S2E63 Sakana Fugu 不訓練模型改當指揮官，效能直逼 Anthropic Fable 5？

Sakana AI 推出的 Fugu Ultra 模型透過「模型組合」策略，利用一個 7B 參數的指揮官模型調度 Opus、GPT 與 Gemini 等前沿模型，針對複雜任務進行分工與協作。此架構旨在避開與美國科技巨頭在算力與數據規模上的直接競爭，轉而透過集體智慧提升效能。然而，實際測試顯示該模型在執行效率與成本上存在顯著劣勢，且輸出品質並未如官方基準測試般優於頂尖模型。儘管 Fugu Ultra 的實作效果未達預期，其「模型編排」的技術路徑仍為 AI 開發提供了重要的參考方向，顯示在算力受限的環境下，透過架構設計優化模型表現具備潛在價值。