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硅谷101 · Technology

硅谷101

失败、背叛、不被理解,硅谷精神领袖一直都不是完美的存在;他们是科学家,创造者,行动派,他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目,是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。 公众账号:硅谷101 联系邮箱:[email protected]

Episodes

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E255|模型越来越强,为什么用户没感觉?再访阿里国际站总裁张阔

08 Oct 2026
46m
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AI Agent 在电商领域的应用正从简单的搜索辅助转向全流程的业务经营。阿里国际站总裁张阔指出,电商业务具有长周期、多数据源及结果非即时可验证的特性,这使得商业 Agent 的开发比代码生成更具挑战。通过整合供应链数据与跨平台经营上下文,Accio Work 等产品能够实现从产品创意、工厂对接、物流管理到多平台销售的一站式自动化。评估 Agent 效能的关键在于建立基于真实业务场景的 Benchmark,而非仅依赖通用模型评测。通过将不同难度的任务路由至性价比最优的模型,企业能在降低运营成本的同时,实现从重复性劳动中解放人力,将核心决策权回归于人,从而在复杂的全球贸易环境中显著提升经营效率。

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E254|超级厄尔尼诺来了,我们的日常所需真会因它涨价吗?

29 Sep 2026
1h 2m
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超级厄尔尼诺通过改变全球降雨与气温分布,对大宗商品供给产生深远影响。大宗商品研究员张思齐指出,气候异常的影响取决于作物关键生长期、库存水平及产区集中度。棕榈油、糖、小麦及铜矿等品种因产区气候敏感性及物流受阻(如巴拿马运河水位下降)面临供给压力,进而传导至食品加工、日化及饲料等终端行业。面对极端气候,农业生产正通过育种技术改良、精细化田间管理及期货期权等金融工具增强韧性。尽管全球供应链碎片化加剧了不确定性,但通过多维度气候监测与平衡表分析,市场参与者正不断优化资源配置,以应对气候波动带来的供给冲击。

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E253|谁在给大模型出题、卖题、判卷?聊聊AI数据行业的野蛮生长

28 Sep 2026
58m
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AI 数据范式正从基础的人工标注向可验证的强化学习环境及智能体(Agent)数据迁移。模型公司对训练数据的需求日益复杂,不仅要求 Rubric 评分标准,更需要构建包含工具、任务和反馈机制的真实工作流环境。何允中与孙一铀指出,当前行业面临数据污染与评测基准权威性的挑战,单纯刷榜已难以衡量模型真实能力。数据公司的核心竞争力已从简单的劳动力外包转向垂直领域的深度研发、私有数据采购及合成数据生成。随着模型能力提升,供应商需通过设计严谨的奖励机制与验证体系,解决专家知识提取与任务真实性验证的难题,以应对大模型行业对高质量、高难度数据的迫切需求。

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E252|硅谷睡眠外挂:富人的玩具,还是预防医疗的入口?|对话Eight Sleep创始人

24 Sep 2026
54m
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外滩大会线下圆桌|敢把钱包交给AI吗?聊聊Agent交易爆发前夜的信任基建

18 Sep 2026
35m
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E251|推理芯片之战:聊聊Groq、Cerebras与OpenAI三大路径与Bill Dally的设计哲学

16 Sep 2026
1h 31m
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AI 推理芯片正成为大模型时代的核心基础设施,其技术重心已从单纯的算力堆叠转向对内存带宽的极致追求。SRAM 凭借远超 HBM 的带宽性价比,成为推理芯片架构设计的关键介质,尽管其面临容量受限的挑战。Groq 与 Cerebras 等公司通过编译器静态调度与晶圆级设计等不同路径,尝试解决集群通信与系统效率瓶颈。随着推理任务中思维链与 Agent 应用的普及,推理速度直接决定了模型在单位时间内处理复杂逻辑的能力。未来 AI 基础设施将向异构系统演进,通过软硬件协同优化,在满足确定性时间约束的前提下,实现单位成本下模型智能水平的最大化。

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E250|mRNA的第二战场:对话英博,拆解Moderna人类首个肿瘤疫苗三期突破

28 Aug 2026
1h 16m
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mRNA 肿瘤疫苗通过为患者定制专属疫苗,教会免疫系统精准识别并追杀癌细胞,标志着癌症治疗进入 “一人一药” 的新阶段。Moderna 在黑色素瘤三期临床中取得的积极成果,验证了 mRNA 技术在肿瘤领域的巨大潜力,尤其是联合 PD-1 抑制剂能显著延长无复发生存期。然而,个性化疫苗面临严峻的生产制造挑战,必须在 4 至 6 周内完成测序、抗原预测、mRNA 合成及封装等复杂流程,且需通过自动化技术降低成本以实现临床可及性。尽管目前仅在术后患者中验证了疗效,但随着 AI 算法的优化与生产工艺的标准化,该技术有望在未来 5 至 10 年内覆盖更多瘤种,成为改变肿瘤治疗格局的基石。

