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课代表立正 · Education

课代表立正

做点「真东西」 超线性学院:和2万+同行学懂AI、把AI用起来|高手答疑·真实项目·腾讯/小红书/美团/Meta/Amazon AI培训免费看 创始人|康奈尔经济学博士|前腾讯总监|OpenAI收购团队 免费加入:superlinear.academy|App:超线性学院 两年后的你,会感谢今天的自己。

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副业不是加分项;能说清楚的方向多半做不成|限时公开

21 Oct 2026
17m
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高素质大厂人才创业时常因思维误区而碰壁。核心障碍在于过度依赖大厂的抽象概念与话语体系,导致偏离业务本质,应回归直觉与问题本身进行思考。此外,许多人以 “过家家” 心态对待副业,缺乏严肃的投入与 accountability。建议将创业目标量化,例如将订阅者数量设定为核心指标,并为每个订阅者赋予明确的商业价值,以此作为衡量决策优劣的基准。抛弃大厂的标签化思维,将副业探索提升至高于本职工作的优先级,才能在创业路径上实现从 “尝试” 到 “事业” 的质变。

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好运是能创造的,前提是要看到它

19 Oct 2026
9m
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运气并非不可捉摸的偶然,而是一种可以通过能力培养和捕捉的资源。纳瓦尔定义的四种运气中,坚持不懈、提高敏感度以及打造独特个人特质是可控的核心。通过可视化社区成员间的链接,可以发现运气往往通过人与人之间的交互显化,而不仅仅是单一事件。在数字化时代,单纯的批量互动难以产生实质性运气,真正的关键在于通过展示个人作品、解决实际问题来建立信任与连接。只有将个人特质与高质量的产出相结合,才能形成运气乘数,从而在社交网络中吸引更多机遇。

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AI在大企业中的应用才刚刚开始,人才供不应求?|对话微软CoreAI副总裁Marco Casalaina

15 Oct 2026
43m
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为什么真正能改命的建议,听起来总像正确的废话?

13 Oct 2026AI processed

真正改变命运的建议通常具备 “选棋盘” 与 “做减法” 的核心特征,即帮助个体认清所处环境并剔除错误选项,而非仅仅教授具体的执行技巧。人们往往难以听懂此类建议,原因在于缺乏对未来的模拟推演能力、建议缺乏即时可操作的行动点,以及改变命运往往要求否定过去的身份与努力。提升认知需通过多维度复盘失败经验、主动区分 “选棋盘” 与 “下棋” 类建议,并保持对高段位建议者的感激。以隆中对、巴菲特投资哲学及创业者案例为例,真正的改命建议往往指向战略层面的抉择,而非战术细节的修补。唯有具备 “解压缩” 建议的能力,才能在人生关键节点做出正确决策,避免在错误的赛道上投入过多的沉没成本。

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半小时,教会你做出比Jev更厉害的替代品,并手机部署

10 Oct 2026
29m
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李飞飞收购郑昌熙:有生之年,我们可能看不到通用机器人出现

09 Oct 2026
59m
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工作中压力太大,害怕犯错,怎么办?

08 Oct 2026
22m
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Codex跟我迭代十几轮,Claude一天就全作废?

06 Oct 2026
14m
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两次破产,却从没缺过钱:为什么关键时刻总有人帮宝二爷?

02 Oct 2026AI processed

郭宏才(宝二爷)分享了其在硅谷构建大家族以实现财富传承与社会影响力的核心理念。他将自己定义为家族的 “开创者”,通过生育大量后代并利用信托基金支持家族发展,旨在硅谷建立一个由亲缘关系紧密连接的庞大网络。不同于传统的精英教育模式,他主张培养后代的领导力与社交能力,强调通过慷慨分享与建立广泛的人脉来获取竞争优势。此外,他探讨了在现代社会背景下,利用人工受孕等技术手段突破传统生育限制,并认为家族的规模效应与人口数量是决定未来阶层地位与财富传承的根本因素,而非单一的学历或职业成就。

