�《灯下白》EP26 吱吱

嘉宾：吱吱
金融机构中后台人员，工作十年，北京某211高校硕士。前四年在四大工作，后转向金融机构中后台，长期做基金产品分析、行业研究和数据处理。近期开始做金融科普公众号，第一篇关于“张雪峰机车上下游供应链”的文章阅读量约5万，另一篇“昇腾芯片”相关文章阅读量1万+。

主持人：吴熳
在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人

本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！

�本期故事

一个从四大毕业的人。

原本的路径很清晰：
审计、IPO、CPA、继续往更大的机构走。

但她在某个项目里，
突然开始不停咳嗽。

不是身体不行，
是她开始怀疑：

我到底为什么要继续做这件事。

于是她从四大离开，
进入金融机构中后台。

听起来稳健，
甚至有点反常。

但在那里，
她把过去在审计里练出来的表格能力、数据能力、风险意识，
重新接到了金融研究里。

真正的变化，发生在AI进入她的工作和生活之后。

白天，
AI是她的员工：

帮她做表格，
写措辞，
整理会议纪要，
辅助研究产业链和基金产品。

晚上，
AI又成了她的家庭顾问：

吵架前问豆包，
吵架后也问豆包。

她和老公各自找自己的豆包聊，
最后家庭关系反而变好了。

这一期，我们聊的是：
一个金融中后台女性，如何用AI把事业、家庭和自我输出重新串起来。

�本期你会听到

从四大离开之后，为什么选择金融机构中后台
审计经验如何迁移到基金分析和行业研究
为什么她相信财富正在从“碳基”转向“硅基”
一个金融从业者怎么看AI产业链红利
公众号如何从0粉开始写出5万阅读
AI如何帮她做表格、排版、纪要和客户回复
豆包如何变成她和老公之间的“家庭顾问”
为什么行业know-how依然是人类判断力的底气

�本期金句

过去的就是沉没成本，未来的时间才是自己的。
财富正在从碳基向硅基迁移。
不预测涨跌，不制造焦虑，慢慢攒认知。
只要你足够压榨AI，它就能足够帮你干活。
AI可以帮你写报告，但行业判断还得靠活人。