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E249|Token经济转点:OpenClaw、Hermes到本地自研的Agent进化之路

20 Aug 2026
1h 27m
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AI Agent 开发范式正从盲目追求 Token 消耗的 “Token Maxing” 转向追求工程效率的 “Token Efficient”。随着大模型推理能力的提升,开发者通过本地开源模型与云端顶级模型的协同,构建出更具经济效益的 Agent 群组,以自我反思与技能沉淀实现涌现智能。当前 AI 基础设施正向 “Agent Native” 演进,重点解决记忆管理、可观测性及资源调度等工程难题。随着推理成本持续下降与智能水平指数级增长,AI 已进入从基础研究向实际应用落地的关键转折点,企业需通过垂直行业数据与 know-how 构建核心竞争优势,以应对 Agent 时代带来的生产力变革。

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E248|一个“催发货”AI要跑通260步,和阿里瓴羊朋新宇聊聊中国式FDE

11 Aug 2026
1h 3m
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企业级 AI 的应用核心已从功能交付转向以业务结果为导向的价值创造。通过构建以数据为基座、以岗位标杆为预设的智能体(Agent),企业能够深度整合营销、销售与客服流程,实现降本增效。凌阳 CEO 朋新宇指出,AI 落地的关键在于将企业内部的最佳实践数字化,通过前沿部署工程师将 AI 能力与业务场景深度融合。企业应聚焦耗人、耗时、耗钱的痛点,利用 AI 智能体替代或辅助人工,实现从 “人找工具” 到 “AI 自主进化” 的范式转变。这种以数据驱动、可度量业务增长的模式,正成为企业在 AI 时代提升核心竞争力的关键路径。

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E247|对话盛颖:xAI,Infra的浪漫,SGLang,开源,平权与“甄嬛传”

05 Aug 2026
1h 46m
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盛颖作为 RadixArk 联合创始人与 CEO,深入探讨了 AI 推理引擎 SGLang 的研发历程及其对 AI 基础设施的深刻见解。他从形式化验证转向 AI Infra,强调基础设施不仅是支撑角色,更应具备精益求精的 “美感” 与工程底蕴。开源不仅是技术共享,更是推动平权与公平竞争的工具,旨在让开发者拥有制造 AI 的能力。他分享了在 xAI 构建推理系统的实战经验,指出优秀的管理者需具备清晰愿景并赋予团队自主权。面对 AI 发展的动荡,他主张通过构建去中心化的技术生态,让人类在强人工智能时代实现平等的共存与发展,并坚持通过持续的工程优化推动行业边界的突破。

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E246|何谓蒸馏?聊聊硅谷如何看中国开放模型逼近前沿

01 Aug 2026
1h 7m
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中国开源模型(如 Kimi K3)正迅速逼近前沿闭源模型性能,打破了 OpenAI 与 Anthropic 对智能的垄断。开源模型通过降低成本与提升部署自主权,迫使企业重新评估 Token 策略,并对闭源实验室的估值体系构成冲击。针对中国模型 “蒸馏” 闭源模型的指控,本质上是商业竞争策略而非技术抄袭,因为蒸馏是行业通用技术且难以实现核心能力复制。随着开源生态成熟,推理成本持续下降,AI 正从昂贵的闭源服务转向更高效、可定制的基础设施,推动 AI 应用生态向更具性价比与自主权的方向演进。

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E245|藏在大模型背后的新闻人:GPT们的回复是这样写出来的

24 Jul 2026
46m
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内容工程师这一新兴职业正成为连接 AI 模型与人类感知的关键桥梁。随着影视与新闻行业岗位缩减,大量资深媒体人转入 AI 领域,利用其在叙事、语感及事实核查方面的专业积累,将人类的沟通逻辑转化为 AI 可理解的规则。这些从业者不仅负责定义 AI 的行文风格与对话分寸,更通过设计复杂的提示词与评估体系,提升模型对用户意图的洞察力。这一职业转型标志着内容创作从单纯的成果输出转向对交互过程的深度优化,不仅为传统媒体人提供了职业新路径,也通过将人文社科经验注入技术,推动了 AI 在跨文化语境下的表达质量与共情能力的提升。

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E244|机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛

