AI 的能力边界不仅在于处理重复性劳动的 “汗水” 部分,更在于其能否产生真正的 “灵感” 与创意。通过对 Claude 辅助解决高德纳(Donald Knuth)著作中悬赏问题的案例分析,可以发现 AI 已能在极远领域间建立非典型联系,展现出符合行为主义定义的智能。然而,AI 在定义真问题、评估商业价值以及超越逻辑系统方面仍存在局限。人类与 AI 的协作模式正从简单的任务替代转向思考的扩展,AI 充当了 “内存扩展” 与 “知识网络连接器” 的角色。尽管 AI 能显著扩大信息视野并辅助决策推演,但投资决策等核心行为仍深受个人偏见、风险偏好及自我认同的影响,工具的进步并不等同于人类判断逻辑的彻底颠覆。
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