杨植麟2026中关村论坛演讲：开源AI加速探索智能上限

大模型研发的核心本质是将能源通过算力与模型转化为智能，而实现这一过程的关键在于有效规模化。杨植麟分享了月之暗面在提升 token 效率、增强长上下文表现以及创新网络架构方面的最新进展。通过引入 Agent 集群（Agent Swarm）概念，模型能够并行处理复杂任务，打破了单一 Agent 处理时间随复杂度指数增长的限制。在架构创新上，Kimi k2.5 借鉴并泛化了残差网络（ResNet）理念，将注意力机制应用到深度维度，以极低的额外成本大幅提升模型性能。随着研发范式从使用天然数据转向 AI 主导的任务合成与环境探索，开源技术正成为全球芯片评测与学术研究的新标准，旨在通过开放生态降低智能获取门槛，加速通用人工智能的演进。