原「硅谷早知道」，全新改版的「What's Next｜科技早知道」我们会继续放眼全球，不仅聚焦纯科技的话题，也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。 新一季我们的节目会由多个模块共同组成，除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题，我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。 本节目由声动活泼制作播出。
华为提出的 “韬定律” 将半导体进步的衡量标准从传统的晶体管物理尺寸转向系统级时间常数，旨在通过缩短信号传输时间提升整体性能。前新思科技高级工程师张海军指出，该定律的核心创新在于 “逻辑折叠” 技术，即在芯片设计初期实现单元（Cell）与单元之间的垂直堆叠，从而有效减少信号路径。尽管该技术尚需全新的 EDA 工具支持且目前处于理论推断阶段，但其作为一种应对技术封锁、提升系统效率的差异化路径，在半导体行业具有实际参考价值。相比于单纯追求先进制程，这种以时间为导向的方法论为中国半导体产业提供了新的技术演进思路，是基于工程实践的系统级优化尝试，而非单纯的营销噱头。
AI 基础设施的疯狂扩张引发了对泡沫的激烈讨论。科技巨头每年投入数千亿美元进行算力建设，这种 “逼上梁山” 式的竞争旨在供给约束下抢占先发优势。尽管 AI 泡沫与 2000 年互联网泡沫在基础设施先行和循环融资上存在相似之处，但当前行业拥有更强的买方现金流、真实的云业务收入及更严峻的供给瓶颈。中美资本市场对 AI 投资的反应呈现镜像分化：美国市场倾向于先相信再质疑，而中国市场则因企业治理结构风险及资源配置效率低下，对大厂的 AI 投入表现出极度悲观与内卷焦虑。
AI 短剧市场正经历爆发式增长，2024 年市场规模达 504 亿元，影视行业底层逻辑随之重构。前央视纪录片导演台台与抽象仔通过转型 AI 创作，揭示了从 “抽卡” 到多资产融合的生产流程变革，强调优质剧本与 IP 内核是决定项目成败的关键。尽管 AI 技术大幅降低了制作成本并提升了效率，但行业仍面临一致性、真实感及商业闭环的挑战。目前，AI 短剧主要通过保底制作费与流量分成实现商业化，海外市场则更倾向于付费解锁模式。创作者需在追求流量与艺术表达之间寻找平衡，利用 AI 工具辅助叙事，同时保留真人表演中克制的情感表达，以应对未来影视创作的范式转移。
硅谷 Hacker House（黑客之家）正从早期的草根合租模式，演变为早期创业投资价值链中的关键环节。这些空间通过提供高密度的社交网络、沉浸式协作环境及融资支持，吸引了大量雄心勃勃的创业者。目前，以 The Residency、HF Zero 和 AGI House 为代表的机构，通过股权投资模式捕获初创公司早期价值，不仅解决了创业者在旧金山高昂的住房难题，更通过 “沉默协作” 加速了产品开发与融资进程。尽管面临高昂的运营成本及现金流压力，Hacker House 作为一种新型创业基础设施，正通过筛选机制与品牌效应，重塑早期科技创业的生态起点，成为硅谷创新供应链中不可或缺的组成部分。
Google Cloud Next 大会标志着 AI 行业从实验探索全面转向企业级 Agent 大规模落地。Google 通过 “One Google” 战略，整合 TPU 算力、模型及办公生态，构建起全栈 AI 基础设施。企业应用逻辑已从 “代码优先” 转变为 “问题优先”，Agent 舰队协同工作成为提升生产力的核心单位。面对模型能力趋同的现状，创业公司需通过深耕行业数据飞轮与交付具体业务结果实现差异化竞争。尽管 AI 落地仍面临安全治理与战略决策的挑战，但通过自动化重复性工作，AI 正在显著提升企业生产效率，成为推动组织变革的关键驱动力。
企业 AI 转型并非简单的工具引入或 “Token 竞赛”，而是一场由顶层战略驱动的组织变革。拥有 20 年自动化经验的专家 Danilo McGarry 指出，成功的转型需遵循四个阶段：设计人机协作流、重塑旧有流程、开发 AI 驱动的新产品，最后实现高度自动化。领导者应避免仅考核 Token 使用量等表面指标，而应将 AI 目标写入员工绩效与晋升机制，以驱动实质性改变。数据质量是流程效率的副产品，优化流程比单纯清洗数据更关键。面对 AI 焦虑，个人应将精力集中于可直接控制或影响的 “影响圈”，通过实践积累经验，而非被宏观信息淹没。这种从治理机制到个人心态的全面调整，是企业在 AI 时代保持竞争力的核心。
