169: 访谈Cerebras早期投资人周楠：英伟达挑战者？Scaling Law的萌芽、被遗忘的百度美研

Cerebras Systems 的上市标志着 AI 算力架构在英伟达垄断之外的全新尝试。作为 Cerebras 的早期投资人，周楠回顾了十年前在百度美国人工智能研究院的投资决策，指出当时基于 Scaling Law 的萌芽，团队便预见到单一芯片架构无法满足未来大模型需求。随着 AI 行业重心从模型训练转向推理，Cerebras 凭借 Wafer Scale 架构在低延迟与高吞吐方面的优势，成为推理场景下的有力竞争者。尽管半导体行业具有极长的研发周期与极高的交付风险，但通过对底层算力瓶颈的解构与对推理成本优化的布局，AI 基础设施正迎来从通用 GPU 向异构计算与专用架构演进的转折点，这也为早期投资提供了新的非共识机会。