�《灯下白》EP37 超级峰

嘉宾：超级峰

AI 独立创造者、前农业互联网独角兽公司产品负责人，AI 编程与AI提效前沿探索者。曾从 0 到 1 做出 200 万+ 用户微信小程序「GIF 表情包制作大师」，并跑通过工具型产品的增长、稳定性和商业化闭环。2024 年底开始系统实践 AI 编程，陆续做出芝士相机、MotiClaw、OpenPRD 等 iOS / Web 产品。其中「芝士相机」曾进入 App Store 摄影榜第 107 名。

他是Cursor Meetup 北京站首位分享嘉宾，曾任Apple 移动应用创新赛·浙大 MAIC 夏令营讲师，千人级 AI 大会 AI Maker Summit 分享会讲师，多次为上市公司每日互动提供企业 AI 培训

主持人：吴熳
在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人

本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！

�本期故事

当大多数人还在研究，怎样和AI聊好一句话时，超级峰已经开始研究：怎样管理一支AI团队。

这支团队里，有会写PPT的，有会做日报的，有会处理PDF和Excel的。它们最好不只是藏在对话框里的工具，而是住在电脑里的小猫、小狗、小企鹅，戴着龙虾头套，拥有不同的技能、任务和工作状态。

但在成为AI独立开发者之前，超级峰先是一个软件工程学生，然后是产品经理。

18岁选软件工程，不是因为热爱代码，而是因为他觉得：未来一定会有更多人使用电脑，懂得更专业地使用电脑，或许就会拥有更大的机会。

毕业前，他和朋友做过一款“商家版抖音”，想帮助商家拍出更能带来销售转化的商品短视频。项目没有真正跑通，却让他第一次理解：产品做出来，只是开始；进入行业、理解用户、完成交付和商业化，才是更难的部分。

后来他从厦门来到北京，从工程师转向产品经理，在头部农业互联网公司做产品负责人。直到2024年底，AI Coding真正进入他的工作流，他才感觉到：一个人也许真的可以拥有多条生产线。

于是，他做GIF表情包工具，做让男朋友照着模板给女朋友拍照的芝士相机，做帮助创作者快速生成口播稿、剪辑和特效的成片相机，也做让普通人一键搭建数字员工团队的 Moti Claw。

这一期，我们聊的是：一个做了18款产品的人，怎样从“把产品做出来”，走到“把AI员工养进电脑”。

�本期你会听到

18岁时，他为什么选择软件工程，而不是“热爱什么就学什么”
大学毕业前做“商家版抖音”，为什么最后没有继续做下去
为什么有开发能力的他，最终选择了产品经理
从厦门到北京，他怎样用“换一个池子”的方式做职业选择
传统独立开发者为什么常常陷入“只开发、不分发”的误区
AI为什么把个人生产力的下限拉高到了3到5倍
GIF表情包制作大师如何累计带来200万+用户
芝士相机为什么来自“男朋友拍不好女朋友”的真实需求
成片相机怎样降低内容创作者的口播、剪辑和发布摩擦
Moti Claw 为什么不是一个聊天框，而是一套数字员工管理系统
为什么做产品的人，也要强迫自己做内容、参加线下活动
他期待的未来，为什么是“大家不再学AI，而是直接用AI创造”

�本期金句

不知道怎么选，就选覆盖面更广的。
我不热爱产品经理这个岗位，我热爱产品被用户使用、产生价值的过程。
AI时代，个人生产力提升3到5倍，可能只是下限。
不要把“我太忙了，因为我要开发”当成借口。
做产品不是全部，产品只是你交付价值的其中一个环节。
好的产品不是爆款一两周之后活下来的，而是数年里慢慢积累用户信任。
我希望有一天，我们不用再学AI，而是直接拿AI去创造。

⏱Shownotes

01:26
超级峰登场：软件工程、产品经理与AI独立开发者的三段式进化

02:41
18岁选择软件工程：不是因为热爱，而是押注未来

04:48
毕业设计做iOS，和朋友尝试“商家版抖音”