动力电池作为新能源时代的核心，正经历从液态锂离子电池向固态电池及新型储能体系的演进。北京大学材料科学与工程学院特聘研究员庞全全指出，固态电池通过电解质的固态化显著提升了安全性，目前硫化物路线因其高离子电导率被视为最具潜力的技术方向，而氧化物与聚合物路线则在兼容性上各具优势。随着低空经济与 AI 数据中心对能源密度及稳定性需求的激增，储能领域正成为电池技术创新的主战场。钠离子电池、锂硫电池及铁空气电池等多元化技术路线，正通过成本优化与循环寿命提升，以适应不同应用场景。此外，AI 技术正加速新材料的筛选与电池全生命周期的智能管理，推动电池产业向更高效、更安全的方向迈进。
本期科技早知道主要探讨了科技公司在太空中建立数据中心的可行性与必要性。节目中提到，由于地球上的电力、水源和土地资源日益紧张，将数据中心转移到太空似乎成为一种解决方案。太空数据中心具有能源效率高、散热条件好和安全性高等优势，但同时也面临散热技术、设备维护、发射成本以及辐射等诸多挑战。尽管 OpenAI 的 CEO Sam Altman 对此持怀疑态度，但包括 SpaceX 和 Google 在内的多家公司已在该领域进行投资和技术验证。Starcloud 已经发射了搭载英伟达 H100 芯片的卫星进行测试，而 Google 也在积极研究卫星间通信和抗辐射技术。尽管面临诸多瓶颈，太空数据中心市场预计在未来仍有巨大的增长潜力。
本期科技早知道聚焦开源项目 OpenClaw 的发展与安全问题。讨论了 OpenClaw 如何通过解决程序员的痛点，实现从一个狭窄需求到通用 Agent 的演变，并强调了其在优化工具和减少 token 消耗方面的创新。嘉宾们认为，OpenClaw 的核心在于打破了传统 AI 的限制，赋予模型更多主观能动性，但也因此带来了安全风险。探讨了在企业和个人使用中如何平衡 AI 的能力与安全，包括采用安全插件、网站信誉分析等方法，并强调模型能力提升是解决安全问题的根本。此外，还提到了 OpenClaw 通过精简内核和开放插件接口，促进生态系统发展的策略，并讨论了开源项目长期发展的商业模式问题。
本期科技早知道聚焦英伟达 GTC 大会，探讨 AI 推理层的新发展。主持人 Diane 在 GTC 现场，与推理公司 Eigen 的代表深入探讨了行业趋势与技术优化。Eigen 公司由 MIT 校友创立，致力于提升模型推理速度。对话中，双方分析了 Agent 爆发对 token 消耗的影响，以及开源模型在优化资源调度方面的潜力。Eigen 的代表详细阐述了 GPU、TPU 和 LPU 的区别，并分享了在 CUDA 层、模型效率和调度层面的优化策略。他们还讨论了不同用户场景下延迟、吞吐量和成本之间的权衡，以及开源模型在推动 AI 技术普及方面的潜力。
本期播客聚焦 AI 制药领域的创新与商业化，探讨了 AI 技术如何赋能药物研发。英矽智能的商务负责人王珏博士作为嘉宾，分享了该公司如何利用 AI 平台发现新靶点并设计分子，尤其是在纤维化和炎症性肠病领域的两个明星分子案例。讨论深入到 AI 制药公司面临的挑战，包括技术变革的快速性以及如何在管线开发、平台服务和 AI 平台开发之间取得平衡。王珏强调，英矽智能的核心竞争力在于早期积累的经验、对新技术的敏感性以及药物研发团队的专业性与开放性。她还提到，尽管 AI 技术在不断进步，但药物研发的逻辑不会有太大变化，更多人将开始广泛使用 AI 工具。
本期节目探讨了 AI 技术在军事领域的应用以及由此引发的伦理和安全争议。讨论的核心围绕 Anthropic 公司与美国五角大楼的冲突展开，起因是 Anthropic 反对其 AI 模型被用于特定军事目的，特别是大规模监控和全自动致命武器。各方深入分析了 AI 技术在 “杀伤链” 中的作用，从目标识别到战损评估，AI 几乎参与了所有环节，但同时也引发了对责任归属和道德滑坡的担忧。以色列在巴勒斯坦冲突中使用 AI 系统的例子被重点提及，揭示了 AI 可能导致的非人道后果，如不准确的目标识别和对平民的过度伤害。
本期科技早知道聚焦中国人才市场，脉脉首席人力官周薇薇 Vivi 作为嘉宾，分享了她对招聘市场结构性变动和企业人才需求变化的观察。讨论突出了 AI 技术对职场环境的深刻影响，例如，AI 正在重塑招聘流程，使得企业对应聘者的技能要求更加务实，更看重行业经验与 AI 技能的结合。Vivi 建议求职者积极拥抱 AI， 打造个人作品来展示自己，同时扩展职场人脉。她还强调了审美、判断力及人际沟通能力的重要性，这些是 AI 难以取代的关键技能。
