Together with you, we explore a new world! About the Show: Zhang Xiaojun Podcast is an in-depth talk show featuring long-form conversations of 2 to 7 hours. It centers on authentic personal expression and high-density cutting-edge information. Produced by Language Is World Studio. About the Host: Zhang Xiaojun is a financial journalist specializing in in-depth coverage of tech industry, including AI, tech giants, venture capital, and prominent figures. She has won 13 journalism awards at home and abroad, among which she received the SOPA (Society of Publishers in Asia) Award for Excellence in Journalism for three consecutive years from 2022 to 2024 — widely known as the "Pulitzer Prize of Asia." She is also the founder of Language Is World Studio. "If my interviews can walk with you along a lonely and unknown path, and bring you a little closer to your destination one day, my heart will be filled with warmth." — Zhang Xiaojun
本次訪談節目由張小珺主持，嘉賓為 Manus AI 的聯合創始人兼首席科學家季逸超（Peak）。季逸超分享了他豐富的創業經歷，包括高中時期開發 iOS 瀏覽器賺取 30 萬美元，以及後來在 NLP 領域的探索。訪談深入探討了 Manus AI 的發展歷程，從最初的瀏覽器插件 Monica，到轉型為通用 Agent 的 Manus，並詳細闡述了公司在技術選型、產品定位和團隊協作上的決策過程。季逸超還分享了對於 AI 行業的獨到見解，包括大模型發展趨勢、Agent 的應用前景以及對身心健康和團隊合作的重視。
本期《张小珺商业访谈录》采访了 Manus AI 联合创始人兼首席科学家季逸超（Peak），访谈回顾了季逸超从高中时期开发 iOS 浏览器到后来创立 Manus AI 的创业历程，并深入探讨了 Manus AI 在通用 Agent 领域的探索、技术决策以及对行业生态的看法，其中季逸超分享了对 AI 模型、产品开发、市场营销以及团队建设的深刻见解，并对 AI 的未来发展方向做出了展望。
本期播客主要探讨了当前全球 AI 竞争格局、技术范式以及未来投资策略。广密认为，AI 领域正经历一场 “AI 战争”，各大科技巨头都无法承受失败的风险，中美战略层面也高度重视。OpenAI 和 Google 两大阵营交替领先，但长期来看，Agent 的落地将对传统流量平台产生重大影响。广密还分析了 OpenAI 的收入构成，认为其在订阅、广告和 API 销售方面具有巨大潜力。此外，他强调了在线学习（Online Learning）作为下一代范式的重要性，并对 AGI 的实现提出了更现实的预期。在投资策略上，他建议关注技术成长最陡峭之处，包括领先模型、算力以及技术溢出带来的红利。
过去 20 年中国互联网与风投的演变本质上是流量与连接的历史。互联网产品如同现代城镇，其 DAU 决定了商业价值。内容平台的演进（从图文到短视频）反映了人类认知方式向低门槛、高效率的自然回归。人工智能标志着 “深层次数字化” 时代的到来，它能处理线下海量碎片化数据，从而催生新的硬件形态与信息节点。随着 AI 技术天然具备全球化属性，华人创业者正迎来 “大航海时代”，能够更便捷地实现产品全球化布局。在 AI 驱动的变革中，技术与产品演进并行，创业者需具备更强的全局视野与逻辑构建能力，以应对技术黑箱带来的不确定性，并在新的流量分配格局中寻找价值沉淀。
本期《张小珺商业访谈录》采访了 Altimeter Capital 的合伙人 Freda Duan，从硅谷一线投资人的视角，深入分析了美国明星科技公司如 OpenAI、Anthropic 和 Robinhood 的商业模式、竞争格局以及未来发展。Freda 分享了她对 AI 泡沫、美国资本新秩序、以及中美市场投资的看法，并对自动驾驶、机器人等前沿科技领域的发展趋势进行了展望。她还揭示了硅谷投资圈的偏好，以及对创业者类型的选择，强调了集中仓位投资策略的重要性，并对 2026 年的美股投资机会提出了建议。
这是一期商业访谈节目，主持人小珺采访了真格基金管理合伙人戴雨森，戴雨森分享了他对 2025 年 AI 和创投领域的回顾以及对 2026 年的展望，他认为 2026 年将是 “R 之年”，重点关注回报（Return）、研究 (Research) 和记忆 (Remember)，并详细阐述了模型进展、应用创新以及中国开源模型对全球的贡献，还对创业者提出了建议，强调了技术前瞻性、全球视野和持续迭代的重要性，最后，戴雨森也分享了自己对 AI 泡沫、投资策略以及未来创业方向的看法。
AI 产品经理王冠探讨了 AI 浪潮下产品构建的底层逻辑与方法论。他认为 AI 进化的核心在于对非结构化数据的拟合，产品经理的价值在于设计模型能力（System 1）与构建上下文工作流（System 2）。王冠提出了 “三份数据” 理论，指出产品内生的第三份数据是构建应用壁垒的关键。他将 AI 原生公司定义为 “生成系统公司”，强调通过 DSL（特定领域语言）与环境搭建，将视频创作从高门槛的专业技能转化为低门槛的表达方式。在组织层面，他主张构建以自驱力为核心的远程协作环境，通过 “温暖可信” 的文化支撑高人才密度团队，致力于在 AI 时代通过生成系统重塑内容生产与分配的经济逻辑。
本次播客是張小珺對朱嘯虎關於 AI 產業的訪談，主要討論了 AI 領域的泡沫、OpenAI 的戰略轉變及其商業模式、中國 AI 的發展現狀與機遇，以及朱嘯虎在 AI 領域的投資策略。朱嘯虎認為三年內 AI 不會出現泡沫，並分析了 OpenAI 從追求 AGI 轉向應用層面的原因，特別是其在日活上的聚焦和群聊功能的推出。他還對中國的 AI 發展表示樂觀，認為在開源生態和數據中心建設方面有巨大潛力，並詳細闡述了在 AI 領域的投資方向，包括 AI 應用、機器人和垂直 Agent 等，強調避開過於擁擠的賽道，尋找大廠不願涉足的、具有實際應用場景的機會。此外，他還分享了對中美 AI 差距、創業環境以及未來投資機會的看法，表達了對中國 AI ...
