Trí tuệ nhân tạo và Học máy cho chăm sóc sức khỏe và khoa học sức khỏe – Phần 1 của 2

Các phương pháp hay nhất cho phép tin tưởng vào AI và Học máy

Trích từ cuốn sách: Artificial Intelligence and Machine Learning in Health Care and Medical Sciences - Best Practices and Pitfalls.

Tác giả: Constantin Aliferis và Gyorgy Simon.

Nhà xuất bản: Springer, 2024. Lê Quang Văn dịch và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm lược

Trong chương này chúng tôi giới thiệu các khái niệm cần thiết về Trí tuệ nhân tạo và Học máy trong Chăm sóc sức khỏe và Khoa học Sức khỏe (hay còn gọi là AI / Học máy Y sinh). Chúng tôi cung cấp một cái nhìn lịch sử về lĩnh vực này gồm những điểm nổi bật về những thành tựu của AI / Học máy y sinh, các thế hệ nỗ lực AI / Học máy khác nhau và sự quan tâm đối với các phương pháp đó và kỳ vọng tăng trưởng trong tương lai. Chúng tôi tóm tắt AI / Học máy Y sinh khác với AI / Học máy mục đích chung. Chúng tôi chỉ ra rằng những cạm bẫy và thiếu các phương pháp hay nhất liên quan làm suy yếu thực tiễn và tiềm năng của AI / Học máy Y sinh.

Học máy là gì? Thuật toán, chương trình và mô hình

Một huyền thoại phổ biến trong các giai đoạn đầu của lịch sử máy tính là máy tính chỉ có thể giải quyết các vấn đề (hoặc thực hiện các hành động) mà một lập trình viên con người hướng dẫn cụ thể cách họ giải quyết. Vào năm 2023, máy tính được trang bị khả năng Học máy có thể học hỏi từ dữ liệu cách thực hiện các tác vụ thông minh và tự giải quyết vấn đề phức tạp. Trong khi các thuật toán Học máy thường được lập trình bởi con người, một khi được triển khai, phần mềm này có thể giải thích dữ liệu theo những cách vượt xa khả năng của người tạo ra chúng, không chỉ về tốc độ mà còn bằng cách đưa ra các suy luận vượt trội về chất lượng so với con người, ví dụ bằng cách tránh các thành kiến nhận thức và điểm mù của con người và thực hiện các suy luận mà con người hoàn toàn không làm hoặc không giỏi thực hiện (ví dụ: nhận dạng mẫu trong không gian nhiều chiều trong thang đo 106 biến hoặc hơn). Ngoài ra, trong khi các chương trình Học máy hiện thường được trình bày với dữ liệu được chuẩn bị bởi các nhà điều hành / nhà phân tích con người, hoàn toàn có thể (và trong một số trường hợp thường xuyên) để tự thu thập dữ liệu hoặc hướng dẫn người vận hành thu thập dữ liệu cần thiết để giải quyết vấn đề.

Định nghĩa

Học máy là khoa học và công nghệ của hệ thống máy tính học cách giải quyết vấn đề bằng cách phân tích dữ liệu liên quan đến vấn đề.

Nói một cách chi tiết hơn, các thuật toán Học máy được triển khai trong các chương trình và hệ thống Học máy, sử dụng cái gọi là dữ liệu đào tạo để từ đó chúng xây dựng các mô hình giải quyết vấn đề. Sẽ rất hữu ích khi hiểu thêm về những khái niệm quan trọng này vì có sự nhầm lẫn giữa các đối tượng không chuyên về kỹ thuật (bao gồm các nhà khoa học y sinh, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và quản trị viên).

Chương trình máy tính là một tập hợp các hướng dẫn mà máy tính có thể hiểu và thực hiện để hoàn thành nhiệm vụ mà chương trình dự định. Ví dụ, một chương trình được viết bằng ngôn ngữ Python hướng dẫn máy tính cá nhân có khả năng thực hiện các lệnh Python, cách sắp xếp một tập hợp các số theo thứ tự giảm dần.

Hệ thống phần mềm máy tính là một tập hợp các chương trình phức tạp được kết nối với nhau thực hiện một số chức năng liên quan với nhau. Ví dụ: hệ thống Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) gồm một tập hợp các chương trình và cơ sở dữ liệu quản lý dữ liệu bệnh nhân để hỗ trợ chăm sóc bệnh nhân, ghi lại các hành động tuân thủ, thực hiện thanh toán và hoàn trả, v.v.

Thuật toán máy tính là một tập hợp các hướng dẫn máy tính tổng quát (bất khả tri về ngôn ngữ lập trình) được thiết kế để giải quyết một lớp vấn đề. Các thuật toán máy tính được trình bày dưới dạng (được gọi là mã giả) hướng đến việc con người có thể giải thích được. Ngược lại, các chương trình máy tính được viết bằng ngôn ngữ máy tính chỉ có thể diễn giải được bởi máy tính. Ví dụ, thuật toán sắp xếp số "sắp xếp nhanh" là một tập hợp các lệnh,

Episode 3937 - Jan 27 - Phần 1 của 2 - AI và ML cho chăm sóc sức khỏe và khoa học sức khỏe - Vina Technology at AI time

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Episode 3937 - Jan 27 - Phần 1 của 2 - AI và ML cho chăm sóc sức khỏe và khoa học sức khỏe - Vina Technology at AI time