本期科技早知道探讨了 AI 时代对就业市场和人才需求的影响。硅谷创业者 David Shao 分享了他对未来职场趋势的观察，包括超级个体和一人公司的崛起，以及初级编程岗位的减少。David 强调了与 AI 共生的能力、系统性思考能力和团队协作能力的重要性，并指出企业在招聘时更看重候选人能否利用 AI 工具从零到一地实现想法并交付成果。他还分享了自己如何利用 AI 工具提高社交效率的实践案例。David 建议求职者保持好奇心、快速迭代认知，并持续学习人际沟通能力，同时避免没有主见、抱怨环境和眼高手低。
本期科技早知道节目邀请了智谱 Z.AI 负责人李子玄，探讨了 GLM-5 发布前后的策略及大模型行业的竞争格局。李子玄分享了 Pony Alpha 匿名模型在 OpenRouter 上发布的营销考量，强调海外开发者反馈对国内市场的重要性。讨论还涉及大模型在 Coding、Agentic 和通用问答等方面的能力，以及智谱在商业模式上的探索，如 GLM Coding Plan 的会员订阅制，旨在实现 API 的 2C 化。面对激烈的市场竞争，智谱强调团队的敏捷性和快速调整能力，并关注用户留存率和市场反馈，以应对大模型快速迭代带来的挑战。
本期科技早知道节目由丁教 Diane 主持，邀请 AI 领域连续创业者 Tom Kong 探讨 OpenClaw 和 Moltbook 这两个热门 AI 系统。Tom 解释了 OpenClaw 的演变及其在开发者社区中受欢迎的原因，强调其开源、可定制化和对多种通讯频道的支持。他分享了自己使用 OpenClaw 进行工作流程简化的测试经验，例如教育 Agent 系统的开发和销售方案的定制，同时也指出了安全隐患和潜在风险。两人还深入讨论了 Moltbook 这一基于 OpenClaw 的 AI Agent 社交平台，分析了其创新之处和面临的挑战，例如信息泛滥和监管问题。最后，Tom 分享了对 AI 社区未来发展方向的看法，提出了 Tas...
本期科技早知道主要探讨了 OpenAI 开放广告的原因以及 AI 时代 AEO（AI Engine Optimization）的新形态。节目分析了 OpenAI 面临的现金流压力，及其在广告上的谨慎态度和底线原则。同时对比了中国 AI 大模型公司 Minimax 和智普的商业化路径，指出它们与 OpenAI 的不同之处。节目还深入讨论了 AEO 与传统 SEO 的区别与联系，强调了数据追踪的重要性，并探讨了 AEO 适用于单价高、决策路径长的产品。嘉宾们还分享了关于内容创作的观点，认为 AI 时代的内容创作需要兼顾 AI 的理解和人类的阅读体验，坚持高质量和权威性。最后，节目还探讨了 AEO 的 ROI 计算方法，并对 AEO 的未...
本期科技早知道主要探讨了 2026 年 CES 展会的观察与思考。丁教 Diane 分享了她对今年 CES 的总体感受，认为技术趋势已在主会场完成，展馆内亮点不多，并着重分析了英伟达在 CES 期间的战略举措。她还提到了爬楼梯扫地机器人和陪伴机器人的例子，指出创新与商业成功之间存在时间差。同时，她观察到中国公司在展会上更注重营销和现场体验。为进一步探讨，丁教 Diane 采访了幽联智能创始人兼 CEO 秦井武，秦井武从工业自动化和系统层的角度分享了他对机器人产业的看法，他认为人形机器人目前仍处于 demo 阶段，离高可靠性和高品质有很长的路要走，并强调了上游产业链生态建设的重要性。
本期科技访谈节目聚焦 2025 年职场人才流动趋势，由主持人 Yaxian 对话脉脉创始人兼 CEO 林凡。林凡用 AI、回暖、贸易战三个关键词概括 2025 年职场变化，其中 AI 的落地成本降低带来招聘需求暴涨，尤其互联网科技行业紧迫感提升；六月开始就业市场回暖，AI、自驾、机器人等赛道带来增量；贸易战直接推动芯片和出海电商两类人才的需求。林凡还分享了脉脉社区里 AI 应用、年终奖分配、内推求职三个热门话题，并建议大家积极拥抱 AI，提升个人技能。
硅谷徐老师 Howie 采访真格基金管理合伙人戴雨森，回顾 2025 年人工智能领域的发展，并展望 2026 年的趋势。戴雨森提到中国模型公司在性能和成本控制上迅速追赶，开源模型市场已是中国天下。讨论了硅谷 AI 人才涌现和研究范式的重要性，以及数据利用的潜力。双方还探讨了 Agent 的发展，认为其大规模应用仍需时日，并分析了 AI 在产品分发和商业模式上的创新。最后，分析了谷歌、苹果、微软、亚马逊和英伟达等公司在 AI 领域的布局和前景，以及对 OpenAI 上市的看法，强调了早期投资和拥抱变化的重要性。
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