本次商业访谈录节目由张小珺主持，嘉宾是朱啸虎。访谈围绕 AI 产业的多个热点话题展开，包括 AI 泡沫、OpenAI 的战略转型及其商业模式、中美 AI 发展差异、以及 AI 对社会结构的影响。朱啸虎分享了他对 AI 产业的观察和投资策略，认为 AI 在应用层面有巨大潜力，特别是在中国市场。他强调了抓住 AI 带来的创业机会，并对未来中国 AI 生态的领先表示乐观。访谈还涉及了对创业公司和投资人的建议，以及对 AI 技术发展趋势的预测。
本期播客采访了 Google DeepMind 机器人团队的高级研究科学家兼技术负责人谭捷，探讨了机器人领域的最新进展和未来趋势。谭捷分享了硅谷视角下机器人技术的发展，强调了多模态大模型在机器人智能化中的作用，并介绍了 Gemini Robotics 1.5 的最新研究，包括将 thinking 融入 VLA 模型以及跨本体迁移学习。他认为，数据是制约机器人技术发展的关键瓶颈，并预测未来两三年内机器人领域将迎来类似于 GPT 时刻的突破，但真正的落地应用仍需时日。此外，谭捷还对比了中美在机器人领域的差异，强调了中美合作的重要性，并分享了自己对机器人安全和伦理问题的思考。
本期《张小珺商业访谈录》采访了小鹏汽车自动驾驶中心负责人刘先明，探讨了他上任后的技术决策以及小鹏汽车的 AI 战略转型。刘先明分享了他从 Facebook、Cruise 到小鹏的职业经历，详细阐述了小鹏汽车在自动驾驶技术路线上的演进，包括从纯规则到端到端，再到 VLA 和世界模型的探索。他重点介绍了小鹏汽车如何通过拆解语言模型（L），以及依赖数据驱动和大规模基础设施建设，来实现自动驾驶的泛化和安全。访谈还涉及了小鹏汽车向 AI 企业转型的战略、团队组织架构的调整，以及刘先明对自动驾驶未来发展方向的看法，强调了物理 AI 模型和 Scaling 在推动自动驾驶技术进步中的重要性。
本期《张小珺商业访谈录》由小珺主持，邀请麻省理工学院博士杨松琳探讨人工智能的算法与架构创新，重点分析了 Kimi Linear、Minimax M2、Qwen3-Next 等新模型中的注意力机制。杨松琳作为 Kimi Linear 论文的作者之一，详细讲解了线性注意力机制的原理、发展历程及其在长文本处理中的优势，并对比了 Kimi Linear Attention 与 DeepSeek Sparse Attention 的不同技术路线选择。此外，还讨论了数据墙背景下算法创新的重要性、Transformer 架构的局限性以及未来算法演进的方向，强调硬件亲和性对算法设计的重要性，并认为国内算法创新在架构层面更具优势。
理想汽车正致力于转型为全球领先的人工智能终端企业，核心在于推动 AI 从信息辅助工具向具备行动能力的生产工具演进。李想提出，真正的生产力爆发依赖于 “知行合一”，即 AI 需具备控制终端执行任务的行动力。在自动驾驶领域，理想汽车通过 VLA（视觉 - 语言 - 行动）模型模拟人类驾驶逻辑，利用预训练、后训练及强化学习，实现从感知到决策的端到端进化。公司内部推行 “研究驱动研发” 的最佳实践，通过构建三至七人的高能量核心团队，以 “超级对齐” 确保 AI 行为符合人类价值观。未来，汽车将成为具备 360 度感知、认知决策、行动执行及自我反思能力的 AGI 时代核心终端，通过软硬件深度整合，实现对人类工作与生活的深度赋能。
本次播客是张小珺对理想汽车创始人兼 CEO 李想的深度访谈，围绕人工智能技术变革展开讨论。对话涵盖了 AI 工具的分级（信息工具、辅助工具、生产工具），对通用 Agent 的理解（AgentOS），以及对 DeepSeek 等中国 AI 企业进步的看法。李想还分享了理想汽车在自动驾驶领域的技术路线（VLA 架构）和战略规划，强调了用户需求、技术产品和组织能力之间的关系，以及学习苹果等企业的经验。此外，还探讨了企业文化、人才培养、亲密关系和个人成长等话题，表达了对 AI 时代人类发展方向的思考。
