本期节目嘉宾翁家翌分享了他从童年奥数经历到在 OpenAI 成为核心贡献者的历程。他认为打破信息差至关重要,并在清华期间开源作业,CMU 期间开发天授强化学习框架和签证查询系统。尽管对学术研究的评价体系有所挣脱,但他始终追求个人对社会的影响力,并以 “记得他名字的人的数量” 作为衡量成功的标准。在 OpenAI,他主导搭建了 post-training 的 RLE infra,参与了 GPT 系列模型的开发。翁家翌还分享了他对 AGI 的看法,以及对未来 AI 发展方向的思考,强调了 infra 在 AI 发展中的重要性,并认为修 bug 的能力是关键。
Sign in to continue reading, translating and more.
Continue