EP700 當所有人都會用 #AI，真正拉開差距的是你如何「定義問題」的能力｜密涅瓦大學決策科學碩士 李佳達 專訪｜大人的Small Talk

AI 的核心價值不在於工具操作，而在於使用者背後的底層思考邏輯與問題定義能力。透過密涅瓦大學強調的思考習慣，將 AI 視為認知的延伸與「樂團指揮」，能有效解決複雜的職場與生活難題。學習應轉向「附帶學習」模式，在解決實際痛點的過程中內化思維模型，而非被動背誦知識。企業與個人應建立專屬知識庫，透過多輪深度互動與反覆驗證，將 AI 整合進工作流。當使用者能精準拆解問題、區分限制與障礙，AI 便能成為極致客製化的解決方案，協助突破路徑依賴，實現跨領域的問題解決效能。