E247｜对话盛颖：XAI，INFRA的浪漫，SGLANG，开源，平权与“甄嬛传”

AI 基础设施（INFRA）是人工智能时代的核心技术底座，其演进直接决定了模型推理的效率与落地潜力。盛颖通过开源项目 SGLang，利用 RadixAttention 等技术实现了对 KV Cache 的高效管理与结构化生成优化，将推理引擎从单纯的支撑工具提升为具备技术美感的独立产品。面对 AI 产业从训练向推理转型的趋势，INFRA 的价值在于通过系统化的工程设计，解决大规模算力调度与模型适配的瓶颈。未来，AI 基础设施将持续向 RL 训练与推理一体化演进，致力于构建一个去中心化的生态，让更多开发者能够平等地制造并使用 AI，推动人类与强人工智能的共存与协作。