Trí tuệ nhân tạo và Học máy cho chăm sóc sức khỏe và khoa học sức khỏe - Phần 2 của 2

Các phương pháp hay nhất cho phép tin tưởng vào AI và Học máy

Trích từ cuốn sách: Artificial Intelligence and Machine Learning in Health Care and Medical Sciences - Best Practices and Pitfalls.

Tác giả: Constantin Aliferis và Gyorgy Simon.

Nhà xuất bản: Springer, 2024. Lê Quang Văn dịch và thực hiện phần kỹ thuật số.

Cả AI/ Học máy chung và AI/ Học máy Y sinh đều không mới.

Điểm nổi bật của thành tựu của AI/ Học máy Y sinh

Công chúng đã nhận thức được AI và Học máy như một công nghệ khả thi trong những năm gần đây do sự xuất hiện của các dịch vụ thương mại được hỗ trợ bởi các tập đoàn lâu đời cũng như nhiều công ty khởi nghiệp phục vụ cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe và các tổ chức nghiên cứu sức khỏe. Phạm vi áp dụng và sử dụng rộng rãi AI và Học máy, hiện đang ngoạn mục và bao gồm: điều hướng xe tự hành (ô tô, máy bay, robot công nghiệp), an ninh mạng, phát hiện gian lận và thư rác, ứng dụng tài chính, ứng dụng internet và thương mại điện tử, sản xuất, trò chơi, giáo dục, pháp lý và nhiều ứng dụng khác.

Trong chăm sóc sức khỏe và khoa học sức khỏe, ví dụ về các ứng dụng thành công bao gồm chẩn đoán tự động, tiên lượng, lựa chọn điều trị (sử dụng làm đầu vào: dữ liệu lâm sàng được mã hóa, báo cáo văn bản, hình ảnh, dữ liệu omics, v.v.); phát hiện ra đột biến gen gây ra các dạng ung thư cụ thể hoặc bệnh khác; xét nghiệm y học chính xác (ví dụ: mô hình mức độ biểu hiện của gen xác định phản ứng với phương pháp điều trị được sử dụng để lựa chọn điều trị); đánh giá tự động các bài báo khoa học để xác định xem thiết kế nghiên cứu có tốt hay không; chú thích bộ gen và các ứng dụng di truyền học khác; dự đoán cấu trúc protein bậc ba và bậc bốn từ trình tự axit amin; dự đoán tương tác thuốc-thuốc và thuốc-thực phẩm; hình ảnh y tế và nhiều ứng dụng khác sẽ đề cập trong phần tiếp theo.

Sự ra đời của dữ liệu lớn nói riêng, trong chăm sóc sức khỏe và sức khỏe dân số (ví dụ: EHR, cảm biến, môi trường, mạng xã hội) và khoa học sức khỏe (ví dụ: bộ gen, proteomics, chuyển hóa học, vi sinh vật, biến thể số bản sao và dữ liệu "omics" "hàng loạt" và đơn tế bào khác, cơ sở dữ liệu giải trình tự sâu, dữ liệu tập đoàn nghiên cứu, v.v.) đã đồng thời yêu cầu phát triển các phương pháp phân tích có thể mở rộng chất lượng cao và khuyến khích mạnh mẽ việc triển khai chúng trên quy mô lớn. Trong 20 năm qua, đây là sự đồng tiến hóa hiệp đồng của việc tạo / thu thập dữ liệu lớn và phân tích và khám phá dựa trên Học máy với các chủ đề chính của khoa học sức khỏe và chăm sóc sức khỏe hiện đại như: phát triển thuốc hợp lý, độ chính xác của bộ gen và y học cá nhân hóa hiện đại, hệ thống y tế học tập và cải thiện chi phí / chất lượng / trải nghiệm chăm sóc, chỉ đề cập đến một số phát triển chính phụ thuộc vào Học máy và AI và là trọng tâm của công việc hiện tại.

Để cung cấp cảm giác về phạm vi rộng lớn và sự trưởng thành nhanh chóng đối với kết quả sức khỏe, các tìm kiếm sau đây:

Các đánh giá có hệ thống này (không được trích dẫn rõ ràng ở đây cho không gian, nhưng có thể dễ dàng truy xuất từ PubMed với các truy vấn đã nêu) đại diện cho các lĩnh vực ứng dụng rộng lớn với các công việc quan trọng và đa dạng. Chúng bao gồm mô hình hóa kết quả dự đoán, tiên lượng, chẩn đoán và căn nguyên trong:

Kết quả phẫu thuật thần kinh, trầm cảm, béo phì, kết quả phẫu thuật, phân loại điện não đồ, da liễu, kết quả tiết niệu, phòng chống tự tử, tử vong do Covid, kết quả bệnh tự miễn, đột quỵ, ung thư khác nhau, sa sút trí tuệ, phẫu thuật chỉnh hình, kết quả suy tim, kết quả mang thai, phân tích hình ảnh và X quang, nhiễm trùng huyết trong ICU, quản lý covid-19, đánh giá năng lực bác sĩ, cấy ghép tế bào gốc tạo máu, các bệnh truyền nhiễm khác nhau, phẫu thuật tim, quản lý và điều trị bỏng, đánh giá cơn đau ở trẻ sơ sinh, quản lý bệnh nhân suy tim, rối loạn lưỡng cực, bệnh thoái hóa cột sống cổ và thắt lưng, kết quả tim mạch từ dữ liệu có thể đeo được, kết quả tâm lý xã hội trong chấn thương sọ não mắc phải,

Episode 3938 - Jan 27 - Phần 2 của 2 - AI và ML cho chăm sóc sức khỏe và khoa học sức khỏe - Vina Technology at AI time

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Episode 3938 - Jan 27 - Phần 2 của 2 - AI và ML cho chăm sóc sức khỏe và khoa học sức khỏe - Vina Technology at AI time