人工智能时代的法律监管并非简单的 “法律追赶技术” 问题,而是需要重新审视规则制定的权力分配。监管不仅依赖法律,还包含社会规范、市场机制与代码架构,其中代码作为 “架构” 直接决定了用户的行为边界。面对技术治理的 “科林格里奇困境”,监管应从关注 AI 的拟人化特征转向关注系统设计,即谁设计、谁部署、谁获利以及如何分配风险与责任。法律的滞后本质上是社会事实与旧有法律假设的错配,核心在于建立具备纠错能力的治理框架,而非盲目为 AI 制定专属法律。这种视角转换有助于在技术、市场与法律的交织中,实现更有效的权力与责任分配。
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