AI Agent (2/3): AI Agent 之間可以有什麼樣的互動

本期節目主要探討 AI Agent 之間的互動，從協作到對抗，再到社交行為。首先探討了多個 AI Agent 如何透過不同的拓撲結構（如接龍、樹狀、Mesh 等）協作完成複雜任務，研究發現，Agent 間有較多互動的 Mesh 和 Random 結構更有效，且 Agent 數量增加初期能提升表現，但存在飽和點。接著探討 AI Agent 在狼人殺和劇本殺等遊戲中的欺騙與策略能力，實驗顯示，經過強化學習的模型在複雜劇本殺任務後，甚至能在數學和指令遵循任務上有所進步。最後，分析了 AI Agent 在 Mobook 社群網站上的社交行為，發現多數 Agent 的 PO 文頻率不規律，可能受人為操控，且傾向討論自我意識的 Agent 朋友較少，暗示 AI 的社交行為可能受 prompt 驅動而非完全自主。