AI 时代宏观经济的波动性与结构性变革是核心议题。朱鹤指出,AI 带来的生产率提升尚未在宏观数据中显现,主要因技术处于早期扩散阶段,缺乏统一标准与组织流程重构。历史经验表明,技术革命不仅是供给侧的突破,更依赖于配套制度的演化与组织形式的创新。当前 AI 投资高度集中于算力等资本密集型领域,而社会面临基础设施折旧与维护的现实压力。解决 AI 时代的经济挑战,关键在于通过收入分配优化激发潜在需求,并关注技术扩散过程中可能引发的更大规模经济波动与组织形态变革,从而避免技术进步带来的断崖式失业与民生倒退。
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