王昊奋：大模型越强，知识图谱反而越重要

知识工程与本体论在 AI 时代正经历从静态地图向动态导航的范式转移。本体论作为语义对齐的桥梁，在企业组织设计与智能体决策中发挥核心作用，通过结构化约束提升 AI 输出的可靠性与可追溯性。当前存在两条演进路径：以 Palantir 为代表的 “本体优先” 模式，适用于高结构化、实时复杂决策场景；以 Claude 为代表的 “模型优先” 模式，则侧重于非结构化数据与语义整合。AI 智能体通过自动化数据清洗与知识构建，显著降低了知识工程的门槛，使企业能够更高效地将领域 Know-how 转化为可执行的数字资产。在人机协作中，人类的价值重心已从繁琐的知识搬运转向对 AI 决策的鉴别、品位提升及核心目标的战略选择。