S6 EP7｜合成生物學101 ft. 蔡宜霖博士

合成生物學將生物系統視為可工程化的「細胞工廠」，透過設計、建構、測試與學習（DBTL）的循環，實現特定功能或產物的量產。此領域強調將 DNA 零件化與標準化，以降低生物學的複雜度並提升預測準確性。從植物研究轉向微生物工程的職涯路徑顯示，具備分子生物學與生化分析等核心技能，並保持對新技術（如 AI 輔助蛋白質設計）的學習熱忱，是跨領域發展的關鍵。儘管目前產業受經濟環境影響進入冷卻期，但合成生物學在環境永續與綠色製程上的長期價值明確。隨著 AI 導入提升研發效率與數據整合品質，未來技術成熟後將能更精準地控制生物行為，推動產業邁向新一波高峰。