
數位時代 Business Next
【數位時代Podcast】專講科技創新與轉型成長,將複雜的數位技術翻譯為新商業機會,讓轉型決策、資源配置有最前端的觀點與策略思考! 為你說數位、訪專家、談實戰。有想聽的主題或合作提案,歡迎來信:[email protected] Powered by Firstory Hosting
Episodes


數位關鍵字EP231.不只是聊天機器人!OpenClaw 讓 AI 長出手腳,改變企業自動化的方式 ft. 戚務漢 Caesar Chi

EP276. 原本小眾的戶外運動品牌們,如何捲起風暴普及全球,甚至登上101樓頂? ft.零售專家朱士英

記者茶水間209.酷澎資安風暴後首發聲!韓國成長停滯、台灣仍持續翻倍?解密電商龍頭「燒錢轉向」的新戰法

矽谷在線59. 飛行員體能教練:現在如何用 AI 重新定義人體訓練 ft. Clarq AI 共同創辦人 Roger & Harry

數位關鍵字230.當 AI 遇上經濟學!哈佛博士候選人揭秘深度學習如何重寫歷史

EP275. 從跑鞋上腳率看出哪些生活型態變化?贏家輸家各是? ft. 零售專家朱士英

記者茶水間208.1萬天後人類社會將走向何方?解析科技思想家 Kevin Kelly 的 4 大前瞻預測

矽谷在線58. AI 兩毛錢:BLOCK 裁員40% 、SaaS 崩盤、蒸餾爭議:AI 進入制度戰

數位關鍵字EP229.把臺灣的故事說給世界聽!元首口譯葉妍伶揭密 AI 翻不出來的那些事
本集數位關鍵字探討在 AI 時代下,翻譯工作中機器無法完全取代的人工價值。主持人 James 邀請專業會議口譯員葉妍伶 Renee,分享她接下陳信聰《我想問的事》田秋堇專訪英文字幕翻譯案的經驗。Renee 強調,優秀的翻譯不僅是語言轉換,更需考量文化語境和目標受眾,例如將「景美」翻譯為「臺北郊區」,保留原意「路途遙遠」給外國觀眾。她提到 AI 翻譯容易出現中國用語、句構不自然等問題,並分享了翻譯策略的選擇,如人名地名的翻譯,需考慮讀者是誰,以及如何達到與原文相同的效果。Renee 亦提到翻譯即政治,掌握翻譯力量就能輸出價值觀,並點出 AI 快速進步的時代下,專業譯者在斷網等特殊場域仍有其價值。

記者茶水間207.開工第一天就該會的AI工作術!資深編輯的年度 AI 生產力工具與實戰技巧

數位關鍵字EP228.Claude Code、Cursor、Kiro⋯⋯AI開發工具大戰,老闆該懂什麼?
本期數位關鍵字探討了 AI 寫程式的最新發展與對企業的影響。主持人 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest,分享他從 Vibe Coding 到 Agentic Coding 的親身經歷,以及如何用 AI 打造 ERP 系統。Ernest 指出,AI 寫程式已跨越了幫忙補完程式碼的階段,能夠讀懂專案並規劃功能,因此人類的角色轉變為更著重於清晰表達需求。他用廚房團隊做比喻,強調 Agentic Coding 如同餐廳老闆指揮整個廚房團隊,重新設計菜單並確定品質標準。此外,他們還討論了 Cloud Code 的 sub-agent 功能和 cloud.md 檔案,強調 AI 開發工具的重點在於建立可重複使用且有記憶的工作...
EP274. 全球倚賴的AI基礎設施供應鏈,台灣如何從仿冒電動玩具走到今天? ft.科技產業專家吳金榮

記者茶水間206.2026春節追劇指南!葬送的芙莉蓮、回魂計、百年孤寂...記者私藏片單大公開!

東京在線EP29_ 從富士山腳下到自創織物品牌,AI時代下的日本職人轉型現場 ft. 合同会社 MONOLUMI 創辦人 Robert Hsu

數位關鍵字227.AI時代的海豹部隊!前線部署工程師FDE為何成為最搶手職位?
本集數位關鍵字聚焦 AI 時代的工作設計與組織變革。主持人 James 與微軟 AI 加速工作室首席設計師 Hanson,探討 AI 工具普及後,團隊工作方式的轉變,強調跨專業能力整合及團隊溝通的重要性。Hanson 指出,Forward Deployed Engineer (FDE) 前線部署工程師在 AI 落地應用中扮演關鍵角色,透過與客戶共同解決問題來產生產品。對比傳統軟體時代,AI 時代更重視 AI 模型與企業需求的融合,組織文化和流程改造比工具導入更重要,鼓勵企業建立容錯機制和學習文化,並將團隊轉型為小型海豹部隊,以應對快速變化的市場需求。

EP273. 全球記憶體大缺貨有解?如何連結到台灣DRAM業過往慘痛經驗? ft. 科技產業專家吳金榮

記者茶水間205.台64線丟包案悲劇之後:我們叫的是車,還是風險?車禍發生後該咎責平台嗎?揭開叫車平台「責任黑洞」

數位關鍵字226.2026 開春課題:讀懂社群商務趨勢,靠 AI 讓行銷更有感

EP272. 豪擲560億美金擴產能仍難滿足需求,台積電成全球AI成長瓶頸?
Follow this podcast in Podwise
Sign in to get AI summaries, transcripts and mind maps for any episode, including new ones.
