AI 应用在通用大模型快速迭代背景下,面临被巨头 “吞噬” 的生存挑战。法律、医疗、金融等高价值垂直赛道已成为模型厂商布局重点,创业公司若仅依赖通用模型能力,难以构筑长期壁垒。真正的竞争优势在于深耕行业 “脏活累活”,通过高质量数据清洗、针对性 RAG 优化及极致的推理效率提升,解决特定场景痛点。用户习惯带来的切换成本、与企业工作流(如飞书)的深度融合,以及对传统行业的 AI 原生改造,是应用层公司在巨头挤压下实现差异化增长的关键路径。AI 应用的最终价值,在于能否直接承接消费端需求,将技术红利转化为实际的商业业绩。
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