World Model-世界模型也有Scaling Law吗？

世界模型正成为 AI 从数字世界迈向物理世界的关键底座，其核心在于让机器理解物理规律、因果链条及空间动力学，而非仅处理语言统计规律。物理世界的复杂性与高昂数据成本，决定了其 “Scaling Law” 呈现出高摩擦、强壁垒特征。自动驾驶作为目前最成熟的落地场景，通过 Momenta 等企业的 “数据飞轮” 架构，实现了从感知到决策的闭环演进。然而，物理 AI 的 “GPT 时刻” 尚未到来，其发展将是渐进式的，需在安全、成本与商业化之间寻找平衡。未来，世界模型将在自动驾驶、机器人及工业仿真等垂直领域分化发展，最终实现渲染、模拟与规划三线合一，而非由单一模型垄断。