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Yunn_waEG · Investment

左兜进右兜

一档拆解华尔街机构研报的中文播客。 每期节目,我们选取高盛、摩根士丹利、摩根大通、美国银行等全球机构的最新研究报告,围绕三个问题展开: 机构在研究什么? 这些逻辑是否成立? 普通投资者能从中看到什么信号? 节目内容主要围绕: AI科技股、全球市场趋势、机构资金逻辑、交易中的真实思考。 不追热点,不贩卖情绪。 只做一件事:把复杂的机构研究,讲清楚。 关于制作方式:本节目由右兜负责选题与观点输出,AI 协助完成翻译、脚本提炼与播客录制,AI 主播小柒担任声音呈现。把 AI 用好,比假装不用 AI 更值得信赖。

Episodes

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瑞银:内存月报【2026年七月】

06 Jul 2026
15m
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为下半年做好准备:全球宏观经济

04 Jul 2026
16m
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自动驾驶拼的不是算法,是谁先有规模

03 Jul 2026
12m
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让 Meta 大涨的云故事,不是大摩看多它的理由

02 Jul 2026
13m
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存储这么便宜,为什么反而有可能是顶部最危险的时刻?

30 Jun 2026
14m
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突破电网困局2.0:破解电力瓶颈以推动人工智能与能源安全

29 Jun 2026
17m
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保持科技敞口,警惕入夏后的大盘

29 Jun 2026
13m
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【中文译制版】大摩科技谈:Token成本争议与AI模型竞技场

26 Jun 2026
16m
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AI 算力投入是否见顶是当前市场的核心争议。摩根士丹利主题研究主管 Stephen Byrd 提出,AI 领域遵循 “杰文斯悖论”,即单位 Token 成本下降将引发需求爆炸式增长,而非总支出减少。高端模型与低端模型存在本质的智能含量差异,顶级模型在编程、法律等复杂任务中展现出极高的 ROI,每投入数美元即可创造数十美元价值。然而,市场仍面临两大潜在风险:一是 “调度层” 技术可能将前沿模型降级为同质化的大陆货;二是地缘政治导致的出口管制可能重塑全球算力竞争格局。尽管中国模型在能源与人才储备上表现强劲,但算力约束仍是其追赶过程中的关键变量,AI 行业的长期赢家尚存不确定性。

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瑞银重估老铺黄金

26 Jun 2026
14m
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摩根大通:AI 电力芯片,三年从 27 亿涨到 160 亿

25 Jun 2026
14m
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【中文译制版】大摩科技谈:闪迪NAND业务结构性分析

24 Jun 2026
16m
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高盛:这轮不是估值泡沫,是盈利泡沫

23 Jun 2026
18m
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【中文译制版】大摩科技谈:存储与半导体设备市场洞察

23 Jun 2026
14m
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高盛:老龄化最确定的赢家医疗,红利正在见顶

22 Jun 2026
12m
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全市场都在抛消费股,摩根大通为什么认为下半年表现会更好

22 Jun 2026
11m
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极度看多=卖出信号:美银牛熊指标升到9.2

20 Jun 2026
13m
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投降的艺术

19 Jun 2026
14m
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摩根士丹利 Joe Moore:英伟达便宜得反常,跑输了投机票「中文译制版」

17 Jun 2026
16m
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同样是涨,为什么花旗认为小盘股是真买、纳指是挤空?

16 Jun 2026
11m
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摩根大通:MLCC 产能越扩,反而越缺货

14 Jun 2026
8m
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