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NextAI 模型蒸馏并非简单的 “抄答案”,而是通过复杂的数据管线与训练过程,将教师模型的推理轨迹或智能体任务执行能力迁移至学生模型。随着 OpenAI o1 及 DeepSeek R1 等推理模型的发布,蒸馏的投入产出比显著提升,成为行业追赶领先模型的主流手段。然而,该行为处于合规灰色地带,面临版权争议与用户协议限制。字节跳动等公司选择放弃蒸馏,旨在从底层构建 AGI 壁垒,避免陷入仅能逼近而无法超越的路径依赖。尽管蒸馏能以低成本实现性能跃升,但其长期效果受限于组织创新动力及数据获取的合规性,行业正处于技术迭代与商业逻辑重塑的博弈之中。
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