178: 与田渊栋聊 RSI：模型自进化如何到来？

递归自进化（RSI）正成为 AI 领域的核心前沿方向，其本质在于利用 AI 模型识别自身弱点并进行迭代，从而形成自我增强的闭环。随着编码智能体能力的显著提升，AI 已能承担部分研究员职能，将科研循环周期从数周压缩至分钟级。这一范式不仅是算力堆叠的简单延伸，更可能呈现出阶段性的跳跃式演进，为初创公司提供了在特定技术突破中追赶大厂的窗口。尽管当前 AI 在处理复杂理论问题上仍需人类研究员的品位与直觉引导，但 RSI 的最终目标是让 AI 具备类似科学家的抽象思维能力，从而推动人工智能从工程应用向真正的科学发现演变。