⏱Shownotes

00:00-03:30
金融机构中后台人员，为什么突然开始做公众号

03:30-07:20
从四大到金融机构，一次看似稳健的反常选择

07:20-11:00
CPA过了五门却放弃，她如何理解沉没成本

11:00-15:00
在四大加班、做IPO、参加审计创新大赛

15:00-18:30
七年前用VBA生成报告，第一次感到电脑能替人干活

18:30-22:00
金融机构中后台的真实工作：表格、纪要、文件和研究

22:00-26:00
ChatGPT、豆包、WPS，如何变成她白天的员工

26:00-30:00
从碳基到硅基，AI产业链为什么改变财富流向

30:00-34:00
光通信、芯片、电力、算力，普通人怎么理解AI红利

34:00-38:00
她为什么做公众号：不预测涨跌，只做认知普及

38:00-42:00
用专业数据和审计习惯，过滤AI生成内容里的粗糙

42:00-46:00
豆包白天搞事业，晚上搞家庭

46:00-50:00
夫妻吵架前先问AI，豆包如何变成家庭合适佬

50:00-54:00
AI做嘴替，帮她回复刁钻客户和复杂情绪

54:00-58:00
人类的行业经验，为什么依然比AI幻觉更可靠

58:00-01:02:00
公众号人设、女性读者和“靠谱大兄弟”的反差

01:02:00-结束
定投、风险匹配和普通人入门金融投资的第一步

�故事摘要

吱吱最早在四大工作。

那是一种高起点，
也是一种高消耗。

审计、IPO、项目制、长期加班。

晚上十一点，
办公楼还人声鼎沸。

公司会发夜宵和牛奶，
鼓励大家继续干。

她曾经带着七八个人做项目，
也曾经在一个暑假的IPO项目里，
突然开始不停咳嗽。

那一刻，她开始意识到：

不是审计不好，
而是她想去更大的地方看看。

后来，她进入金融机构中后台。

很多人不理解。

为什么从四大出来，
不去更大的机构，
也不自己干，
而是去一个看起来更稳的岗位。

但她觉得，这份工作把自己过去的点连起来了。

审计训练出来的数据敏感、表格能力、风险意识，
在金融机构里继续发挥作用。

她会做基金产品分析，
做行业研究，
从Wind、东方财富等工具里拉数据，
也会处理各种中后台文件和表格。

她很喜欢乔布斯那句话：
人生里的点，
你不知道什么时候会连成一串。

她甚至在CPA六门过了五门之后，
选择放弃最后一门。

因为她觉得，

过去的就是沉没成本。

未来的时间，
才是自己的。

这几年AI到来之后，
她开始把AI塞进自己的工作流里。

以前一个实习生要做一周的表格，
现在她用ChatGPT反复压榨、反复调整，
一个晚上加一个下午就能搞定。

会议纪要、客户回复、报告措辞、WPS排版，
她都开始让AI帮忙。

她说，
现在AI就是她的员工：

员工豆包，
员工ChatGPT，
员工Claude。

白天搞事业，
晚上搞家庭。

这句话在她身上特别成立。

因为豆包不仅帮她处理工作，
还成了她的家庭顾问。

她和老公吵架的时候，
两个人会各自打开豆包。

她找她的豆包，
老公找老公的豆包。

一个豆包眼里，
老公是懒惰、不做事的家属。

另一个豆包眼里，
她是情绪很不稳定的妻子。

但神奇的是，
两边都被安抚了。

豆包会帮她拆解情绪，
也会提醒她给对方一点空间。

甚至会建议她撒个娇。

她发现，
还真的有用。

所以她说，
豆包像家里的“何师老”，
而且是专属定制版。

除了工作和家庭，
她还开始做公众号。

公众号的核心不是喊单，
也不是预测涨跌。

而是：

陪你慢慢攒认知，
稳稳地赚红利。

她对AI产业链的判断很鲜明：

财富正在从碳基转向硅基。

过去很多财富来自消费、白酒、医药。
那是围绕人类身体和生活的碳基资产。

而现在，
光通信、芯片、算力、电网、电力、机器人、物理AI，
都在进入新的财富叙事。

她想做的，
就是把这些产业链讲清楚。

不制造焦虑，
也不告诉别人买什么卖什么。

而是用她做金融和审计训练出的能力，
去查数据、看年报、看研报，
把真正和AI产业链相关的公司、基金和逻辑梳理出来。

她也很清楚AI的边界。

豆包可以帮她初步整理信息，
但金融数据不能全信AI。

因为AI会幻觉，
会把旧信息当新信息，
会把不准确的数据说得很像真的。

而她的优势，
恰恰来自那些年做过的“笨功夫”。

审计、盘点、查数据、对报表、看底稿。

这些经历让她知道，
哪些地方不对劲，
哪些数据不能直接信。

所以她说，
AI很强，
但人类的行业know-how还是重要。

你得先有判断力，
才知道AI有没有骗你。

在这期节目里，
我们聊了一个很具体的女性样本：

她从四大到金融机构，
从中后台到公众号，
从投资研究到家庭沟通，
一点点把AI织进自己的生活里。

她不是那种高喊技术革命的人。

她更像一个稳健的人，
把AI当员工，
当闺蜜，
当嘴替，
当家庭顾问，
也当作打开下一段人生的工具。

当硅基生命越来越强，

真正重要的，

不是盲目恐惧，
也不是盲目追涨，

而是慢慢攒认知，
稳稳找位置。

�听众互动

如果你也有一个随时在线的AI家庭顾问，最想让它先帮你解决工作里的问题，还是生活里的问题？欢迎在评论区聊聊。

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