09:11
从工程师到产品经理：他真正喜欢的是产品被用户使用的过程

13:25
从厦门到北京：不知道去哪里，就去覆盖面更广的地方

16:21
2024年底的转折：从“古法独立开发”进入AI驱动的独立开发

21:35
第一款独立产品：下班后做出的 GIF 表情包制作大师

25:00
Cursor、Claude Code、Codex：工具形态怎样改变人的认知边界

30:40
18款产品：GIF表情包制作大师与姿势相机

35:53
Moti Claw 与成片相机：一个管理AI团队，一个降低创作摩擦

41:57
从数字员工到数字老板：为什么AI团队需要可视化管理

50:11
18款产品会后悔吗：每个产品都有阶段性的使命

56:19
三年之后，他希望AI团队已经开始帮自己赚钱

57:32
快问快答：Cursor、Codex、网页版ChatGPT

01:00:18
最值钱的习惯：验证需求，而不是只相信自己的感觉

01:01:03
最大的坑：太沉迷做产品，反而忽略内容和人与人的连接

01:04:22
30天做出第一款产品：从第一天就开始做

01:06:05
未来愿景：不再研究哪个AI最好，而是把注意力放回创造本身

�故事摘要

超级峰的人生路径，像一次持续升级的产品迭代。

他最早学软件工程，并不是因为从小就想做程序员，而是很早就意识到：电脑会变成越来越多人生活和工作的一部分。自己更早接触互联网、苹果设备和各种前沿科技工具，也比身边很多人更重度地使用电脑。于是他把软件工程看成一张进入未来的门票。

大学里，他学过C++，毕业设计却没有继续做学校已经教过的内容，而是去做iOS。临近毕业，他和朋友还一起尝试过一个创业项目：帮助商家拍出更有销售转化能力的商品短视频。今天回头看，它有一点像“商家版抖音”。

他们去找商家聊需求，也看见短视频、商品展示和交易转化之间的联系。但真正做下去之后才发现，To B不是一个只要产品做得出来就能跑通的生意。童装、餐饮、零售，不同商家的拍摄场景、经营逻辑和服务方式都不同。产品能力之外，更需要深入行业、进入业务现场的能力。

项目没有成为生意，却让他第一次通过产品理解了商业社会。他认识了朋友，进入过孵化器，和前辈聊过创业，也逐渐明白：产品不是一个孤立的技术作品，它总要落在真实的人、真实的场景和真实的交易里。

毕业后，他先尝试做软件工程师，后来发现自己更适合做产品经理。不是因为产品经理这个职位本身多么理想，而是因为他喜欢把一个东西做出来，交给用户使用，再根据用户的反应、困难和情绪，继续让产品变得更好。

从厦门来到北京，也是一种典型的超级峰式选择。他说，不知道怎么选时，就选覆盖面更广的。

厦门很好，但当时他觉得自己的发展空间开始变窄。北京的企业服务生态更大，行业密度更高，To B机会也更多。于是他换了一个池子，进入一家头部农业互联网公司，从产品岗位一路做到负责人。

但在职场之外，他一直没有停下做自己的产品。

最初，他想把技术重新捡起来，验证自己的想法，也给未来多留一条路。微信小程序刚出现时，他觉得这是一个足够轻、足够适合个人尝试的平台。某天下午，朋友给他发来一段很好笑的视频，他忽然想：能不能把视频做成表情包？

这就是 GIF 表情包制作大师的起点。

当时他下班后从晚上七八点一直做到凌晨两三点，用两三周时间，边学边做出了第一个版本。今天再回头看，同样的产品，借助AI可能两三个小时就能完成。工具变化的速度，让他越来越清楚地意识到：独立开发者真正稀缺的，不再只是会不会写代码。

2024年底，他开始真正进入AI驱动的独立开发阶段。

在他看来，过去一个独立开发者能让自己效率提高3到5倍，就已经非常厉害；但今天，AI Coding、Agent、模型协作和并行任务，已经把3到5倍推到了一个更接近“基础能力”的位置。

问题不再是：你能不能更快开发。

而是：当AI帮你释放出时间后，你会把这些时间花在哪里？

超级峰的答案是，花在产品之外。

很多独立开发者会持续关注新技术、新框架、新功能，却很少认真讨论用户在哪里、怎样传播、怎样获取反馈、怎样持续更新、怎样完成商业化。他觉得“我太忙了，因为我要开发”，有时会变成一种自我安慰。

