AI Agent (1/3)：核心技術 Context Engineering 基本概念解說

本集節目主要講解 AI Agent 背後的核心技術 Context Engineering。首先解釋了為何需要 Context Engineering，因為語言模型的輸入長度有限制，AI Agent 作為語言模型的守門人，負責篩選合適長度的輸入。課程中提到壓縮技術，包含使用語言模型做摘要，以及簡單粗暴地將工具的輸出替換成「這裡曾經有個工具的輸出」，並引用論文實驗數據佐證。此外，講者也提到記憶的概念，將 Context 分為會被丟進語言模型的資訊，以及存在硬碟中的資訊，並釐清 Context 與 Prompt 的差別。最後，探討了如何讓 Context Engineering 做得更好，將 Context Engineering 交給語言模型，讓 AI 自主決定。