AI 改造制造业，为什么最难替代的不是工人，而是老师傅？

工业制造领域正通过 AI 智能体实现从传统自动化向柔性生产的转型。原木智能的姜昌浩指出，工业现场存在多品种、小批量的复杂需求，AI 智能体能有效替代人工进行排产与工艺设计，显著降低定制化生产成本。基点陶艺的薛传奕强调，智能体在长程任务中的 “自进化” 能力至关重要，通过将系统建模为图结构，智能体可在反馈中实现模块化优化，从而保持推理的一致性与可控性。当前工业 AI 落地的核心瓶颈在于缺乏高质量的决策过程数据，未来的突破点在于构建能够提供无限反馈的环境，并利用 AI 补足老师傅经验的传承，实现从简单辅助到深度决策的跨越。