本期节目嘉宾为美团光年之外的产品负责人谢青池，他分享了自己一年多来阅读数百篇 AI 论文的经验，旨在为非技术背景的听众提供入门指导。谢青池强调了 AI 学习中历史背景、范式变迁和作者视角的重要性，并推荐使用 AI 工具辅助阅读英文论文。他指出，互联网时代产品经理较少需要阅读技术论文，而 AI 时代则不然，需要通过阅读论文了解技术边界和演进。访谈中，谢青池详细梳理了深度学习模型范式变迁的关键节点，从 GPU 的故事到 Transformer 的诞生，再到 AlphaGo Zero 和 MOE，并介绍了各位作者的学术生涯和贡献，以及数据和模型规模扩展对 AI 发展的影响。
本期《张小珺商业访谈录》采访了美团光年之外的产品负责人谢青池，他分享了自己一年多来啃读数百篇 AI 论文的经历，并介绍了如何利用 AI 工具辅助论文阅读，克服语言障碍。谢青池还阐述了互联网时代与 AI 时代产品经理读论文的不同需求，以及深度学习发展过程中芯片、Infra、数据和模型四个要素的变迁。他以历史视角、范式变迁视角和人的视角，梳理了深度神经网络的发展脉络，并推荐了相关学习资源，强调了理解技术边界对产品经理的重要性，以及持续学习和探索 AI 边界的必要性。
明略科技创始人吴明辉回顾了其 19 年的创业历程，探讨了从技术专家向企业经营者转型的核心逻辑。企业级服务市场的核心壁垒在于对垂直领域数据的深度挖掘与应用，而非单纯的代码堆砌。随着 AI 技术进入 Agentic Model 时代，企业组织架构正向多智能体协作演进，AI 不仅提升了数据分析效率，更重构了生产关系。在数据驱动的商业环境中，企业需通过人机协同挖掘隐性知识，将专家经验转化为可执行的智能体工具。面对通用大模型的竞争，垂直行业的数据壁垒与场景化应用是企业构建护城河的关键，未来企业竞争将从单纯的算力比拼转向对高质量上下文（Context）的精准掌控与应用。
本期播客是张小珺对 OpenAI 研究员姚顺雨的深度访谈，探讨了 Agent 的演变历史、语言 Agent 的本质区别以及 Agent 在不同任务中的应用。姚顺雨分享了她对 Agent 系统研究的理解，包括如何定义好的任务和环境，以及如何评估 Agent 的性能。她还对 Agent 的未来发展趋势进行了预测，强调了交互方式的重要性，并对创业公司在 Agent 领域的机会提出了建议，认为创业公司应该探索新的交互方式，并利用模型溢出的能力。此外，还讨论了 AGI 的安全问题、意识的产生以及对未来 Agent 生态的构想。
萨洛蒙通过深耕专业越野跑基因，结合小红书社区生态，成功在中国市场实现从硬核户外品牌向潮流生活方式品牌的转型。品牌策略核心在于利用女性消费者的社交分享力，将产品从功能性装备转化为都市松弛感的符号。这种增长模式不仅依赖于专业赛事沉淀核心用户，更通过线上种草与线下门店的场景联动，构建了高复购率的生态闭环。萨洛蒙的成功证明了品牌在保持专业壁垒的同时，通过精准的人群洞察与场景化营销，能够有效拓宽消费圈层，实现品牌心智的深度渗透与持续增长。
本次访谈节目由小珺主持，嘉宾是月之暗面的创始人兼 CEO 杨植麟。杨植麟回顾了过去一年在 AI 大模型领域的创业历程与技术进展，分享了对 AGI（通用人工智能）的看法，并探讨了模型训练、Agentic 能力、数据效率、模型泛化性以及开源策略等关键技术决策。他强调了持续解决新问题的重要性，并认为 AI 是人类文明的放大器，尽管存在风险，但不能放弃对 AI 技术上限的探索。访谈还涉及了对未来 AI 产品形态、商业模式以及组织管理的新思考。
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