科学与经济学在复杂性剧增的当下趋于融合,传统假设驱动范式正向数据驱动的 “元科学” 转变。人工智能虽能处理海量信息,却无法替代人类捕捉隐性知识的直觉。经济学需反思模仿物理学的局限,回归对人类意识与非理性的关注。风险投资应回归 “探险资本” 初心,通过灵活机制支持不受主流体系接纳的边缘创新。未来,科学探索将演变为博物学式的探险,人类在自动化工具赋能下,通过持续发现与探索,重新定义工作的意义与福祉。
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