Spark AI 李智昊：用视频做世界模型，路线非常不本质

世界模型的发展核心在于表征方式的突破，而非单纯依赖算力堆叠。当前主流的视频生成路径将 4D 物理世界压缩为有损的视频投影，导致物理规律丢失且计算冗余，难以支撑智能探索。通过将 4D 点云作为表征载体，并对运动残差进行高效压缩，能够建立更符合物理本质的智能模型。Spark 3D 开发者李智昊指出，表征层是智能的底层暗线，创业公司应抓住大厂在现有架构惯性下的空窗期，通过重构表征范式来打破性能天花板。这种从 4D 空间建模出发的路径，不仅能提升游戏资产生成精度，更为通向物理智能（Physical Intelligence）提供了更具扩展性的技术基石。