174. 我们还能给算法当多久的品味老师？｜对谈亚马逊AGI查晟

生成式大模型正重塑技术生态与人类认知模式。闭源模型通过数据飞轮构建商业壁垒，而开源模型则凭借算法创新与成本优化推动行业进步。AI 生成数据虽面临 “模型塌缩” 风险，但通过严谨的质量控制，仍能有效辅助模型迭代。长期依赖 AI 可能导致认知负债，削弱人类的深度思考能力，因此培养跨领域的 “品味” 与第一性原理思维，成为人机协作的核心竞争力。随着 AI 在信息处理与任务规划上的自动化能力增强，未来职业范式将从生产导向转向高阶问题定义与战略决策。人类需在 AI 辅助下重新审视自身在认知生态中的角色，以应对技术带来的结构性失业与价值观重构。