管 Vibe Coding 项目，就像管公共厕所

AI 驱动的 “Vibe Coding” 极大地加速了技术债务（屎山）的堆积速度，使得传统的开发模式面临严峻挑战。应对这一问题的核心在于构建自动化的治理体系，通过 “AI 治理 AI” 实现代码的可控与可管理。开发过程中应将研发与使用解耦，利用自动化 Hook 进行质量监控，并采用模块化的 Agent 架构替代单一模型，以降低上下文丢失风险。组织层面的提效不应仅依赖个人使用 AI，而需建立关键节点的 “人工确认” 机制，将人类智力引入 AI 执行链路，实现从单纯的生产力提升向系统性工程治理的转型。这种治理框架不仅能保障交付质量，还能通过复利效应积累最佳实践，从而在 AI 原生时代实现组织效能的真正突破。