赛如何帮助团队学习和适应 AI 技术。最后，讨论了企业如何进行 AI 智能化转型，强调了在拥抱 AI 的同时，保持人的思考力、审美力和情感能力，以及人与人之间的沟通和共情能力的重要性。

共情力
豆包
DeepSeek

33 minChinese摘要 · 逐字稿

AIBG AI商业增长5月12日

16. AI重构商业生产力：2025下半年AI商业化趋势前瞻

AI 摘要本播客主要探讨了人工智能（AI）在 2025 年将迎来的转折性变化，强调 AI 不仅是技术趋势，更是组织生态、产业利润模型和全球权力格局的起点。内容回顾了 2025 年上半年全球 AI 领域的重要事件，如硬件革新、开源革命、以及各大公司如英伟达、DeepSeek、OpenAI、谷歌和微信等在 AI 技术和平台上的进展。此外，还展望了下半年 AI 的商业趋势，包括产业结构和组织结构的重构、人机协同的新工作模式、客户体验的升级以及技术平台的竞争。播客还提到了 AI 治理、数据安全、以及人机协同在提高效率方面的重要性，强调企业应积极构建 AI 能力资产，迎接…

AI 智能体
媒介 360
大模型

14 minChinese摘要 · 逐字稿

Growing Your Firm | Strategies for Accountants, CPA's, Bookkeepers , and Tax Professionals11月11日

How to Build Custom AI Dashboards in 15 Minutes | Toni Witt

AI 摘要 Accounting firms face significant operational risks by relying on third-party AI tools without contingency plans or data ownership strategies. Tony Witt, co-founder and CEO of Sweet, emphasizes that firms should transition from merely renting external AI agents to creating and…

Claude Design
Fractional AI Director
AI Agent

17:58English摘要 · 逐字稿

C哥聊科技11月11日

【C哥日课】Meta 发布最小模型 Muse Ember，为什么各路大厂都在抢着做小模型呢？

AI 摘要 Meta 近期发布了超低价模型 Muse Ember，标志着大模型厂商竞争重心从追求参数规模转向极致性价比。大模型与小模型在智力、价格和速度上存在显著差异：大模型如同高价专家负责制定规则与决策，小模型则像廉价助理负责批量执行重复性任务。随着模型能力每百天翻倍，当前小模型已能胜任分类、提取与总结等核心工作。这种 “大带小” 的协作模式不仅降低了企业 AI 落地成本，还通过本地化部署解决了金融、医疗行业的隐私安全痛点。尽管小模型因开源趋势难以直接盈利，但其作为智能体跑腿角色的普及，正推动 AI 深度融入手机、电脑及企业工作流，成为行业应用爆发的关键。