产品做出来之后，真正的工作才刚刚开始。

GIF表情包制作大师累计服务了200万+用户。芝士相机则来自一个更生活化的需求：旅行时，很多情侣会因为拍照吵架。不是男朋友不愿意拍，而是他不知道怎样拍才好看。于是超级峰把“拍好看”从一句模糊要求，变成了可以照着执行的姿势和画面模板。

他持续做新产品，并不只是为了追求数量。18款产品里，有面向普通用户的，有面向企业和创作者的，有App、小程序、网站，也有本地客户端。他想通过不断做产品，理解AI在不同形态里究竟能走到哪里，也不断验证自己和身边人的真实需求。

他认为，独立开发者最适合从“自己就是用户”的需求开始。因为当个人精力有限时，离自己太远的用户场景，很难靠想象真正理解。你自己会用、身边人会用、你能看到他们的反馈，这样的产品才有机会长出更稳定的判断。

最近他在孵化成片相机。

这款产品服务的是内容创作者最常见的一组摩擦：选题怎么想，口播稿怎么写，视频怎么剪，花字和特效怎么加，能不能不靠复杂剪辑，也持续稳定地更新。

成片相机希望把这些流程压缩到手机里：生成稿子，对着读，AI剪辑、加特效，再直接发布。

最早，它是为超级峰自己做内容而服务的工具。后来他把Demo拿给吴熳和云天看，两个内容创作者围着他问了很久；再后来，他在杭州接触到做教育和个人品牌的人，也发现对方有同样的口播需求。

几轮外部反馈之后，他确认：这不只是一个人的自嗨。

而他真正想做大的，是 Moti Claw。

超级峰不满足于“在一个对话框里跟AI说话”。他已经在自己的协作工具里配置了不同角色：设计师、开发者、总管、不同主题下的多个任务和自动流程。但随着团队变复杂，他发现，只靠一个个聊天窗口很难管理。

一个数字员工做了什么？
还有哪些任务没有完成？
哪些流程需要调整？
谁应该负责什么？
一个任务失败之后，应该怎样按照SOP重新执行？

这些问题已经不是提示词问题，而是管理问题。

于是，Moti Claw 想做的，是把“管理一支AI团队”的能力产品化。用户可以在本地安装不同框架和工具，为自己的AI伙伴搭配技能、任务和角色，再通过更直观的界面查看它们的状态。

为了让这种能力不那么像冰冷的控制台，他把数字员工做成了戴着龙虾头套的小猫、小狗、小企鹅和小精灵。

它们可以是帮你写PPT的猫，帮你整理日报的狗，帮你处理PDF和Excel的小企鹅。它们住在你的电脑里，数据尽可能留在本地，你可以训练它们、装扮它们、给它们增加技能，也可以看着它们从一个简单工具，慢慢变成真正能协作的伙伴。

在吴熳看来，这意味着一种新的身份变化。

过去，人们强调的是怎么和AI对话、怎么写提示词、怎么管理上下文；未来，人们可能会从一个业务能力很强的单兵，变成一个能管理多个数字员工的“数字老板”。

超级峰很喜欢这个说法。

他希望三年之后，自己的AI团队已经在帮他赚钱。Moti Claw 帮他搭建和管理数字员工，成片相机帮他完成内容生产，其他产品帮助他服务用户、持续迭代、积累收入。

但他也很清醒地知道，做产品不是只靠埋头开发。

他认为自己踩过最大的坑，就是太沉迷于产品本身。手里拿着锤子，看什么都像钉子。于是他开始强迫自己做内容、参加线下活动、主动去开放麦分享产品，也去那些他觉得“自己应该在”的场域里出现。

因为用户不会自动知道你做了什么。

产品需要被看见，人也需要被看见。

聊到最后，他说，自己最期待的未来，是有一天大家不需要再天天研究“哪个AI最好”“我该学哪个工具”，而是可以直接把AI当成基础设施，去做真正想做的事情。

把多余的动作交给AI。

把产品品味、商业理解、人与人的连接、表达欲和创造力，重新交还给人。

�听众互动

你电脑里的第一位AI员工，会是什么角色？是帮你写PPT的猫、帮你剪视频的狗，还是一个能替你管理整个工作流的小企鹅？

37. 超级峰：做了18款产品后，他开始管理一支AI团队

灯下白 AI真人访谈节目

37. 超级峰：做了18款产品后，他开始管理一支AI团队