169: 访谈Cerebras早期投资人周楠：英伟达挑战者？Scaling Law的萌芽、被遗忘的百度美研

Cerebras Systems 的上市标志着 AI 算力架构在英伟达主导之外的突破。其核心创新在于 “晶圆级架构”，通过将计算、内存与通信集成于单片晶圆，解决了传统 GPU 在推理场景下的通信延迟瓶颈。这一投资逻辑源于十年前百度美研对 Scaling Law 的洞察，即算力稀缺是模型进化的核心制约。随着 AI 产业重心从训练转向推理，尤其是 AI Agent 带来的算力需求爆发，推理成本优化与异构芯片架构正成为新战场。未来，Physical AI 与针对推理任务优化的专用芯片，将成为算力领域极具潜力的投资机会。