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别人眼中的死局,他如何反复做成大生意?|宝二爷

29 Sep 2026
46m
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如何炒作一个AI概念?以Jev为例…

25 Sep 2026
19m
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一次性讲清楚,自媒体赚钱原理

24 Sep 2026
17m
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自媒体商业模式的核心在于从单纯的 “生产” 转向 “分发与触达”。随着 AI 降低生产门槛,内容创作日益同质化,竞争优势逐渐向渠道掌控力倾斜。成功的关键不在于平台粉丝量,而在于建立确定性的用户触达机制,如通过 Newsletter 沉淀核心受众。参考 “一千个铁杆粉丝” 理论,拥有 5000 名认可个人价值的订阅者即可实现稳定变现。经营自媒体需将其视为严肃的商业工作,通过持续积累穿透力摆脱对算法的依赖,构建属于自己的分发渠道。这种模式不仅能降低对平台流量的依赖,还能通过复利效应实现长期稳定的商业回报,是普通人低成本创业的可行路径。

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我想要的生意,是能随时带娃去玩

23 Sep 2026
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赚钱的机会,为什么总被自己分析没了?

22 Sep 2026
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别只问AI能不能做,更该问怎么用好它

22 Sep 2026
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一个人管400个AI任务,已经是标配了?|对话GitHub七万星的Orca创始人津晶

18 Sep 2026
1h 6m
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Orca 是一款专为 AI 时代设计的 ADE(Agent IDE),旨在通过高度集成的平台化方案,解决开发者在同时运行数百个 AI Agent 时面临的上下文丢失与管理难题。该平台通过统一的调度机制,将 Claude Code、Codex 等多种 Agent Harness 整合至同一工作流中,支持跨 Worktree 的状态追踪与自动化任务编排,如 PR 自动评审与 QA 测试。Orca 强调中立性与兼容性,允许开发者根据需求灵活切换模型,有效降低了多工具切换的认知负担。其核心价值在于通过极高的迭代速度与对开发者痛点的深度洞察,将 AI 从单一的聊天工具转化为可规模化协作的生产力引擎,助力开发者实现从个人到 “超级个体” 的效率...

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课代表立正 x 杨天楠

16 Sep 2026
1h 59m
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职场不再奖励表演式工作,晋升要对结果负责

15 Sep 2026
21m
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课代表立正 x 灵感爆棚

12 Sep 2026
2h 22m
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AI 领域创业者、前科技大厂数据科学家 “课代表立正” 分享了从精英职场人转型为独立创作者的路径与思考。AI 的普及打破了传统工业时代对标准化人才的需求,迫使职场人从 “好学生思维” 中觉醒,转向追求个人价值的创造。立正强调,职场人应通过寻找高价值工作、建立个人品牌及培养企业家精神来对抗 AI 带来的不确定性。他建议通过 “无聊” 来激发灵感,利用小规模测试验证市场需求,并主张通过持续的自我表达积累复利。面对职场危机,核心在于认清自我,摆脱对大厂光环的依赖,将专业技能转化为解决真实问题的能力,从而在 AI 时代构建属于个人的 “超线性” 成长路径。

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课代表立正 x 破局点

12 Sep 2026
1h 40m
AI processed

AI 时代的创业者正面临从传统雇佣制向 AI 原生组织转型的挑战。生成式 AI 的核心价值在于构建端到端的业务闭环,实现从 “表演性工作” 向 “真实产出” 的范式转移。个体应通过深度使用 Agentic AI 工具、积累个人上下文并建立 “先写技能再执行” 的习惯,将 AI 转化为真正的经纪人。企业在 AI 落地中常受限于组织结构冲突,真正的突破在于打破专业分工,以特质而非岗位构建团队。AI 并非简单的提效工具,创业者需在海量冗余中识别信号,通过企业家精神在不确定的环境中快速验证并拿结果。

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