16 Jul 2026
1h 17m
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E243|特朗普“缓刑”红牌之外,美国资本如何硬控全球足坛

10 Jul 2026
1h 16m
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美国资本正深度重塑欧洲足坛,将传统社区型俱乐部转变为高度商业化的资产标的。通过杠杆收购、债务重组及球场周边地产开发,美资财团如格雷泽家族、克伦克及芬威体育集团,不仅掌控了英超半数以上球队,还通过控制转播权分销、商业开发公司及球员转会资金链,实现了对欧洲足球生态的全面渗透。这种模式虽通过提升球场运营效率和商业价值推高了俱乐部估值,但也引发了关于 “成王败寇” 式经营、球迷文化流失以及过度商业化带来的财务风险等争议。尽管面临本土版权收入天花板,美资仍试图通过跨大洲赛事合作及财团化股权分散等手段,持续推高欧洲足球资产的估值预期,推动足球运动向美式职业体育的商业逻辑靠拢。

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E242|最快半年AI跑通自进化?与陈天桥首席科学家聊聊硅谷模型必争之地

06 Jul 2026
1h 10m
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AI 递归自我提升(RSI)正推动模型从简单的生成式工具向具备科研能力的 “发现模型” 演进。Apodex 团队指出,通过构建长程任务执行能力与多智能体协作系统,AI 能够自主提出并验证人类尚未解决的科学假设。这一过程的核心挑战在于如何通过严格的验证机制抑制递归漂移,并利用顶级科学家的学术品位对齐模型,避免其产生迎合用户或盲目挑刺的偏差行为。未来 AI 的进化不再仅仅依赖数据规模,而是通过自我诊断、自我造题与自我训练的闭环,在生物医药、材料科学等复杂领域实现从解题者到科学家的角色转换,最终解决人类面临的根本性难题。

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E241|跑鞋技术迭代史:马拉松跑进2小时,靠人还是靠鞋?

26 Jun 2026
1h 1m
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E240|OpenAI联手PE砸下40亿美元,聊聊硅谷最火新职位FDE

18 Jun 2026
51m
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E239|SpaceX要让太空算力从科幻走向现实,但它划算吗?

12 Jun 2026
1h 29m
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太空数据中心的建设在物理层面具备可行性,但经济性仍面临巨大挑战。SpaceX 计划通过星舰(Starship)实现规模化发射,将算力部署至近地轨道,利用太空近乎免费的能源与无限的散热空间。然而,构建 1GW 级数据中心需解决卫星制造、轨道资源分配、高能粒子辐射屏蔽及热量搬运等核心技术难题。目前,发射成本与卫星运维费用使得太空算力在经济账上远逊于地面数据中心,且缺乏成熟的商业生态支撑。尽管短期内难以盈利,但随着发射成本的持续降低及地面电力供应瓶颈的加剧,太空数据中心作为一种战略储备,在未来能源与散热受限的极端场景下具备独特的长期价值。

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E238|聊聊Harness时代AI-First的组织架构:从信任人到信任AI

25 May 2026
1h 5m
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Harness Engineering 标志着大模型工程能力的第三次进化,从静态的提示词优化转向构建具备自我修复与持续提升能力的动态系统。实现真正的 AI-First 组织,核心在于重塑工作流程,使 AI 成为生产力的主导者而非辅助工具,从而将开发周期从数月缩短至数周。在此模式下,工程师的角色从手动编码转向系统架构设计与价值判断,重点在于定义需求并审核 AI 的产出。随着 AI Agent 逐渐成为内容与服务的核心消费者,企业需通过构建自动化的 CI/CD 与测试流程,将信任从 “人” 转移至 “系统”,通过系统级的架构优化解决开发中的 bug 与对齐成本,从而在 AI 主导的生产环境中实现高效运转。

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E237|央视和FIFA谈判纷争背后,体育赛事转播权的博弈与生意

21 May 2026
1h 5m
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央视与 FIFA 就 2026 至 2031 年多届世界杯转播权达成协议,标志着体育赛事版权谈判进入新阶段。版权定价逻辑已从单一的广告变现转变为综合生态价值评估,市场规模、经济实力及流媒体平台的崛起成为核心驱动力。联想等顶级赞助商在谈判中发挥了关键协调作用,以确保品牌在全球及中国市场的曝光。中国体育版权市场已告别十年前的非理性泡沫期,转而追求更稳健的商业模式。随着传统电视媒体影响力减弱,抖音等短视频平台通过流量池与直播带货等创新变现方式,正重塑体育赛事转播格局,使得版权运营从单纯的版权生意演变为用户留存与生态扩张的复杂博弈。

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