AI Agent 技术正推动大模型从对话工具向具备长程任务规划、自我迭代能力的 “执行者” 转型。OpenClaw 等开源框架通过降低开发门槛,使模型能处理复杂逻辑并调用外部工具。随之而来的 Token 消耗量呈指数级增长,对基础设施提出了严峻挑战,现有的云架构需向 “Agentic Infra” 演进,以支持高频任务调度与算力资源整合。未来一年,模型发展的核心在于通过长上下文处理与自进化算法提升生产力,同时构建可持续的 Token 经济体系,将算力优势转化为全球通用的 AI 生产力,实现从制造输出向 AI 能力输出的跨越。
Outlines
Sign in to continue reading, translating and more.
Open full episode in Podwise
