王昊奋：大模型越强，知识图谱反而越重要

知识工程与本体论（Ontology）在 AI 驱动的企业转型中发挥着核心的语义对齐与决策赋能作用。企业应用呈现出 “本体优先” 与 “模型优先” 两条路径：前者适用于金融、物流等高实时性、高确定性的复杂决策场景，通过结构化知识图谱确保可追溯性；后者则利用大模型处理非结构化数据，通过协议与工具调用实现灵活性。AI 时代的知识工程已演变为具备自构建、自适应能力的动态系统，充当智能体的 “脚手架” 以降低幻觉并提升可靠性。随着 AI 承担起繁琐的知识处理任务，人类的竞争力正从知识储备转向对抽象概念的理解、品味提升以及对 AI 决策的鉴别与选择能力。