本期播客聚焦于谷歌 DeepMind 团队研发的 AI 模型 AlphaGenome,它被誉为基因组解码器,旨在解决非编码基因组的解读难题,实现从序列读取到功能预测的跨越式进步。AlphaGenome 通过深度学习技术,接收长达百万个剪辑的 DNA 序列作为输入,预测与基因调控相关的分子属性,并评估基因变异的生物学效应。该模型在基因组轨迹和变异效应预测任务中表现出色,超越了现有模型,为癌症研究、罕见病诊断、合成生物学和药物研发等领域提供了新的工具。尽管 AlphaGenome 在捕捉极远端调控元件、物种覆盖范围和预测模态等方面存在局限性,但 DeepMind 团队正致力于通过增加数据多样性、提升变异预测准确性和整合更多数据类型来迭代优化该模型。
Sign in to continue reading, translating and more.
Continue